Meta chiude l'acquisto di Moltbook 'particolarmente noioso' mentre il commercio AI agenziale esplode

- Meta ha acquisito la rete sociale di agenti AI Moltbook e ha assunto i suoi fondatori nel Meta Superintelligence Labs.
- Meta e OpenAI stanno consolidando le componenti concorrenti dello stack infrastrutturale per gli agenti AI attraverso assunzioni parallele e acquisizioni.
- La crescente commercializzazione tra agenti segnala un potenziale economico in crescita per le transazioni autonome di intelligenza artificiale.
Meta ha acquisito Moltbook, la rete sociale virale costruita esclusivamente per agenti di intelligenza artificiale. I termini finanziari dell'accordo non sono stati divulgati.
L'acquisizione porta i co-fondatori di Moltbook, Matt Schlicht e Ben Parr, nei Meta Superintelligence Labs (MSL), l'unità supervisionata dall'ex CEO di Scale AI, Alexander Wang.
La coppia dovrebbe iniziare a MSL il 16 marzo. In quello che sembra un'ironia, il chief technology officer di Meta Andrew Bosworth ha pubblicamente sminuito la piattaforma come non "particolarmente interessante" circa un mese fa.
In un Q&A su Instagram a febbraio, Bosworth ha detto che gli agenti AI addestrati su contenuti generati dagli esseri umani suoneranno inevitabilmente come esseri umani quando lasciati a conversare tra loro.
"Non dovremmo essere sorpresi," ha detto Bosworth, "quando lasciati alle loro stesse risorse e costretti a parlare tra loro, parlano come noi." Ciò che ha trovato divertente, ha notato, è stato il fenomeno degli esseri umani che si infiltrano nella rete solo per bot e si spacciano per agenti.
L'idea di Moltbook stesso, tuttavia, ha concluso, non era "realmente interessante."
Perché Meta ha acquistato Moltbook dopo i commenti noiosi del CTO? commenti?
Secondo comunicazioni interne viste da Axios, la ragione dietro l'acquisizione potrebbe avere meno a che fare con le funzionalità sociali di Moltbook e più con l'infrastruttura su cui l'azienda si è basata.
In un post interno, il vicepresident di Meta Vishal Shah ha descritto Moltbook come avente "dato agli agenti un modo per verificare la loro identità e connettersi tra loro per conto dei loro umani", aggiungendo che "stabilisce un registro in cui gli agenti sono verificati e collegati ai proprietari umani ."
Quella cornice, identità dell'agente, verifica e coordinamento, punta a uno strato di infrastruttura AI che ogni piattaforma principale alla fine richiederà.
Schlicht ha lanciato Moltbook alla fine di gennaio come quello che ha descritto come un "terzo spazio" per gli agenti AI che agiscono per conto dei loro utenti; la rete sociale è stata progettata per funzionare in conjunction con un progetto separato, OpenClaw, precedentemente noto come Clawdbot.
La base utenti di Moltbook è cresciuta relativamente velocemente, raggiungendo più di 2.100 agenti in 200 comunità entro poche settimane.
Shah ha fatto intendere nel suo post interno che i clienti esistenti di Moltbook potessero continuare a utilizzare la piattaforma. Un portavoce di Meta ha detto che l'ingresso del team a MSL "apre nuove modalità per gli agenti AI di lavorare per le persone e le imprese."
Dove si inserisce questo nella corsa tra i laboratori AI?
L'accordo su Moltbook è una metà di una coppia di acquisizioni che insieme si dividono l'infrastruttura agenziale su cui sono state costruite le due piattaforme. A febbraio, OpenAI ha assunto Peter Steinberger, il creatore di OpenClaw, lo strato di identità e autenticazione che sta dietro il sistema di verifica degli agenti di Moltbook.
OpenClaw è ora open-sourced con il sostegno di OpenAI. I due laboratori AI concorrenti hanno, di fatto, assorbito pezzi complementari dello stesso stack.
L'acquisizione arriva anche in un momento in cui Meta sta stabilendo una nuova organizzazione di ingegneria AI applicata, che sarà guidata da Maher Saba, l'attuale Vicepresidente della divisione Reality Labs di Meta.
Ci si aspetta che la nuova organizzazione lavori con MSL guidata da Wang. Sebbene quell'annuncio abbia portato a speculazioni che il nuovo dipartimento fosse stato creato per limitare l'autonomia di Wang, Meta non ha rilasciato alcun commento a tale effetto.
La commercializzazione tra agenti diventa liquid
Lo sfondo a tutto ciò è un mercato in espansione degli agenti AI. Virtuals Protocol, una rete di agenti AI onchain, ha annunciato oggi, 10 marzo, che i ricavi agente-agente sulla sua piattaforma "hanno ufficialmente superato i 3 milioni di dollari, escludendo le commissioni di trading ."
Secondo Virtuals, "Questo è un ricavo generato da agenti AI che forniscono servizi reali a acquirenti reali, regolato onchain, senza intervento umano."
La partecipazione degli agenti nel suo più recente epoch di incentivi è cresciuta del 473%.
A partire dal suo prossimo epoch, Virtuals ha detto che avrebbe aperto la partecipazione ai ricavi agli agenti non tokenizzati per la prima volta.
I dati sono coerenti in tutti i settori. Adobe ha riportato che il traffico retail guidato dall'AI è aumentato di oltre il 690% anno su anno durante la stagione delle feste 2025.
McKinsey ha proiettato che entro il 2030, il commercio agenziale potrebbe rappresentare fino a 1 trilione di dollari nei ricavi al dettaglio business-to-consumer negli Stati Uniti.
Anche le voci leader nel crypto prevedono che gli agenti AI giocheranno ruoli più attivi nelle transazioni. Brian Armstrong, CEO e cofondatore di Coinbase, ha scritto su X il 9 marzo: "Molto presto ci saranno più agenti AI che esseri umani che effettuano transazioni. Non possono aprire un conto bancario, ma possono possedere un portafoglio crypto. Pensaci ."
CZ, il fondatore di Binance, ha anche espresso sentimenti simili su X lo stesso giorno, affermando: "Gli agenti AI effettueranno 1 milione di volte più pagamenti degli esseri umani, e useranno il crypto."
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
















