Microsoft ouvre le projet de Code de conduite sur l’IA, pariant que le contrôle humain vend les modèles

Microsoft AI (MAI) a publié sa version préliminaire du Code de conduite éthique pour l'IA lundi et a invité le public à lui faire part de ses commentaires pendant six semaines, en soulignant la priorité accordée à la supervision humaine et aux restrictions applicables dans l'évaluation des systèmes MAI. Selon Reuters, le modèle est conçu pour permettre aux humains de superviser efficacement les systèmes MAI.

L'article vise à guider la formation future et le comportement des modèles, mais il sert également de stratégie commerciale. À mesure que les entreprises augmentent leurs dépenses en technologie IA et s'inquiètent davantage de la fiabilité, des coûts et des risques, Microsoft met l'accent sur la prévisibilité et la retenue comme facteurs justifiant ces investissements.

Ce que le projet de code impose aux modèles

L'objectif principal du projet est assez simple : il est crucial de s'assurer que les humains restent aux commandes. Selon Microsoft, les modèles devraient se comporter davantage comme des outils que comme des personnes, agissant sous la supervision humaine.

Le code établit également des Contraintes Absolues pour les modèles, qui ne doivent en aucun cas être violées, quelle que soit l'intention de l'utilisateur ou de l'opérateur. Ces contraintes incluent : l'utilisation d'armes et la cause de dommages massifs, la participation à des opérations offensives cybernétiques, la perte de contrôle humain, les manipulations malveillantes à grande échelle, et les questions de sécurité concernant les enfants.

La Chaîne de Commande à trois niveaux est structurée comme suit : le Code de conduite a la priorité absolue, suivi des politiques de l'opérateur, et enfin des préférences de l'utilisateur. Les Contraintes Absolues et la Demande de Contrôle Humain doivent prévaloir et ne peuvent être ignorées.

Microsoft a déclaré que ce projet n'est pas utilisé pour former les modèles aujourd'hui. La nouvelle version, prévue pour une publication plus tard cette année, devrait faciliter le développement de MAI d'ici 2027 et au-delà.

Pourquoi la confiance devient une fonctionnalité du produit

Le moment de la publication du projet de code coïncide avec une augmentation des dépenses mondiales en IA. Gartner prévoit que les dépenses en modèles et plateformes d’IA atteindront 64,3 milliards de dollars d’ici 2026, soit une augmentation de 63,4 % par rapport à 2025, les dépenses en modèles d’IA générative augmentant de 117 %. Selon Gartner, les acheteurs prennent de plus en plus en compte le coût, la latence, les performances et la fiabilité lors du choix des fournisseurs.

Ainsi, la gouvernance devient commercialement attractive mais pourrait bénéficier aux grandes entreprises. Un rapport du FMI indique clairement que les avantages d’échelle dans le calcul et les données peuvent contribuer à des processus où le gagnant emporte tout. Il souligne également que la complexité de la réglementation peut aller de pair avec une augmentation de la concentration, car elle aide les entreprises à absorber les coûts de conformité.

Selon Gartner, les dépenses de gouvernance liées à l’IA atteindront 492 millions de dollars d’ici 2026 et dépasseront le seuil de 1 milliard de dollars d’ici 2030.

Un champ réglementaire de l'IA encombré

Le cadre de Microsoft s’inscrit dans un paysage de gouvernance déjà fragmenté. Le Code de pratique général sur l’IA a été finalisé par l’Union européenne (UE) en juillet 2025, permettant aux organisations de vérifier elles-mêmes leur conformité aux obligations de la loi sur l’IA. Certains de ses principaux acteurs ici incluent Microsoft, OpenAI, Anthropic et Google. Contrairement à la publication de l’UE, le code de Microsoft est un cadre comportemental développé par l’entreprise pour ses propres projets MAI, plutôt qu’un outil de conformité développé par les régulateurs.

L’Index mondial sur l’IA responsable pour 2026 est une illustration de la mise en œuvre inégale. Le score mondial moyen sur 135 pays et juridictions se situe autour de 35. Des preuves concrètes de mise en œuvre peuvent être trouvées dans 55 % des cas, ce chiffre descendant à 45 % dans les pays du Sud global.

La division est également géopolitique. BCG affirme que les stratégies d’IA américaines et chinoises produisent des piles technologiques de plus en plus incompatibles, forçant les entreprises à envisager où une pile choisie peut fonctionner et dans quelle mesure elle est exposée au risque géopolitique. Cryptopolitan a également rapporté que Washington et Pékin préparaient provisoirement leurs premières discussions uniquement sur la sécurité de l’IA du deuxième mandat de Trump.

Dans ce contexte, le code de Microsoft pourrait être utilisé par les partenaires comme référence ou simplement ajouté à un système mondial déjà chaotique en place actuellement.

Ce que Microsoft attend du public

Microsoft précise que la période de feedback dure six semaines. Cela signifie que l’équipe principale de rédaction analysera les commentaires reçus après ce délai, publiera un résumé de ce qui a été appris et des changements introduits, et émettra une version révisée plus tard cette année.

Ce que l'entreprise demande, c'est comment rendre la définition de « l'épanouissement humain » plus précise, quelles langues ont des significations vagues qui ne peuvent pas être évaluées, et comment maintenir les restrictions de sécurité tandis que les capacités continuent d'évoluer. Microsoft, cependant, ne garantit pas que chaque recommandation sera prise en compte.