Musk déclare que Tesla recentre ses processus de fabrication de puces IA

Tesla rationalisera son programme de puces IA pour se concentrer sur le développement de puces d'inférence – des processeurs spécialisés conçus pour exécuter des modèles d'IA et prendre des décisions en temps réel – a confirmé le PDG Elon Musk.

Sa déclaration faisait suite à un rapport de Bloomberg indiquant que le constructeur de voitures électriques avait dissous son équipe interne de supercalculateurs Dojo, le chef d'équipe Peter Bannon quittant l'entreprise.

La promesse de milliard de dollars de Dojo s'estompe

Le projet Dojo avait été un effort très médiatisé visant à construire des puces d'entraînement sur mesure capables de traiter d'énormes quantités de données vidéo et de capteurs provenant des véhicules de Tesla afin d'améliorer son logiciel de conduite autonome.

Dans un post sur la plateforme X, Musk a soutenu qu'il n'avait plus de sens pour Tesla de « diviser ses ressources » entre deux conceptions de puces très différentes.

« Les puces Tesla AI5, AI6 et les puces ultérieures seront excellentes pour l'inférence et au moins assez bonnes pour l'entraînement. Tous les efforts sont concentrés là-dessus », a-t-il écrit, sans nommer explicitement Dojo.

Tesla n'a pas répondu à une demande de commentaire. Lorsqu'il a été dévoilé pour la première fois, Dojo était présenté comme une avancée majeure dans le calcul IA, certains analystes y voyant une opportunité commerciale au-delà des activités automobiles principales de Tesla.

En 2023, des analystes de Morgan Stanley dirigés par Adam Jonas ont évalué Dojo à 500 milliards de dollars, suggérant qu'il pourrait être aussi transformateur pour Tesla que les services Amazon Web l'ont été pour Amazon.

Ils ont décrit le supercalculateur comme « l'accélérateur clé à l'intersection du matériel et du logiciel », ouvrant la porte à des services IA lucratifs. Jonas n'a pas immédiatement répondu aux questions sur la manière dont l'éloignement par rapport à Dojo affecterait l'évaluation à long terme de Tesla.

Le rapport de Bloomberg suggérait que la décision de réduire l'activité de Dojo découlait de défis stratégiques et de personnel. Environ 20 ingénieurs récemment sont partis rejoindre DensityAI, une start-up fondée par d'anciens employés de Tesla.

Le personnel restant du groupe Dojo serait réaffecté à d'autres centres de données et projets informatiques de Tesla.

La stratégie IA de Tesla se consolide

L'annonce de Musk reflète une tendance plus large de l'industrie dans laquelle les entreprises technologiques rationalisent la conception de puces pour réduire la latence, diminuer la consommation d'énergie et maîtriser les coûts. Au lieu de maintenir plusieurs architectures pour l'entraînement et l'inférence, de nombreuses entreprises se concentrent sur des puces capables de gérer correctement les deux tâches – en particulier si ces puces peuvent être déployées à grande échelle.

Les puces AI5 de nouvelle génération de Tesla, AI5, devraient être prêtes d’ici la fin de 2026, selon Musk. L’entreprise a également signé un contrat de 16,5 milliards de dollars pour s’approvisionner en puces AI6 auprès de Samsung Electronics, bien qu’aucun calendrier de production n’ait été divulgué.

Musk a déclaré que l'AI6 alimenterait les systèmes de conduite autonome de Tesla ainsi que ses robots humanoïdes Optimus – et pourrait avoir des applications plus larges dans d'autres services alimentés par l'IA.

Ce changement de stratégie en matière de puces IA survient pendant une période turbulente pour Tesla. Au cours de l'année écoulée, le cours de l'action de l'entreprise a chuté alors que les ventes de véhicules électriques ralentissaient face à une concurrence croissante de concurrents en Chine et aux États-Unis. En Europe, le rejet des consommateurs envers les commentaires politiques ouvertement exprimés par Musk a également pesé sur la marque.

Tesla a subi une restructuration significative, incluant plusieurs départs d'exécutifs de haut profil et des milliers de suppressions d'emplois. Bien que l'entreprise continue d'investir dans la production de véhicules, son accent est de plus en plus mis sur les logiciels pilotés par l'IA, les capacités de conduite autonome et la robotique – Musk poussant à une intégration plus étroite entre Tesla et ses autres entreprises, y compris X et xAI.

En canalisant les ressources vers le développement de puces d'inférence, Tesla parie sur un traitement IA plus rapide et plus économe en énergie en périphérie – dans les véhicules, les robots et autres appareils – plutôt que de s'appuyer uniquement sur une infrastructure massive de centres de données.

Cette approche pourrait permettre à Tesla d'accélérer le déploiement de ses systèmes autonomes, mais elle soulève également des questions sur le sort des investissements massifs réalisés dans Dojo. Si le supercalculateur interne était censé être une pierre angulaire de l'avenir IA de Tesla, la décision de le réduire signale un changement majeur de priorités.

Pour l'instant, Musk reste optimiste quant au potentiel de performance des puces à venir. Que cet optimisme se traduise par l'impact transverse à l'industrie que certains analystes avaient autrefois envisagé pour Dojo dépendra de la rapidité avec laquelle Tesla pourra commercialiser son nouveau matériel – et de sa capacité à concurrencer dans un paysage IA en évolution rapide.