Microsoft öffnet den Entwurf eines KI-Verhaltenskodex und setzt auf den Verkauf von Modellen mit menschlicher Kontrolle

Microsoft AI (MAI) hat am Menschzentrierten AI-Verhaltenskodex am Montag den ersten Entwurf veröffentlicht und um öffentliche Rückmeldungen über einen Zeitraum von sechs Wochen gebeten, wobei der Vorrang der menschlichen Aufsicht und durchsetzbare Einschränkungen bei der Bewertung von MAI-Systemen betont wurden. Laut Reuters, wurde das Modell entwickelt, um Menschen effektiv bei der Aufsicht über MAI-Systeme zu unterstützen.

Das Papier zielt darauf ab, zukünftiges Training und Modellverhalten zu lenken, dient aber auch als Geschäftsstrategie. Da Unternehmen die Ausgaben für KI-Technologien erhöhen und sich zunehmend Sorgen um Zuverlässigkeit, Kosten und Risiken machen, betont Microsoft Vorhersehbarkeit und Zurückhaltung als die Faktoren, für die man bereit ist zu zahlen.

Was der Entwurf den Modellen vorschreibt

Das wichtigste Ziel des Entwurfs ist recht einfach: Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Menschen weiterhin die Kontrolle behalten. Laut den Modellen von Microsoft sollten sie sich eher wie Werkzeuge als wie Menschen verhalten und unter menschlicher Aufsicht handeln.

Der Kodex legt auch Absolute Einschränkungen für die Modelle fest, die unabhängig von der Absicht eines Benutzers oder Operators nicht verletzt werden dürfen. Zu den Einschränkungen gehören: der Einsatz von Waffen und die Verursachung von Massenschäden, die Teilnahme an cyber-offensiven Operationen, der Verlust der menschlichen Kontrolle, groß angelegte bösartige Manipulationen und Fragen der Kindersicherheit.

Die dreistufige Befehlskette ist wie folgt strukturiert: Der Verhaltenskodex hat höchste Priorität, gefolgt von den Richtlinien des Operators, und die Präferenzen des Benutzers sind zuletzt zu beachten. Die Absoluten Einschränkungen und die angeforderte menschliche Kontrolle müssen Vorrang haben und dürfen nicht ignoriert werden.

Microsoft sagte, dass der Entwurf heute nicht für das Training der Modelle verwendet wird. Die neue Version, die später in diesem Jahr veröffentlicht werden soll, wird voraussichtlich die Entwicklung von MAI bis 2027 und darüber hinaus erleichtern.

Warum Vertrauen zu einem Produktmerkmal wird

Der Zeitpunkt der Veröffentlichung des Entwurfs fällt mit einem Anstieg der globalen KI-Ausgaben zusammen. Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für KI-Modelle und Plattformen bis 2026 64,3 Milliarden US-Dollar erreichen werden, was einem Anstieg von 63,4 % gegenüber 2025 entspricht, wobei die Ausgaben für generative KI-Modelle um 117 % steigen. Laut Gartner berücksichtigen Käufer bei der Auswahl von Lieferanten zunehmend Kosten, Latenz, Leistung und Zuverlässigkeit.

Daher wird Governance kommerziell attraktiv, könnte jedoch großen Unternehmen zugutekommen. Ein IMF-Bericht stellt klar, dass die Skalenvorteile in Computing und Daten zu „Winner-takes-most“-Prozessen beitragen können. Es betont auch, dass Komplexität in der Regulierung einhergehen kann mit einer Zunahme der Konzentration, da sie Unternehmen dabei hilft, Compliance-Kosten zu absorbieren.

Laut Gartner werden die KI-bezogenen Governance-Ausgaben bis 2026 492 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2030 die Schwelle von 1 Milliarde US-Dollar überschreiten.

Ein überfülltes Feld an KI-Regelbüchern

Microsofts Rahmenwerk tritt in eine bereits fragmentierte Governance-Landschaft ein. Der General-Purpose AI Code of Practice wurde im Juli 2025 von der Europäischen Union (EU) finalisiert und ermöglicht es Organisationen, ihre Compliance mit den KI-Gesetzverpflichtungen selbst zu überprüfen. Zu den wichtigsten Stakeholdern gehören hier Microsoft, OpenAI, Anthropic und Google. Im Gegensatz zur EU-Veröffentlichung ist Microsofts Code ein unternehmensentwickeltes Verhaltensrahmenwerk für die eigenen MAI-Projekte des Unternehmens und kein von Regulierungsbehörden entwickeltes Compliance-Tool.

Der Global Index on Responsible AI for 2026 ist ein Beispiel dafür, wie ungleich die Umsetzung ist. Der globale Durchschnittswert über 135 Länder und Jurisdiktionen liegt bei rund 35. Die tatsächlichen Nachweise der Umsetzung finden sich in 55 % der Fälle, wobei die Zahl in Ländern des Globalen Südens auf 45 % sinkt.

Die Spaltung ist auch geopolitischer Natur. BCG sagt, dass die KI-Strategien der USA und Chinas zunehmend inkompatible Technologie-Stacks produzieren, was Unternehmen dazu zwingt, zu berücksichtigen, wo ein gewählter Stack betrieben werden kann und wie anfällig er für geopolitische Risiken ist. Cryptopolitan hat ebenfalls berichtet, dass Washington und Peking vorbereitend ihre ersten reinen KI-Sicherheitsgespräche in Trumps zweiter Amtszeit vorbereiteten.

In diesem Kontext kann das Regelbuch von Microsoft von Partnern als Referenz oder einfach als weiterer Zusatz zu dem bereits chaotischen globalen System, das derzeit besteht, verwendet werden.

Was Microsoft von der Öffentlichkeit will

Microsoft gibt an, dass die Feedback-Phase sechs Wochen dauert. Das bedeutet, dass das Hauptautorenteam die nach dieser Zeit eingehenden Kommentare analysieren, eine Zusammenfassung der Erkenntnisse und eingeführten Änderungen veröffentlichen und später in diesem Jahr eine überarbeitete Version herausgeben wird.

Was das Unternehmen wissen möchte, ist, wie die Definition von „menschlichem Gedeihen“ präziser gemacht werden kann, welche Sprache vage Bedeutungen hat, die nicht bewertet werden können, und wie Sicherheitsbeschränkungen aufrechterhalten werden können, während die Fähigkeiten weiterentwickelt werden. Microsoft garantiert jedoch nicht, dass jede Empfehlung berücksichtigt wird.