El personal de Google recurre a Gemini 3.8 Flash a medida que aumentan los costos de IA
- Según informes, los empleados de Google están probando internamente Gemini 3.8 Flash Preview, aunque la compañía no ha confirmado oficialmente el modelo ni la fecha de lanzamiento.
- Google está acelerando las versiones Flash: Gemini 3.6 Flash y 3.7 Flash llegaron con solo semanas de diferencia, mientras apunta a cargas de trabajo de IA más económicas y de alto volumen.
- Los costos de la IA están bajo creciente presión: Gartner prevé que el gasto en plataformas y modelos de IA alcance los 64.250 millones de dólares en 2026, mientras que las empresas exigen cada vez más retornos medibles.
Se ha informado que los empleados de Google han comenzado a probar la Vista previa de Gemini 3.8 Flash en su propia plataforma de codificación, lo que confirma aún más que las principales empresas de IA están trabajando en modelos innovadores y rentables a un ritmo notable.
La velocidad es importante para las empresas que observan el aumento de los costos de la IA. Según Gartner, el gasto global en plataformas y modelos de IA se proyecta que alcanzará los 64.250 millones de dólares en 2026, lo que representa un aumento anual del 63,4 % en comparación con 2025, ya que las empresas se vuelven cada vez más exigentes con el valor de sus gastos.
Business Insider aprendió de imágenes que el modelo «Vista previa de Gemini 3.8 Flash» se publicó en la plataforma interna Jetski de Google. Un empleado ha informado de que parece ser mejor que la versión 3.7 Flash, pero advirtió que esta podría no ser la evaluación correcta. Google se negó a hacer comentarios. Por lo tanto, el número de versión y el lanzamiento público eventual siguen siendo desconocidos.
Una cadencia casi mensual dirigida al segmento de bajo costo
Google ha estado muy activo. Gemini 3.6 Flash se presentó el 21 de julio, y 3.7 Flash estuvo disponible el 13 de agosto, todo ello en poco más de tres semanas.
Eso se hace a propósito. Durante la llamada de ganancias del segundo trimestre de Alphabet, el CEO Sundar Pichai declaró que Google esperaba lanzar modelos «casi con una cadencia mensual» mientras trabajaba en Gemini 4.
Flash también representa el área donde Google está haciendo su mayor esfuerzo de precios. Google denomina a la serie un «caballo de batalla» para la codificación y los agentes: aplicaciones donde el uso repetido del modelo de lenguaje genera costos significativos de tokens.
Gemini 3.7 Flash se lanzó con un precio introductorio de 0,75 $ por millón de tokens de entrada y 3,75 $ por millón de tokens de salida hasta finales de 2026. Esto es exactamente la mitad de los 1,50 $ de entrada y 7,50 $ de salida del precio de lanzamiento de Gemini 3.6 Flash.
Correr en precio porque la frontera está fuera de alcance
El enfoque de Google es evidente en la forma en que su cartera de productos públicos tiene vacíos en la parte superior. El 19 de mayo, la compañía anunció que Gemini 3.5 Pro se estaba utilizando dentro de la empresa y que saldría en junio. Sin embargo, para el 21 de julio, el modelo seguía siendo probado con socios y Google anunció que se lanzaría al público una vez que estuviera listo.
Por ahora, eso deja a Google compitiendo agresivamente en precio y velocidad de lanzamiento mientras su producto principal permanece pendiente.
Artificial Analysis otorga a Gemini 3.7 Flash, con un alto esfuerzo de razonamiento, una puntuación de Índice de Inteligencia de 56, en comparación con 61 para GPT-5.6 Sol al máximo esfuerzo y 62 para Claude Fable 5.
La capa Luna de OpenAI sigue siendo considerablemente más barata que la oferta Flash de Google, a 0,20 $ por millón de tokens de entrada y 1,20 $ por millón de tokens de salida. Más ampliamente, la comparación muestra lo amplio que se ha vuelto el precio de la IA, desde centavos hasta decenas de dólares por millón de tokens, dependiendo de la capacidad.
Por qué los compradores son quienes establecen los términos
El panorama del mercado ayuda a explicar el enfoque de Google. Gartner espera que el gasto en modelos y plataformas de IA aumente este año, pero el analista Arunasree Cheparthi dijo que los presupuestos empresariales están enfrentando un «mayor escrutinio», con más atención en la eficiencia, el control de costos y los resultados medibles.
Los datos de gasto de Ramp muestran cómo esa presión puede afectar incluso a los modelos de mejor rendimiento. En su primer mes, Claude Fable 5 representó solo el 6 % de los tokens que las empresas compraron a Anthropic y el 11,4 % del gasto en modelos de Anthropic, a pesar de lanzarse en la cima del ranking de inteligencia de Artificial Analysis. Anthropic cobra 10 $ por millón de tokens de entrada y 50 $ por millón de tokens de salida para el modelo.
El economista de Ramp, Ara Kharazian, dijo que el patrón sugiere que hay un límite superior a lo que las empresas están dispuestas a pagar por la capacidad bruta. Eso favorece a los modelos que son baratos, rápidos y lo suficientemente buenos para el trabajo, precisamente la parte del mercado que Google está tratando de capturar.
El anuncio de un lanzamiento público de Gemini 3.8 Flash sigue siendo incierto. Actualmente, la información sobre su demostración proviene de las afirmaciones de Business Insider, lo que significa que aún no ha habido un reconocimiento oficial de este hecho por parte de Google, lo cual es de suma importancia dada la frecuente cambio de nombres de modelos y fechas de lanzamiento en el mercado.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 3.8 Flash?
Se trata de un modelo de IA de Google aún no lanzado que el personal de la empresa está probando en versión preliminar en Jetski, la plataforma interna de codificación de Google, según Business Insider. Un empleado señaló que se sentía mejor que 3.7 Flash, pero Google se negó a comentar y no está garantizado un lanzamiento público.
¿Por qué se centra Google en los modelos Flash en lugar de uno insignia?
El prometido modelo insignia Gemini 3.5 Pro, ofrecido a los desarrolladores en mayo, nunca se lanzó, dejando a la compañía sin un modelo de vanguardia mientras Anthropic y OpenAI lideran el mercado, según Cryptopolitan. En su lugar, Google ha intensificado su apuesta por sus modelos Flash más económicos y rápidos, ideales para codificación y agentes.
¿Cuánto cuesta Gemini 3.7 Flash?
Google ha fijado el precio de 3.7 Flash en 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida hasta finales de 2026, la mitad del coste de lanzamiento de 3.6 Flash, según el anuncio de Google. El nivel GPT-5.6 Luna de OpenAI es aún más económico, con precios de 0,20 y 1,20 dólares.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar es periodista especializado en criptomonedas y finanzas con ocho años de experiencia en redacciones. Cubre lo que ocurre en los mercados de criptomonedas, la regulación, DeFi y los ecosistemas de exchanges. Ha trabajado en Coingape, Todayq y Newsroompost. Ashish posee un PGDP en Periodismo Inglés del IIMC. También ha entrevistado a figuras del sector como Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa y más.
