Michael Barr della Federal Reserve parla dei rischi su larga scala della velocità dell'IA

- Michael Barr ha affermato che i benefici dell'IA generativa possono anche comportare rischi su larga scala.
- Ha sottolineato che automazione e velocità possono alimentare bolle e crolli dei mercati finanziari.
- Barr ha aggiunto che l'IA generativa potrebbe concentrare il potere economico e politico nelle mani di un piccolo gruppo di persone.
Il Vice Chair per la Supervisione della Federal Reserve, Michael Barr, ha detto che gli aspetti attraenti dell'IA presentano principale rischi. Ha accennato a potenziali problemi su larga scala a causa dell'automazione e della velocità dell'IA.
Martedì, Michael Barr ha affermato che l'IA generativa potrebbe dare origine a comportamenti di gregge e "alla concentrazione del rischio, potenzialmente amplificando la volatilità di mercato" nonostante il fatto che i regolatori finanziari vedano enorme opportunità in queste tecnologie emergenti.
L'IA generativa (GenAI) è diversa dalle altre iterazioni di IA in quanto può generare contenuti. Pertanto, migliora la produttività in varie attività. A causa della sua rapida adozione e del rapido miglioramento, la GenAI si sta lentamente trasformando in una tecnologia a scopo generale.
Michael Barr discute i rischi di GenAI
Michael Barr ha descritto due scenari per l'evoluzione della GenAI. Innanzitutto, l'adozione incrementale potrebbe rendere gli esseri umani più efficienti. In questo caso, gli strumenti GenAI avranno un impatto significativo sulla vita delle persone automatizzando le loro mansioni quotidiane noiose.
Nel secondo caso, i sistemi GenAI potrebbero realizzare rapidamente progressi nel settore energetico, nella robotica e nella biotecnologia, portando alla creazione di nuove industrie e alla trasformazione di quelle esistenti. Ad esempio, l'Intelligenza Artificiale Generativa potrebbe trovare cure per malattie precedentemente incurabili, consentendo terapie che colpiscono geni mutati.
Tuttavia, la sua automaticità, la velocità e le capacità di ottimizzare le strategie finanziarie potrebbero anche rappresentare rischi per i mercati.
Michael Barr ha aggiunto: “Poiché gli agenti GenAI saranno indirizzati a massimizzare il profitto, potrebbero convergere verso strategie per massimizzare i rendimenti attraverso una manipolazione coordinata del mercato, alimentando potenzialmente bolle e crolli dei prezzi delle attività.”
Ha inoltre parlato del fatto che le banche non tradizionali siano più “propense al rischio” quando si tratta di integrare l'IA nei loro sistemi, con conseguente minore trasparenza delle attività finanziarie.
Secondo Michael Barr, l'IA generativa potrebbe avere un impatto negativo sulle istituzioni politiche e sull'economia. Inoltre, potrebbe concentrare il potere politico ed economico, dove poche persone hanno un maggiore controllo e un piccolo gruppo realizza la maggior parte dei guadagni.
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Shummas Humayun
Shummas è un ex redattore tecnico di contenuti e ricercatore.















