Il personale di Google si rivolge a Gemini 3.8 Flash mentre i costi AI aumentano
- Secondo quanto riportato, i dipendenti Google stanno testando internamente Gemini 3.8 Flash Preview, sebbene l'azienda non abbia ancora confermato ufficialmente il modello o la data di rilascio.
- Google sta accelerando i rilasci della serie Flash: Gemini 3.6 Flash e 3.7 Flash sono arrivati a poche settimane di distanza l'uno dall'altro mentre l'azienda punta su carichi di lavoro AI economici ad alto volume.
- I costi dell'AI sono sotto crescente pressione: Gartner prevede che le spese per piattaforme e modelli AI raggiungano i 64,25 miliardi di dollari nel 2026, mentre le imprese richiedono sempre più ritorni misurabili.
Si è scoperto che i dipendenti di Google hanno iniziato a testare la versione di anteprima di Gemini 3.8 Flash sulla propria piattaforma di codifica, ulteriore conferma che le principali aziende di AI stanno lavorando a modelli innovativi ed economici a un ritmo notevole.
La velocità è importante per le aziende che osservano l'aumento dei costi dell'AI. Secondo Gartner, la spesa globale per piattaforme e modelli AI è prevista per raggiungere 64,25 miliardi di dollari nel 2026, rappresentando un aumento annuo del 63,4% rispetto al 2025, poiché le aziende stanno diventando sempre più selettive sul valore delle loro spese.
Business Insider ha appreso da immagini che il modello "Gemini 3.8 Flash Preview" è stato pubblicato sulla piattaforma interna Jetski di Google. Un dipendente ha riferito che sembra essere migliore della versione 3.7 Flash, ma ha avvertito che questa potrebbe non essere la valutazione corretta. Google si è rifiutata di fare commenti. Di conseguenza, il numero di versione e il successivo rilascio pubblico rimangono sconosciuti.
Una cadenza quasi mensile mirata alla fascia a basso costo
Google è stata molto attiva. Gemini 3.6 Flash è stato introdotto il 21 luglio e 3.7 Flash è diventato disponibile l'11 agosto, il tutto in poco più di tre settimane.
Questo è fatto appositamente. Durante la chiamata sui risultati del secondo trimestre di Alphabet, l'CEO Sundar Pichai ha dichiarato che Google si aspettava di rilasciare modelli "quasi con cadenza mensile" mentre lavorava a Gemini 4.
Flash rappresenta anche l'area in cui Google sta compiendo il maggiore sforzo sui prezzi. Google definisce la serie un "cavallo da lavoro" per la codifica e gli agenti – applicazioni in cui l'uso ripetuto del modello linguistico porta a costi significativi in token.
Gemini 3.7 Flash è stato lanciato con un prezzo introduttivo di 0,75 $ per milione di token di input e 3,75 $ per milione di token di output fino alla fine del 2026. Questo è esattamente la metà dei prezzi di lancio di 1,50 $ per l'input e 7,50 $ per l'output di Gemini 3.6 Flash.
Corsa sui prezzi perché la frontiera è fuori portata
L'approccio di Google è evidente nel modo in cui il suo portafoglio di prodotti pubblici presenta lacune nella fascia più alta. Il 19 maggio, l'azienda ha annunciato che Gemini 3.5 Pro sarebbe stato utilizzato all'interno dell'azienda e sarebbe stato rilasciato a giugno. Tuttavia, il 21 luglio, il modello era ancora in fase di test con i partner e Google ha annunciato che sarebbe stato rilasciato al pubblico una volta pronto.
Per ora, questo lascia Google a competere aggressivamente sui prezzi e sulla velocità di rilascio mentre il suo prodotto di punta rimane in sospeso.
Artificial Analysis assegna a Gemini 3.7 Flash, con un alto livello di ragionamento, un punteggio di 56 nell'Indice di Intelligenza, rispetto a 61 per GPT-5.6 Sol a sforzo massimo e 62 per Claude Fable 5.
Il tier Luna di OpenAI rimane notevolmente più economico dell'offerta Flash di Google a 0,20 $ per milione di token di input e 1,20 $ per milione di token di output. Più in generale, il confronto mostra quanto sia ampia la differenziazione dei prezzi AI, da centesimi a decine di dollari per milione di token a seconda della capacità.
Perché sono gli acquirenti a dettare i termini
Il contesto di mercato aiuta a spiegare l'approccio di Google. Gartner prevede che la spesa per modelli e piattaforme AI aumenterà quest'anno, ma l'analista Arunasree Cheparthi ha affermato che i budget aziendali stanno subendo una "maggiore scrutinio", con maggiore attenzione all'efficienza, al controllo dei costi e ai risultati misurabili.
I dati sulla spesa di Ramp mostrano come questa pressione possa influenzare anche i modelli di punta. Nel suo primo mese, Claude Fable 5 ha rappresentato solo il 6% dei token acquistati dalle aziende da Anthropic e il 11,4% della spesa per i modelli di Anthropic, nonostante il lancio in cima alla classifica di intelligenza di Artificial Analysis. Anthropic addebita 10 $ per milione di token di input e 50 $ per milione di token di output per il modello.
L'economista di Ramp Ara Kharazian ha affermato che il modello suggerisce che esiste un limite superiore a quanto le aziende sono disposte a pagare per la capacità grezza. Questo favorisce i modelli che sono economici, veloci e sufficientemente buoni per il lavoro – proprio la parte di mercato che Google sta cercando di catturare.
Il rilascio pubblico di Gemini 3.8 Flash è ancora incerto. Attualmente, le informazioni relative alla sua dimostrazione provengono dalle affermazioni di Business Insider, il che significa che non c'è stata ancora un'ufficializzazione di questo fatto da parte di Google, cosa di massima importanza dato il frequente cambiamento dei nomi dei modelli e delle date di rilascio sul mercato.
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Domande frequenti
Cos'è Gemini 3.8 Flash?
Si tratta di un modello AI Google non ancora rilasciato che il personale aziendale sta testando in anteprima sulla piattaforma interna di coding Jetski di Google, secondo Business Insider. Un dipendente ha dichiarato che sembra migliore rispetto a 3.7 Flash, ma Google si è rifiutata di commentare e un lancio pubblico non è garantito.
Perché Google si concentra sui modelli Flash invece che su un modello flagship?
Il promesso modello flagship Gemini 3.5 Pro di Google, annunciato agli sviluppatori a maggio, non è mai stato lanciato, lasciando l'azienda senza un modello all'avanguardia mentre Anthropic e OpenAI guidano il settore, secondo Cryptopolitan. Google ha quindi raddoppiato gli investimenti sui suoi modelli "cavalcavia" Flash, più economici e veloci, dedicati alla codifica e agli agenti.
Quanto costa Gemini 3.7 Flash?
Google ha fissato il prezzo di 3.7 Flash a 0,75 $ per milione di token in input e 3,75 $ per milione di token in output fino alla fine del 2026, la metà del costo di lancio di 3.6 Flash, secondo l'annuncio di Google. Il tier Luna di GPT-5.6 di OpenAI è ancora più economico, a 0,20 $ e 1,20 $.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar è un giornalista specializzato in criptovalute e finanza con otto anni di esperienza nei redazioni. Si occupa di ciò che accade nei mercati crypto, nella regolamentazione, nel DeFi e negli ecosistemi degli exchange. Ha lavorato con Coingape, Todayq e Newsroompost. Ashish possiede un PGDP in Giornalismo Inglese dall'IIMC. Ha inoltre intervistato figure del settore tra cui Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa e altri.
