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Google introduce funzionalità basate sull'IA per ottimizzare le posizioni pubblicitarie per gli inserzionisti

DiDamilola LawrenceDamilola Lawrence 2 min di lettura
Google introduce funzionalità basate sull'IA per ottimizzare le posizioni pubblicitarie per gli inserzionisti

Google introduce funzionalità basate sull'IA per ottimizzare le posizioni pubblicitarie per gli inserzionisti

  • Google introduce funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per ottimizzare la collocazione degli annunci su tutte le sue piattaforme.
  • Demand Gen utilizza l'IA per posizionare automaticamente annunci fotografici e video su vari prodotti Google.
  • La seconda funzione sfrutta l'IA per identificare le migliori collocazioni per gli annunci video, con un aumento del 40% delle visualizzazioni video durante i test.

Google di Alphabet ha lanciato due nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale (IA) mirate ad assistere gli inserzionisti nel trovare le migliori posizioni pubblicitarie sui servizi dell'azienda. L'introduzione di questi strumenti IA riflette l'utilizzo crescente dell'IA nel settore tecnologico e il suo ruolo crescente nel migliorare le strategie pubblicitarie.

Migliorare l'efficienza delle posizioni pubblicitarie con l'IA

La prima funzionalità, Demand Gen, sfrutta l'IA per posizionare le foto e i video pubblicitari degli inserzionisti su vari prodotti Google, tra cui Gmail, il feed di YouTube e Shorts, che funge da controparte di YouTube per la popolare app di video brevi TikTok. Utilizzando l'IA, Demand Gen elimina la necessità per gli inserzionisti di determinare manualmente le posizioni pubblicitarie. Invece, la tecnologia si concentra sulla ricerca di posizioni “lucide, visive e immersive”, come descritto da Vidhya Srinivasan, Vicepresidente e General Manager della Pubblicità di Google.

Ottimizzare le visualizzazioni video attraverso l'IA

La seconda funzionalità impiega l'IA per identificare le posizioni pubblicitarie più ottimali per i video pubblicitari dei marchi, con l'obiettivo di massimizzarne le visualizzazioni. Secondo Google, i test preliminari di questo strumento basato sull'IA hanno mostrato che i marchi hanno registrato un aumento medio del 40% nelle visualizzazioni video. Questo miglioramento significativo evidenzia il potenziale dell'IA nel migliorare l'efficacia delle campagne pubblicitarie video.

Automatizzando il processo di posizionamento pubblicitario, Google mira ad alleviare gli inserzionisti dal peso del processo decisionale manuale e delle operazioni, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sullo sviluppo di strategie di marketing efficaci e narrazioni coinvolgenti. Srinivasan sottolinea che sfruttando l'IA per gestire parte del “lavoro pesante”, i marchi avranno l'opportunità di investire tempo ed energie nel perfezionare il loro approccio di marketing e nella creazione di narrazioni coinvolgenti che risuonano con il loro pubblico target.

L'IA è diventata sempre più prominente in vari settori, e il settore pubblicitario non fa eccezione. Le ultime funzionalità basate sull'IA di Google rappresentano una continuazione degli sforzi dell'azienda per utilizzare la tecnologia IA per fornire soluzioni pubblicitarie più mirate e impattanti. Ottimizzando le posizioni pubblicitarie e migliorando le visualizzazioni video, Google mira a migliorare l'efficacia complessiva e la portata delle campagne pubblicitarie, beneficiando infine sia gli inserzionisti che i marchi.

Man mano che l'IA continua a evolversi e dimostrare il suo potenziale nello snellire i processi pubblicitari, gli inserzionisti possono aspettarsi di sfruttare questi strumenti avanzati per raggiungere i loro obiettivi pubblicitari in modo più efficiente. L'integrazione di funzionalità basate sull'IA nelle piattaforme pubblicitarie segna un altro passo verso un futuro in cui la tecnologia svolge un ruolo cruciale nel plasmare il panorama del marketing digitale.

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Damilola Lawrence

Damilola Lawrence

Damilola Lawrence si occupa di notizie sui mercati crypto e tecnologici da oltre 5 anni. In precedenza ha condiviso approfondimenti e analisi sul mondo crypto per TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine e The Recording Academy prima di passare al Web3. Presso Cryptopolitan è specialista nelle previsioni dei prezzi delle criptovalute. Dopo aver conseguito la laurea triennale, sta seguendo un master in Cybersecurity IT presso l'Università Maria Curie-Skłodowska.

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