Der stellvertretende Vorsitzende der US-Notenbank Federal Reserve, Michael Barr, erklärte, dass die attraktiven Eigenschaften von KI trac Risiken bergen . Er wies auf potenzielle Probleme großen Ausmaßes hin, die durch die Automatisierung und Geschwindigkeit von KI entstehen könnten.
Am Dienstag Michael Barr dass generative KI zu Herdenverhalten und „einer Konzentration von Risiken führen und dadurch die Marktvolatilität potenziell verstärken“ könne, obwohl Finanzaufsichtsbehörden in solchen neuen Technologien enorme
Generative KI (GenAI) unterscheidet sich von anderen KI-Varianten dadurch, dass sie Inhalte generieren kann. Dadurch steigert sie die Produktivität in verschiedenen Bereichen. Dank ihrer schnellen Verbreitung und rasanten Weiterentwicklung etabliert sich GenAI zunehmend als universell einsetzbare Technologie.
Michael Barr erörtert die Risiken von GenAI.
Michael Barr nannte zwei Szenarien für die Entwicklung von GenAI. Erstens könnte eine schrittweise Einführung die Effizienz der Menschen steigern. In diesem Fall würden GenAI-Tools einen bedeutenden Einfluss auf das Leben der Menschen haben, indem sie alltägliche Aufgaben automatisieren.
Im zweiten Fall könnten GenAI-Systeme rasch bahnbrechende Fortschritte in den Bereichen Energie, Robotik und Biotechnologie erzielen, was zur Entstehung neuer Branchen und zur Umgestaltung bestehender führen würde. Beispielsweise könnte generative KI Heilmittel für bisher unheilbare Krankheiten finden, indem sie Therapien ermöglicht, die auf mutierte Gene abzielen.
Allerdings könnten diematic, die Geschwindigkeit und die Fähigkeit zur Optimierung von Finanzstrategien auch Risiken für die Märkte bergen.
Michael Barr fügte hinzu: „Da GenAI-Agenten darauf ausgerichtet sein werden, den Gewinn zu maximieren, könnten sie sich auf Strategien einigen, die darauf abzielen, die Rendite durch koordinierte Marktmanipulation zu maximieren, was potenziell Vermögensblasen und -zusammenbrüche befeuern könnte.“
Er sprach auch davon, dass Nichtbanken bei der Integration von KI in ihre Systeme „risikofreudiger“ vorgehen, was dazu führt, dass Finanzaktivitäten weniger transparent werden.
Laut Michael Barr könnte generative KI negative Auswirkungen auf politische Institutionen und die Wirtschaft haben. Darüber hinaus könnte sie die politische und wirtschaftliche Macht konzentrieren, sodass wenige Einzelpersonen über große Kontrolle verfügen und eine kleine Gruppe den Großteil der Gewinne einstreicht.
