مايكل بار من الاحتياطي الفيدرالي يتحدث عن المخاطر واسعة النطاق لسرعة الذكاء الاصطناعي

قال مايكل بار، نائب رئيس الإشراف في الاحتياطي الفيدرالي، إن السمات الجذابة للذكاء الاصطناعي تقدم تغيير مخاطر. أشار إلى مشكلات محتملة واسعة النطاق بسبب أتمتة الذكاء الاصطناعي وسرعته. 

يوم الثلاثاء، مايكل بار قال إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يؤدي إلى سلوك القطيع و«تركيز المخاطر، مما قد يضخم تقلبات السوق» على الرغم من أن المنظمين الماليين يرون خطوة فرصًا في مثل هذه التقنيات الناشئة.

يختلف الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عنIterations الأخرى للذكاء الاصطناعي لأنه يمكنه إنشاء محتوى. وبالتالي، فإنه يعزز الإنتاجية عبر أنشطة متنوعة. بسبب اعتماده السريع وتحسنه السريع، يتحول GenAI ببطء إلى تقنية ذات أغراض عامة.

ناقش مايكل بار مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي

أشار مايكل بار إلى سيناريوهين لتطور GenAI. أولاً، قد يؤدي الاعتماد التدريجي إلى جعل البشر أكثر كفاءة. في هذه الحالة، ستخلق أدوات GenAI تأثيرًا ذا معنى في حياة الناس من خلال أتمتة مهامهم اليومية الروتينية.

في الحالة الثانية، قد تحقق أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) اختراقات سريعة في مجالات الطاقة والروبوتات و التقنيات الحيوية، مما يؤدي إلى إنشاء صناعات جديدة وإعادة تشكيل الصناعات القائمة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي العثور على علاجات للأمراض التي كانت غير قابلة للعلاج سابقاً من خلال تمكين العلاجات التي تستهدف الجينات المتحورة.

ومع ذلك، فإن طبيعتها الآلية وسرعتها وقدرتها على تحسين الاستراتيجيات المالية قد تشكل أيضاً مخاطر على الأسواق.

وأضاف مايكل بار قائلاً: "عندما تُوجّه وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي

لتعظيم الأرباح، فقد يتقاربون على استراتيجيات لتعظيم العوائد من خلال التلاعب المنسق بالسوق، مما قد يغذي فقاعات الأصول والانهيارات المالية."

كما تحدث عن أن المؤسسات غير المصرفية أصبحت أكثر "توجهاً نحو المخاطر" عند دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمتها، مما أدى إلى جعل الأنشطة المالية أقل شفافية.