Michael Barr do Federal Reserve fala sobre os riscos em larga escala da velocidade da IA

- Michael Barr afirmou que os benefícios da IA generativa também podem representar riscos em larga escala.
- Ele mencionou que a automação e a velocidade podem alimentar bolhas de ativos e quedas bruscas.
- Barr acrescentou que a IA generativa pode concentrar poder econômico e político nas mãos de um pequeno grupo de pessoas.
O Vice-Presidente do Federal Reserve para Supervisão, Michael Barr, disse que os atributos atraentes da IA apresentam mudança riscos. Ele sinalizou para possíveis problemas em larga escala devido à automação e velocidade da IA.
Na terça-feira, Michael Barr disse que a IA generativa poderia dar origem a comportamento de rebanho e “a concentração de risco, potencialmente amplificando a volatilidade do mercado”, apesar do fato de que os reguladores financeiros veem grande oportunidades em tais tecnologias emergentes.
A IA Generativa (GenAI) é diferente de outras iterações de IA, pois pode gerar conteúdo. Portanto, ela aumenta a produtividade em várias atividades. Devido à sua rápida adoção e melhoria rápida, a GenAI está lentamente se tornando uma tecnologia de propósito geral.
Michael Barr discute os riscos da GenAI
Michael Barr referiu-se a dois cenários para a evolução da GenAI. Primeiro, a adoção incremental pode tornar os humanos mais eficientes. Neste caso, as ferramentas de GenAI criarão um impacto significativo nas vidas das pessoas ao automatizar suas tarefas cotidianas monótonas.
No segundo caso, os sistemas de GenAI poderiam rapidamente fazer avanços em energia, robótica e biotecnologia, resultando na criação de novas indústrias e na reconfiguração das existentes. Por exemplo, a IA Generativa poderia encontrar curas para doenças anteriormente incuráveis, permitindo terapias que visam genes mutados.
No entanto, sua automatização, velocidade e capacidade de otimizar estratégias financeiras também podem representar riscos para os mercados.
Michael Barr acrescentou: “Como os agentes de GenAI serão direcionados a maximizar o lucro, eles podem convergir para estratégias para maximizar os retornos por meio de manipulação coordenada do mercado, potencialmente alimentando bolhas e colapsos de ativos.”
Ele também falou sobre instituições não bancárias sendo mais “pró-risco” ao integrar IA em seus sistemas, resultando em atividades financeiras se tornando menos transparentes.
De acordo com Michael Barr, a IA generativa poderia impactar negativamente as instituições políticas e a economia. Além disso, pode concentrar poder político e econômico, onde poucos indivíduos têm maior controle e um pequeno grupo realiza a maioria dos ganhos.
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Shummas Humayun
Shummas é ex-redator técnico de conteúdo e pesquisador.















