Musk affirme que Tesla recentre ses processus de fabrication de puces d'IA

Tesla va rationaliser son programme de puces d'IA pour se concentrer sur le développement de puces d'inférence – des processeurs spécialisés conçus pour exécuter des modèles d'IA et prendre des décisions en temps réel –, a confirmé le PDG Elon Musk.

Sa déclaration faisait suite à un article de Bloomberg indiquant que le constructeur de voitures électriques avait dissous son équipe interne de supercalculateurs Dojo, et que le chef d'équipe, Peter Bannon, avait quitté l'entreprise.

La promesse d'un milliard de dollars de Dojo s'estompe.

Le projet Dojo était un effort très médiatisé visant à construire des puces d'entraînement personnalisées capables de traiter d'énormes quantités de données vidéo et de données de capteurs provenant des véhicules Tesla afin d'améliorer son logiciel de conduite autonome.

Dans un message publié sur la plateforme X, Musk a fait valoir qu'il n'était plus judicieux pour Tesla de « diviser ses ressources » entre deux conceptions de puces très différentes.

« Les puces Tesla AI5, AI6 et suivantes seront excellentes pour l'inférence et au moins très performantes pour l'entraînement. Tous les efforts sont concentrés sur cet objectif », a-t-il écrit, sans mentionner explicitement Dojo.

Tesla n'a pas répondu à notre demande de commentaires. Lors de sa présentation initiale, Dojo était présenté comme une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, certains analystes y voyant une opportunité commerciale au-delà des activités automobiles traditionnelles de Tesla.

En 2023, les analystes de Morgan Stanley, dirigés par Adam Jonas, ont évalué Dojo à 500 milliards de dollars, suggérant que cette entreprise pourrait être aussi transformatrice pour Tesla qu'Amazon Web Services l'a été pour Amazon.

Ils ont décrit le supercalculateur comme « l'accélérateur clé à la croisée du matériel et du logiciel », ouvrant la voie à des services d'IA lucratifs. Jonas n'a pas immédiatement répondu aux questions concernant l'impact de l'abandon de Dojo sur la valorisation à long terme de Tesla.

Selon Bloomberg, la décision de fermer Dojo fait suite à des difficultés stratégiques et de recrutement. Une vingtaine d'ingénieurs récemment quitté l'entreprise pour rejoindre DensityAI, une start-up fondée par d'anciens employés de Tesla.

Le reste du personnel du groupe Dojo serait en cours de réaffectation vers d'autres centres de données et projets informatiques de Tesla.

La stratégie de Tesla en matière d'IA se consolide

L'annonce de Musk illustre une tendance plus générale du secteur technologique : les entreprises rationalisent la conception des puces afin de réduire la latence, la consommation d'énergie et les coûts. Au lieu de maintenir plusieurs architectures pour l'entraînement et l'inférence, nombre d'entre elles privilégient désormais des puces capables de gérer efficacement les deux tâches, notamment si ces puces peuvent être déployées à grande échelle.

D'après Elon Musk, les puces AI5 de nouvelle génération de Tesla devraient être prêtes d'ici fin 2026. L'entreprise a également signé un contrat de 16,5 milliards de dollars avec Samsung Electronics pour l'acquisition de puces AI6tronsans toutefois préciser de calendrier de production.

Musk a déclaré que l'IA6 alimentera les systèmes de conduite autonome de Tesla ainsi que ses robots humanoïdes Optimus, et pourrait avoir des applications plus larges dans d'autres services basés sur l'IA.

Ce changement de stratégie concernant les puces d'IA intervient dans une période tumultueuse pour Tesla. Au cours de l'année écoulée, le cours de l'action de l'entreprise a chuté, les ventes de véhicules électriques ayant ralenti face à la concurrence accrue de ses rivaux chinois et américains. En Europe, la réaction négative des consommateurs aux prises de position politiques d'Elon Musk a également pesé sur l'image de la marque.

Tesla a connu une restructuration majeure, marquée par le départ de plusieurs cadres dirigeants et la suppression de milliers d'emplois. Si l'entreprise continue d'investir dans la production de véhicules, elle privilégie de plus en plus les logiciels pilotés par l'IA, la conduite autonome et la robotique – Elon Musk souhaitant une intégration plus étroite entre Tesla et ses autres entreprises, notamment X et xAI.

En concentrant ses ressources sur le développement de puces d'inférence, Tesla mise sur un traitement de l'IA plus rapide et plus économe en énergie en périphérie du réseau – dans les véhicules, les robots et autres appareils – plutôt que de s'appuyer uniquement sur une vaste infrastructure de centres de données.

Cette approche pourrait permettre à Tesla d'accélérer le déploiement de ses systèmes autonomes, mais elle soulève également des questions quant à l'avenir des investissements massifs consentis dans Dojo. Si ce supercalculateur interne était censé être la pierre angulaire de l'avenir de l'IA chez Tesla, la décision de le mettre hors service marque un changement de priorités majeur.

Pour l'instant, Musk reste optimiste quant au potentiel de performance des futures puces. La question de savoir si cet optimisme se traduira par l'impact intersectoriel que certains analystes avaient envisagé pour Dojo dépendra de la rapidité avec laquelle Tesla pourra commercialiser son nouveau matériel et de sa capacité à rester compétitive dans un secteur de l'IA en constante évolution.