Funcionários do Google recorrem ao Gemini 3.8 Flash à medida que os custos de IA aumentam
- Funcionários do Google estariam testando internamente o Gemini 3.8 Flash Preview, embora a empresa não tenha confirmado oficialmente o modelo ou a data de lançamento.
- O Google está acelerando os lançamentos da linha Flash, com Gemini 3.6 Flash e 3.7 Flash chegando com apenas semanas de diferença, enquanto mira cargas de trabalho de IA mais baratas e de alto volume.
- Os custos de IA estão sob crescente pressão: a Gartner espera que os gastos com plataformas e modelos de IA atinjam US$ 64,25 bilhões em 2026, enquanto as empresas exigem cada vez mais retornos mensuráveis.
Relatos indicam que os funcionários do Google começaram a testar a Prévia do Gemini 3.8 Flash em sua própria plataforma de codificação, o que é uma confirmação adicional de que as principais empresas de IA estão trabalhando em modelos inovadores e economicamente viáveis a um ritmo notável.
A velocidade é importante para as empresas que observam o aumento dos custos de IA. De acordo com a Gartner, o gasto global em plataformas e modelos de IA deve atingir US$ 64,25 bilhões em 2026, representando um aumento anual de 63,4% em relação a 2025, à medida que as empresas se tornam cada vez mais exigentes quanto ao valor de seus gastos.
O Business Insider aprendeu, por meio de imagens, que o modelo “Prévia do Gemini 3.8 Flash” foi postado na plataforma interna Jetski do Google. Um funcionário relatou que parece ser melhor que a versão 3.7 Flash, mas alertou que essa pode não ser a avaliação correta. O Google se recusou a fazer qualquer comentário. Portanto, o número da versão e o lançamento público eventual permanecem desconhecidos.
Um ritmo quase mensal voltado para a faixa de baixo custo
O Google tem estado em constante movimento. Gemini 3.6 Flash foi introduzido em 21 de julho, e 3.7 Flash ficou disponível em 13 de agosto, tudo em pouco mais de três semanas.
Isso é feito de propósito. Durante a conferência de resultados do segundo trimestre da Alphabet, o CEO Sundar Pichai afirmou que o Google esperava lançar modelos “quase em ritmo mensal” enquanto trabalhava no Gemini 4.
O Flash também representa a área onde o Google está fazendo o maior esforço de precificação. O Google chama a série de “cavalo de batalha” para codificação e agentes – aplicações onde o uso repetido do modelo de linguagem leva a custos significativos de tokens.
O Gemini 3.7 Flash foi lançado com um preço introdutório de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída até o final de 2026. Isso é exatamente metade do preço de lançamento de US$ 1,50 para entrada e US$ 7,50 para saída do Gemini 3.6 Flash.
Correndo por preço porque a fronteira está fora de alcance
A abordagem do Google é evidente na forma como seu portfólio de produtos públicos apresenta lacunas no topo. Em 19 de maio, a empresa anunciou que o Gemini 3.5 Pro estava sendo usado internamente e seria lançado em junho. No entanto, em 21 de julho, o modelo ainda estava sendo testado com parceiros e o Google anunciou que seria lançado ao público quando estivesse pronto.
Por enquanto, isso deixa o Google competindo agressivamente em preço e velocidade de lançamento enquanto seu produto principal permanece pendente.
A Artificial Analysis atribui ao Gemini 3.7 Flash, com alto esforço de raciocínio, uma pontuação de Índice de Inteligência de 56, em comparação com 61 para o GPT-5.6 Sol no esforço máximo e 62 para o Claude Fable 5.
A camada Luna da OpenAI permanece consideravelmente mais barata que a oferta Flash do Google, a US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída. De forma mais ampla, a comparação mostra o quão amplo se tornou o precificação de IA, de centavos a dezenas de dólares por milhão de tokens, dependendo da capacidade.
Por que os compradores são os que definem os termos
O cenário de mercado ajuda a explicar a abordagem do Google. A Gartner espera que os gastos com modelos e plataformas de IA aumentem este ano, mas a analista Arunasree Cheparthi disse que os orçamentos corporativos estão enfrentando “maior escrutínio”, com mais atenção dada à eficiência, controle de custos e resultados mensuráveis.
Os dados de gastos da Ramp mostram como essa pressão pode afetar até mesmo os modelos de melhor desempenho. Em seu primeiro mês, o Claude Fable 5 representou apenas 6% dos tokens que as empresas compraram da Anthropic e 11,4% dos gastos com modelos da Anthropic, apesar de ter sido lançado no topo do ranking de inteligência da Artificial Analysis. A Anthropic cobra US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída para o modelo.
O economista da Ramp, Ara Kharazian, disse que o padrão sugere que há um limite superior para o que as empresas estão dispostas a pagar por capacidade bruta. Isso favorece modelos que são baratos, rápidos e bons o suficiente para o trabalho – precisamente a parte do mercado que o Google está tentando capturar.
O anúncio de um lançamento público do Gemini 3.8 Flash ainda é incerto. Atualmente, as informações sobre sua demonstração vêm das alegações feitas pelo Business Insider, o que significa que ainda não houve reconhecimento oficial desse fato pelo Google, o que é de extrema importância dada a frequente mudança de nomes de modelos e datas de lançamento no mercado.
As mentes mais inteligentes do setor de criptomoedas já leem nosso boletim informativo. Quer entrar? Junte-se a eles.
Perguntas Frequentes
O que é o Gemini 3.8 Flash?
Trata-se de um modelo de IA não lançado do Google que funcionários da empresa estariam testando em versão preview na plataforma interna de codificação Jetski do Google, segundo o Business Insider. Um funcionário disse que se sentiu melhor que o 3.7 Flash, mas o Google recusou-se a comentar e um lançamento público não é garantido.
Por que o Google está focando em modelos Flash em vez de um modelo principal?
O prometido modelo principal Gemini 3.5 Pro do Google, oferecido aos desenvolvedores em maio, nunca foi lançado, deixando a empresa sem um modelo de fronteira enquanto Anthropic e OpenAI lideram, segundo o Cryptopolitan. O Google, em vez disso, intensificou seu foco em seus modelos "cavalo de batalha" Flash, mais baratos e rápidos, para codificação e agentes.
Quanto custa o Gemini 3.7 Flash?
O Google precificou o 3.7 Flash em US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída até o final de 2026, metade do custo de lançamento do 3.6 Flash, conforme anunciado pelo Google. A camada Luna do GPT-5.6 da OpenAI é ainda mais barata, com preços de US$ 0,20 e US$ 1,20.
Aviso. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de negociação. Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.
Ashish Kumar
Ashish Kumar é jornalista de cripto e finanças com oito anos de experiência em redações. Ele cobre o que acontece com os mercados de cripto, regulação, DeFi e ecossistemas de exchanges. Trabalhou na Coingape, Todayq e Newsroompost. Ashish possui pós-graduação em Jornalismo Inglês pelo IIMC. Também entrevistou figuras do setor, incluindo Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa e outros.
