Microsoft apre la bozza del Codice di Condotta sull'IA, scommettendo che il controllo umano venda meglio i modelli

Microsoft AI (MAI) ha pubblicato la sua bozza iniziale del Codice di Condotta Umanista per l'IA il lunedì e ha invitato il pubblico a fornire feedback nel corso di sei settimane, sottolineando la priorità della supervisione umana e delle restrizioni applicabili nella valutazione dei sistemi MAI. Secondo Reuters, il modello è stato creato per consentire agli esseri umani di supervisionare efficacemente i sistemi MAI.

Il documento mira a guidare l'addestramento futuro e il comportamento dei modelli, ma funge anche da strategia aziendale. Man mano che le aziende aumentano le spese per la tecnologia IA e diventano più preoccupate per l'affidabilità, i costi e i rischi, Microsoft sottolinea la prevedibilità e la moderazione come fattori per cui vale la pena pagare.

Cosa dice la bozza ai modelli di fare

L'obiettivo più importante della bozza è piuttosto semplice: è fondamentale garantire che gli esseri umani rimangano al controllo. Secondo Microsoft, i modelli dovrebbero comportarsi più come strumenti che come persone, agendo sotto la supervisione umana.

Il codice stabilisce anche Vincoli Assoluti nei modelli, che non devono essere violati indipendentemente dall'intento di un utente o di un operatore. I vincoli includono i seguenti punti: uso di armi e causazione di danni di massa, partecipazione a operazioni offensive informatiche, perdita di controllo umano, manipolazioni malevole su larga scala e questioni relative alla sicurezza dei minori.

La Catena di Comando a tre livelli è strutturata come segue: il Codice di Condotta ha la priorità massima, seguita dalle politiche dell'operatore e dalle preferenze dell'utente, che sono le ultime da seguire. I Vincoli Assoluti e la Richiesta di Controllo Umano devono prevalere e non possono essere ignorati.

Microsoft ha dichiarato che la bozza non viene utilizzata per addestrare i modelli oggi. La nuova versione, prevista per la pubblicazione entro la fine di quest'anno, dovrebbe facilitare lo sviluppo di MAI fino al 2027 e oltre.

Perché la fiducia sta diventando una funzionalità del prodotto

La tempistica del rilascio del codice bozza coincide con un aumento delle spese globali per l'IA. Gartner prevede che la spesa per modelli e piattaforme IA raggiungerà i 64,3 miliardi di dollari entro il 2026, un aumento del 63,4% rispetto al 2025, con spese per modelli di IA generativa in crescita del 117%. Secondo Gartner, gli acquirenti stanno considerando sempre di più costi, latenza, prestazioni e affidabilità quando selezionano i fornitori.

Pertanto, la governance diventa commercialmente attraente ma potrebbe avvantaggiare le grandi aziende. Un rapporto del FMI afferma chiaramente che i benefici di scala nel calcolo e nei dati possono contribuire a processi in cui il vincitore si prende la maggior parte. Sottolinea anche che la complessità nella regolamentazione può andare di pari passo con un aumento della concentrazione, poiché aiuta le aziende ad assorbire i costi di conformità.

Secondo Gartner, le spese per la governance legate all'IA raggiungeranno i 492 milioni di dollari entro il 2026 e supereranno la soglia del 1 miliardo di dollari entro il 2030.

Un campo affollato di codici di regole per l'IA

Il framework di Microsoft entra in un panorama della governance già frammentato. Il Codice di condotta per l'IA a uso generale è stato finalizzato dall'Unione Europea (UE) nel luglio 2025, consentendo alle organizzazioni di verificare autonomamente la conformità agli obblighi dell'AI Act. Alcuni dei suoi principali stakeholder qui includono Microsoft, OpenAI, Anthropic e Google. A differenza del rilascio dell'UE, il codice di Microsoft è un framework comportamentale sviluppato dall'azienda per i propri progetti MAI invece di essere uno strumento di conformità sviluppato dai regolatori.

L'Indice Globale sull'IA Responsabile 2026 è un esempio di quanto sia disomogenea l'implementazione. Il punteggio globale medio tra 135 paesi e giurisdizioni si attesta intorno al 35. Le prove effettive di implementazione possono essere trovate nel 55% dei casi, con il numero che scende al 45% nei paesi del Sud del Mondo.

La divisione è anche geopolitica. BCG afferma che le strategie IA statunitensi e cinesi stanno producendo stack tecnologici sempre più incompatibili, costringendo le aziende a considerare dove uno stack scelto può operare e quanto è esposto al rischio geopolitico. Cryptopolitan ha anche riportato che Washington e Pechino stavano preparando provvisoriamente i loro primi colloqui solo sulla sicurezza dell'IA del secondo mandato di Trump.

In questo contesto, il codice di Microsoft potrebbe essere utilizzato dai partner come riferimento o semplicemente come un'ulteriore aggiunta al sistema globale già caotico attualmente in vigore.

Cosa vuole Microsoft dal pubblico

Microsoft specifica che il periodo di feedback dura sei settimane. Ciò significa che il team principale di redazione analizzerà i commenti ricevuti dopo questo periodo, pubblicherà un riepilogo di ciò che è stato appreso e delle modifiche introdotte, e rilascerà una versione revisionata più tardi quest'anno.

Ciò che l'azienda chiede è come rendere più precisa la definizione di "fioritura umana", quale linguaggio ha un significato vago che non può essere valutato e come mantenere le restrizioni di sicurezza mentre le capacità continuano a evolversi. Microsoft, tuttavia, non garantisce che ogni raccomandazione verrà presa in considerazione.