Musk dice che Tesla sta riorientando i suoi processi di produzione di chip AI

Tesla semplificherà il suo programma di chip AI concentrandosi sullo sviluppo di chip di inferenza – processori specializzati progettati per eseguire modelli di IA e prendere decisioni in tempo reale – ha confermato il CEO Elon Musk.

La sua dichiarazione è seguita a un rapporto di Bloomberg che diceva che il produttore di auto elettriche aveva sciolto il suo team interno di supercomputer Dojo, con il leader del team Peter Bannon che ha lasciato l'azienda.

La promessa da miliardi di dollari di Dojo svanisce

Il progetto Dojo era stato uno sforzo di alto profilo per costruire chip di addestramento personalizzati in grado di elaborare enormi quantità di dati video e dei sensori dei veicoli di Tesla per migliorare il suo software di guida autonoma.

In un post sulla piattaforma X, Musk ha sostenuto che non aveva più senso per Tesla "dividere le sue risorse" tra due design di chip molto diversi.

"I chip Tesla AI5, AI6 e successivi saranno eccellenti per l'inferenza e almeno abbastanza buoni per l'addestramento. Tutto lo sforzo è concentrato su quello", ha scritto, senza nominare esplicitamente Dojo.

Tesla non ha risposto a una richiesta di commento. Quando è stato presentato per la prima volta, Dojo era stato presentato come una svolta nel calcolo dell'IA, con alcuni analisti che lo vedevano come un'opportunità di business oltre le operazioni automobilistiche principali di Tesla.

Nel 2023, gli analisti di Morgan Stanley guidati da Adam Jonas hanno valutato Dojo a 500 miliardi di dollari, suggerendo che potrebbe essere trasformativo per Tesla quanto Amazon Web Services lo è stato per Amazon.

Hanno descritto il supercomputer come "il principale acceleratore all'intersezione tra hardware e software", aprendo la porta a servizi AI redditizi. Jonas non ha risposto immediatamente alle domande su se il passaggio lontano da Dojo avrebbe influenzato la valutazione a lungo termine di Tesla.

Il rapporto di Bloomberg suggeriva che la decisione di ridurre Dojo segue sia sfide strategiche che di personale. Circa 20 ingegneri recentemente sono partiti per unirsi a DensityAI, una startup formata da ex dipendenti di Tesla.

Il personale rimanente del gruppo Dojo verrebbe riassegnato ad altri data center e progetti di calcolo di Tesla, secondo quanto riportato.

La strategia AI di Tesla si consolida

L'annuncio di Musk riflette una tendenza più ampia del settore in cui le aziende tecnologiche stanno semplificando il design dei chip per ridurre la latenza, diminuire il consumo di energia e mantenere i costi sotto controllo. Invece di mantenere più architetture per l'addestramento e l'inferenza, molte aziende si stanno consolidando attorno a chip che possono gestire entrambi i compiti sufficientemente bene, specialmente se quei chip possono essere distribuiti su larga scala.

I chip di nuova generazione AI5 di Tesla dovrebbero essere pronti entro la fine del 2026, secondo Musk. L'azienda ha inoltre firmato un accordo del valore di 16,5 miliardi di dollari per l'approvvigionamento di chip AI6 da Samsung Electronics, sebbene non sia stato ancora divulgato alcun calendario di produzione.

Musk ha detto che l'AI6 alimenterebbe i sistemi di guida autonoma di Tesla così come i suoi robot umanoidi Optimus – e potrebbe avere applicazioni più ampie in altri servizi basati sull'IA.

Il cambiamento nella strategia dei chip AI arriva durante un periodo turbolento per Tesla. Nell'ultimo anno, il prezzo delle azioni dell'azienda è scivolato mentre le vendite di veicoli elettrici hanno rallentato a causa della crescente concorrenza da rivali in Cina e negli Stati Uniti. In Europa, il contraccolpo dei consumatori contro i commenti politici outspoken di Musk ha anche pesato sul brand.

Tesla ha subito una significativa ristrutturazione, inclusi diversi addii di alto profilo di dirigenti e migliaia di tagli al personale. Sebbene l'azienda continui a investire nella produzione di veicoli, la sua attenzione si sta spostando sempre di più verso il software basato sull'IA, le capacità di guida autonoma e la robotica – con Musk che spinge per un'integrazione più stretta tra Tesla e le sue altre attività, tra cui X e xAI.

Indirizzando le risorse nello sviluppo di chip per l'inferenza, Tesla sta scommettendo su un'elaborazione dell'IA più veloce ed efficiente dal punto di vista energetico al margine della rete – nei veicoli, nei robot e in altri dispositivi – piuttosto che fare affidamento esclusivamente su vaste infrastrutture di data center.

Questo approccio potrebbe consentire a Tesla di accelerare il deployment dei suoi sistemi autonomi, ma solleva anche interrogativi sul destino dei massicci investimenti realizzati in Dojo. Se il supercomputer in-house doveva essere un pilastro del futuro dell'IA di Tesla, la decisione di smantellarlo segnala un importante cambiamento di priorità.

Per ora, Musk rimane ottimista riguardo al potenziale prestazionale dei prossimi chip. Se tale ottimismo si tradurrà nell'impatto trasversale all'industria che alcuni analisti un volta immaginavano per Dojo dipenderà da quanto rapidamente Tesla riuscirà a portare il suo nuovo hardware sul mercato e da quanto bene potrà competere in un panorama dell'IA in rapida evoluzione.