Microsoft publie un projet de code de conduite pour l'IA, misant sur le contrôle humain pour la vente de ses modèles

Microsoft AI (MAI) a publié lundi une première version de son Code de conduite pour une IA humaniste et a invité le public à donner son avis pendant six semaines, soulignant l'importance de la supervision humaine et des restrictions applicables dans l'évaluation de ses systèmes d'IA. Selon Reuters, ce modèle vise à permettre aux humains de superviser efficacement les systèmes d'IA de MAI.

Ce document vise à orienter les futurs entraînements et la modélisation des comportements, mais il constitue également une stratégie commerciale. Alors que les entreprises augmentent leurs investissements dans l'IA et se préoccupent davantage de fiabilité, de coût et de risque, Microsoft met l'accent sur la prévisibilité et la maîtrise des risques comme facteurs clés à privilégier.

Ce que le projet de loi indique aux modèles de faire

L'objectif principal de ce projet est simple : il est essentiel de garantir que l'humain conserve le contrôle. Selon Microsoft, les modèles doivent se comporter davantage comme des outils que comme des personnes, agissant sous supervision humaine.

Le code établit également des contraintes absolues dans les modèles, qui ne doivent pas être enfreintes quelles que soient les intentions de l'utilisateur ou de l'opérateur. Ces contraintes concernent notamment : l'utilisation d'armes et les dommages de masse, les cyberattaques, la perte de contrôle humain, les manipulations malveillantes à grande échelle et la protection de l'enfance.

La hiérarchie à trois niveaux est structurée comme suit : le code de conduite est prioritaire, suivi des politiques de l’opérateur, puis des préférences de l’utilisateur. Les contraintes absolues et le contrôle humain requis doivent prévaloir et ne peuvent être négligés.

Microsoft a indiqué que la version préliminaire n'est pas utilisée actuellement pour l'entraînement des modèles. La nouvelle version, dont la publication est prévue plus tard cette année, devrait faciliter le développement de l'IA multi-utilisateurs d'ici 2027 et au-delà.

Pourquoi la confiance devient une caractéristique du produit

La publication de ce projet de code coïncide avec une augmentation des dépenses mondiales en IA. Gartner prévoit que ces dépenses atteindront 64.3$ milliards de dollars d'ici 2026, soit une hausse de 63,4 % par rapport à 2025, les dépenses consacrées aux modèles d'IA générative enregistrant une croissance de 117 %. Selon Gartner, les acheteurs prennent de plus en plus en compte le coût, la latence, les performances et la fiabilité lors du choix de leurs fournisseurs.

Ainsi, la gouvernance devient commercialementtrac, mais pourrait profiter aux grandes entreprises. Un rapport du FMI indique clairement que les économies d'échelle dans le domaine de l'informatique et des données peuvent favoriser des processus où le gagnant rafle la mise. Il souligne également que la complexité de la réglementation peut aller de pair avec une concentration accrue, car elle permet aux entreprises d'absorber les coûts de mise en conformité.

Selon Gartner, les dépenses de gouvernance liées à l'IA atteindront 492$ millions de dollars d'ici 2026 et dépasseront le seuil du 1$ d'ici 2030.

Un domaine saturé de manuels de règles d'IA

Le cadre proposé par Microsoft s'inscrit dans un paysage de gouvernance déjà fragmenté. Le Code de bonnes pratiques pour l'IA à usage général a été finalisé par l'Union européenne (UE) en juillet 2025, permettant aux organisations de vérifier elles-mêmes leur conformité aux obligations de la loi sur l'IA. Parmi les principaux acteurs concernés figurent Microsoft, OpenAI, Anthropic et Google. Contrairement au code de l'UE, celui de Microsoft est un cadre comportemental développé par l'entreprise pour ses propres projets d'IA mobile, et non un outil de conformité élaboré par un organisme de réglementation.

L' Indice mondial de l'IA responsable pour 2026 illustre l'hétérogénéité de sa mise en œuvre. Le score moyen mondial, calculé sur 135 pays et territoires, avoisine les 35. On constate une mise en œuvre effective dans 55 % des cas, ce pourcentage tombant à 45 % dans les pays du Sud.

Ce fossé est également géopolitique. Selon BCG, les stratégies américaines et chinoises en matière d'IA aboutissent à des architectures technologiques de plus en plus incompatibles, obligeant les entreprises à réfléchir au contexte d'utilisation de l'architecture choisie et à son niveau d'exposition aux risques géopolitiques. Cryptopolitan a également rapporté que Washington et Pékin préparaient, à titre préliminaire, leurs premières discussions, exclusivement consacrées à la sécurité de l'IA, depuis le début du second mandat de Trump.

Dans ce contexte, le règlement de Microsoft peut être utilisé par les partenaires comme référence ou simplement comme un ajout supplémentaire au système mondial déjà chaotique en place actuellement.

Ce que Microsoft attend du public

Microsoft précise que la période de recueil des commentaires dure six semaines. L'équipe de rédaction principale analysera donc les commentaires reçus à l'issue de cette période, publiera un résumé des enseignements tirés et des modifications apportées, et proposera une version révisée plus tard dans l'année.

L'entreprise cherche à préciser defidéfinition de « l'épanouissement humain », à identifier les formulations vagues qui empêchent toute évaluation et à garantir la sécurité des données malgré l'évolution des fonctionnalités. Microsoft ne garantit cependant pas que toutes les recommandations seront prises en compte.