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머스크, 테슬라가 AI 칩 제조 프로세스 재조정

작성자Enacy MapakameEnacy Mapakame 3분 읽기
머스크, 테슬라가 AI 칩 제조 프로세스 재조정
  • 일론 머스크는 테슬라가 실시간 AI 결정을 위한 추론 칩을 최우선으로 제공할 것이라고 밝혔다.
  • 내부 보도에 따르면 자체 도조 슈퍼컴퓨터 팀이 해체되었다고 한다.
  • 이번 조치는 구조 조정, 인력 감축 및 치열해지는 전기차 시장 경쟁 속에서 이루어졌다.

테슬라는 추론 칩 개발에 집중하기 위해 AI 칩 프로그램을 간소화할 것입니다. 추론 칩은 AI 모델을 실행하고 실시간 결정을 내리도록 설계된 전문 프로세서입니다. 일론 머스크 CEO가 확인했습니다.

그의 성명은 전기 자동차 제조사가 자체 도조 슈퍼컴퓨터 팀을 해산했으며 팀 리더 피터 배논이 회사를 떠났다는 블룸버그 보도를 따랐습니다.

도조의 10억 달러 약속이 사라지다

도조 프로젝트는 테슬라 차량의 방대한 양의 비디오 및 센서 데이터를 처리하여 자율 주행 소프트웨어를 개선할 수 있는 맞춤형 훈련 칩을 구축하기 위한 주목할 만한 노력이었습니다.

X 플랫폼의 게시물에서 머스크는 테슬라가 '자원을 두 가지 매우 다른 칩 설계로 나누는 것'이 더 이상 의미가 없다고 주장했습니다.

'테슬라 AI5, AI6 및 후속 칩들은 추론에 탁월하고 훈련에도 적어도 꽤 좋을 것입니다. 모든 노력이 그쪽에 집중되어 있습니다.'라고 그는 도조를 명시적으로 언급하지 않고 썼습니다.

테슬라는 의견 요청에 응답하지 않았습니다. 처음 공개되었을 때 도조는 AI 컴퓨팅의 돌파구로 소개되었으며, 일부 분석가들은 이를 테슬라의 핵심 자동차 사업 Beyond 비즈니스 기회로 보았습니다.

2023년, 아담 조나스가 이끄는 모건 스탠리 분석가들은 도조를 5,000억 달러로 평가했으며, 이는 아마존 웹 서비스(AWS)가 아마존에 미친 것처럼 테슬라에 변혁적일 수 있다고 제안했습니다.

그들은 이 슈퍼컴퓨터를 '하드웨어와 소프트웨어의 교차점에서 핵심 가속제'로 묘사하며 수익성 있는 AI 서비스의 문을 열었습니다. 조나스는 도조로부터의 전환이 테슬라의 장기적 가치 평가에 영향을 미칠지 여부에 대한 문의에 즉시 응답하지 않았습니다.

블룸버그 보도는 도조 축소 결정이 전략적 및 인력 문제 모두에 따른 것이라고 제안했습니다. 약 20명의 엔지니어 최근 전 테슬라 직원들이 설립한 스타트업인 DensityAI에 합류하기 위해 떠났습니다.

도조 그룹의 남은 직원들은 다른 테슬라 데이터 센터 및 컴퓨팅 프로젝트로 재배치되고 있는 것으로 보고됩니다.

테슬라의 AI 전략 통합

머스크의 발표는 기술 기업들이 지연 시간을 줄이고 전력 소비를 줄이며 비용을 통제하기 위해 칩 설계를 간소화하는 더 넓은 산업 트렌드를 반영합니다. 훈련 및 추론을 위한 여러 아키텍처를 유지하는 대신, 많은 회사들이 두 가지 작업을 모두 잘 처리할 수 있는 칩을 중심으로 통합하고 있습니다. 특히 이러한 칩을 대규모로 배포할 수 있는 경우 더욱 그렇습니다.

머스크에 따르면 테슬라의 차세대 AI5 칩은 2026년 말까지 준비될 것으로 예상됩니다. 이 회사는 또한 삼성전자에게 AI6 칩을 공급받기 위해 165억 달러의 계약을 체결했지만, 생산 일정은 공개되지 않았습니다.

머스크는 AI6가 테슬라의 자율 주행 시스템과 옵티머스 휴머노이드 로봇을 구동할 것이며, 다른 AI 기반 서비스에서도 더 넓은 응용 분야를 가질 수 있다고 말했습니다.

AI 칩 전략의 변화는 테슬라에게 격동의 시기에 발생합니다. 지난 1년 동안 중국과 미국의 경쟁사들과의 경쟁이 심화됨에 따라 전기차 판매가 둔화되면서 회사의 주가가 하락했습니다. 유럽에서는 머스크의 공개적인 정치적 논평에 대한 소비자 반발도 브랜드에 부담으로 작용했습니다.

테슬라는 몇몇 주목할 만한 임원들의 퇴사와 수천 명의 구조 조정을 포함한 상당한 구조 조정을 겪었습니다. 회사는 여전히 차량 생산에 투자하고 있지만, 그 강조점은 점점 더 AI 기반 소프트웨어, 자율 주행 기능 및 로봇 공학으로 옮겨가고 있으며, 머스크는 테슬라와 X 및 xAI를 포함한 그의 다른 기업들 사이의 tighter 통합을 추진하고 있습니다.

테슬라는 방대한 데이터 센터 인프라에만 의존하는 대신 차량, 로봇 및 기타 장치에서 더 빠르고 에너지 효율적인 AI 처리를 위해 추론 칩 개발에 자금을 집중함으로써 에지 컴퓨팅에 베팅하고 있습니다.

이 접근 방식은 테슬라가 자율 시스템을 가속화하는 데 도움이 될 수 있지만, 도조에 대한 막대한 투자의 운명에 대한 질문도 제기합니다. 자체 슈퍼컴퓨터가 테슬라의 AI 미래의 핵심 기둥이 될 의도였다면, 이를 축소하려는 결정은 우선순위의 주요 전환을 의미합니다.

지금은 머스크가 다가오는 칩들의 성능 잠재력에 대해 낙관적입니다. 그 낙관이 일부 분석가들이 한때 도조에게 상상했던 것과 같은 산업 전반의 영향력으로 이어질지는 테슬라가 새로운 하드웨어를 시장에 얼마나 빠르게 가져올 수 있는지, 그리고 빠르게 진화하는 AI 환경에서 얼마나 잘 경쟁할 수 있는지에 달려 있습니다.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame 은 비즈니스 및 금융 뉴스 분야에서 10 년 이상의 경력을 가진 저널리스트입니다. 그녀는 자본 시장과 메타버스, AI, 암호화폐 등 신기술을 다루고 있습니다. Enacy 는 미디어와 사회 연구 학사 (우등) 학위를 보유하고 있습니다.

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