Le personnel de Google se tourne vers Gemini 3.8 Flash à mesure que les coûts de l'IA augmentent

Il a été rapporté que les employés de Google ont commencé à tester la version d'aperçu Gemini 3.8 Flash sur sa propre plateforme de codage, ce qui confirme davantage que les principales entreprises d'IA travaillent sur des modèles innovants et rentables à un rythme remarquable.

La vitesse est importante pour les entreprises qui observent la hausse des coûts de l'IA. Selon Gartner, les dépenses mondiales dans les plateformes et modèles d'IA devraient atteindre 64,25 milliards de dollars en 2026, soit une augmentation annuelle de 63,4 % par rapport à 2025, les entreprises devenant de plus en plus exigeantes quant à la valeur de leurs dépenses.

Business Insider a appris, à partir d'images, que le modèle « Gemini 3.8 Flash Preview » avait été publié sur la plateforme interne Jetski de Google. Un employé a signalé qu'il semble supérieur à la version 3.7 Flash, mais a mis en garde contre le fait que cela pourrait ne pas être une évaluation correcte. Google a refusé de faire tout commentaire. Par conséquent, le numéro de version et la date de sortie publique restent inconnus.

Un rythme quasi mensuel ciblant le segment à faible coût

Google a été très actif. Gemini 3.6 Flash a été introduit le 21 juillet, et 3.7 Flash est devenu disponible le 13 août, le tout en un peu plus de trois semaines.

Cela est fait exprès. Lors de l'appel aux résultats du deuxième trimestre d'Alphabet, le PDG Sundar Pichai a déclaré que Google s'attendait à publier des modèles « presque à un rythme mensuel » tout en travaillant sur Gemini 4.

Flash représente également le domaine où Google déploie ses plus grands efforts en matière de tarification. Google qualifie cette série de « cheval de trait » pour le codage et les agents – des applications où les utilisations répétées du modèle de langage entraînent des coûts de jetons significatifs.

Gemini 3.7 Flash a été lancé à un tarif introductif de 0,75 $ par million de jetons d'entrée et 3,75 $ par million de jetons de sortie jusqu'à la fin de 2026. Il s'agit exactement de la moitié des prix de lancement de 1,50 $ pour les entrées et 7,50 $ pour les sorties de Gemini 3.6 Flash.

Une course au prix parce que le sommet est hors de portée

L'approche de Google est évidente dans la manière dont son portefeuille de produits publics présente des lacunes au sommet. Le 19 mai, l'entreprise a annoncé que Gemini 3.5 Pro était utilisé en interne et serait lancé en juin. Cependant, le 21 juillet, le modèle était toujours en cours de test avec des partenaires et Google a annoncé qu'il serait déployé au public une fois prêt.

Pour l'instant, cela laisse Google en concurrence agressive sur les prix et la vitesse de sortie, tandis que son produit phare est en attente.

Artificial Analysis attribue à Gemini 3.7 Flash, avec un effort de raisonnement élevé, un score d'indice d'intelligence de 56, contre 61 pour GPT-5.6 Sol à l'effort maximal et 62 pour Claude Fable 5.

Le niveau Luna d'OpenAI reste considérablement moins cher que l'offre Flash de Google, à 0,20 $ par million de jetons d'entrée et 1,20 $ par million de jetons de sortie. Plus largement, la comparaison montre à quel point la tarification de l'IA est devenue variée, allant de quelques centimes à plusieurs dizaines de dollars par million de jetons selon la capacité.

Pourquoi les acheteurs sont ceux qui fixent les conditions

Le contexte du marché aide à expliquer l'approche de Google. Gartner s'attend à ce que les dépenses en modèles et plateformes d'IA augmentent fortement cette année, mais l'analyste Arunasree Cheparthi a déclaré que les budgets des entreprises font face à une « plus grande surveillance », avec une attention accrue portée à l'efficacité, au contrôle des coûts et aux résultats mesurables.

Les données de dépenses de Ramp montrent comment cette pression peut affecter même les modèles les plus performants. Lors de son premier mois, Claude Fable 5 n'a représenté que 6 % des jetons achetés par les entreprises auprès d'Anthropic et 11,4 % des dépenses en modèles Anthropic, malgré son lancement au sommet du classement d'intelligence d'Artificial Analysis. Anthropic facture 10 $ par million de jetons d'entrée et 50 $ par million de jetons de sortie pour ce modèle.

L'économiste de Ramp, Ara Kharazian, a déclaré que ce schéma suggère qu'il existe une limite supérieure à ce que les entreprises sont prêtes à payer pour la capacité brute. Cela favorise les modèles qui sont bon marché, rapides et suffisamment bons pour le travail – précisément la partie du marché que Google tente de capturer.

L'annonce d'une version publique de Gemini 3.8 Flash reste incertaine. Actuellement, les informations concernant sa démonstration proviennent des affirmations de Business Insider, ce qui signifie qu'il n'y a pas encore eu de reconnaissance officielle de ce fait par Google, ce qui est d'une importance capitale compte tenu des changements fréquents de noms de modèles et de dates de sortie sur le marché.