يعتمد موظفو جوجل على Gemini 3.8 Flash مع تراكم تكاليف الذكاء الاصطناعي

أفادت التقارير بأن موظفي جوجل بدأوا اختبار Gemini 3.8 Flash Preview على منصة البرمجة الخاصة بهم، وهو تأكيد إضافي على أن شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة تعمل على نماذج مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة بمعدل ملحوظ.

السرعة أمر مهم للشركات التي تراقب ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ Gartner، من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على منصات ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى 64.25 مليار دولار في عام 2026، مما يمثل زيادة سنوية بنسبة 63.4% مقارنة بعام 2025، حيث تصبح الشركات أكثر انتقائية بشأن قيمة إنفاقها.

تعلم Business Insider من الصور أن نموذج "Gemini 3.8 Flash Preview" تم نشره على منصة Jetski الداخلية التابعة لجوجل. أفاد موظف بأنه يبدو أفضل من الإصدار 3.7 Flash، لكنه حذر من أن هذا قد لا يكون التقييم الصحيح. رفضت جوجل التعليق على أي من ذلك. وبالتالي، يظل رقم الإصدار وإطلاقه العام النهائيين مجهولين.

وتيرة شبه شهرية تستهدف الفئة منخفضة التكلفة

كانت جوجل في حالة حركة مستمرة. تم تقديم Gemini 3.6 Flash في 21 يوليو، وأصبح 3.7 Flash متاحًا في 13 أغسطس، كل ذلك في أقل من ثلاثة أسابيع.

هذا الأمر مقصود. خلال مكالمة أرباح الربع الثاني لشركة Alphabet، صرح الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي أن جوجل تتوقع إصدار نماذج "بوتيرة شهرية تقريبًا" أثناء العمل على Gemini 4.

يمثل Flash أيضًا المجال الذي تبذل فيه جوجل أكبر جهد تسعيري. تطلق جوجل على السلسلة اسم "حصان العمل" للبرمجة والوكلاء – وهي التطبيقات التي تؤدي فيها الاستخدامات المتكررة لنموذج اللغة إلى تكاليف رموز كبيرة.

أُطلق Gemini 3.7 Flash بسعر تمهيدي 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج حتى نهاية عام 2026. وهذا يمثل بالضبط نصف سعر الإطلاق البالغ 1.50 دولار للإدخال و7.50 دولار للإخراج الخاص بـ Gemini 3.6 Flash.

سباق على السعر لأن الحدود العليا بعيدة المنال

يتجلى نهج جوجل في الطريقة التي تظهر بها فجوات في محفظتها العامة للمنتجات في القمة. في 19 مايو، أعلنت الشركة أن Gemini 3.5 Pro كان يُستخدم داخل الشركة وسيتم إصداره في يونيو. ومع ذلك، بحلول 21 يوليو، كان النموذج لا يزال قيد الاختبار مع الشركاء، وأعلنت جوجل أنه سيتم طرحه للجمهور بمجرد أن يكون جاهزًا.

في الوقت الحالي، يترك ذلك جوجل تتنافس بقوة على السعر وسرعة الإصدار بينما يظل نموذجها الرئيسي معلقًا.

يمنح Artificial Analysis لـ Gemini 3.7 Flash عند مستوى جهد استنتاجي عالٍ درجة مؤشر ذكاء تبلغ 56، مقارنة بـ 61 لـ GPT-5.6 Sol عند أقصى جهد و62 لـ Claude Fable 5.

يظل طبقة Luna التابعة لـ OpenAI أرخص بكثير من عرض جوجل لـ Flash بسعر 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. وبشكل أوسع، يُظهر المقارنة مدى اتساع تسعير الذكاء الاصطناعي، من سنتات إلى عشرات الدولارات لكل مليون رمز اعتمادًا على القدرة.

لماذا المشترون هم من يحددون الشروط

يساعد السياق السوقي في شرح نهج جوجل. تتوقع Gartner أن يشهد إنفاق الشركات على نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا حادًا هذا العام، لكن المحلل Arunasree Cheparthi قال إن ميزانيات المؤسسات تواجه "مزيدًا من التدقيق"، مع تركيز أكبر على الكفاءة والتحكم في التكاليف والنتائج القابلة للقياس.

يُظهر بيانات إنفاق Ramp كيف يمكن لهذا الضغط أن يؤثر حتى على النماذج ذات الأداء العالي. في شهرها الأول، شكل Claude Fable 5 مجرد 6% من الرموز التي اشترتها الشركات من Anthropic و11.4% من إنفاق النماذج لدى Anthropic، على الرغم من إطلاقه في صدارة تصنيف Artificial Analysis للذكاء. تفرض Anthropic رسومًا قدرها 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولارًا لكل مليون رمز إخراج لهذا النموذج.

قال الاقتصادي في Ramp، Ara Kharazian، إن النمط يشير إلى وجود حد أقصى لما ستدفعه الشركات مقابل القدرة الخام. وهذا يفضل النماذج الرخيصة والسريعة والكافية للوظيفة – وهو بالضبط الجزء من السوق الذي تحاول جوجل استهدافه.

إعلان الإطلاق العام لـ Gemini 3.8 Flash لا يزال غير مؤكد. حاليًا، تأتي المعلومات حول عرضه من الادعاءات التي قدمتها Business Insider، مما يعني أنه لم يكن هناك اعتراف رسمي بعد من قبل جوجل بشأن هذا الأمر، وهو أمر بالغ الأهمية نظرًا للتغييرات المتكررة في أسماء النماذج وتواريخ الإصدار في السوق.