Google introduit des fonctionnalités alimentées par l’IA pour optimiser les placements publicitaires pour les marketeurs

Google introduit des fonctionnalités alimentées par l’IA pour optimiser les placements publicitaires pour les marketeurs
- Google introduit des fonctionnalités alimentées par l'IA pour optimiser les emplacements publicitaires sur ses plateformes.
- Demand Gen utilise l'IA pour placer automatiquement des annonces photo et vidéo sur divers produits Google.
- La deuxième fonctionnalité utilise l'IA pour identifier les meilleurs emplacements publicitaires pour les annonces vidéo, ce qui a entraîné une augmentation de 40 % du nombre de vues vidéo lors des tests.
Google, la société mère Alphabet, a dévoilé deux nouvelles fonctionnalités alimentées par l’intelligence artificielle (IA) visant à aider les marketeurs à trouver les meilleurs placements publicitaires sur les services de l’entreprise. L’introduction de ces outils IA reflète l’utilisation croissante de l’IA dans l’industrie technologique et son rôle grandissant dans l’amélioration des stratégies publicitaires.
Amélioration de l’efficacité des placements publicitaires avec l’IA
La première fonctionnalité, Demand Gen, utilise l’IA pour placer les publicités photo et vidéo des annonceurs sur divers produits Google, y compris Gmail, le fil YouTube et Shorts, qui est l’équivalent de YouTube de l’application vidéo courte populaire TikTok. En utilisant l’IA, Demand Gen élimine le besoin pour les annonceurs de déterminer manuellement les placements publicitaires. Au lieu de cela, la technologie se concentre sur la recherche de placements « brillants, visuels et immersifs », comme décrit par Vidhya Srinivasan, Vice-Présidente et Directrice Générale de la Publicité chez Google.
Optimisation des vues vidéo grâce à l’IA
La deuxième fonctionnalité utilise l’IA pour identifier les placements publicitaires optimaux pour les publicités vidéo des marques, dans le but de maximiser leur audience. Selon Google, les tests précoces de cet outil alimenté par l’IA ont montré que les marques ont enregistré une augmentation moyenne de 40 % des vues vidéo. Cette amélioration significative met en évidence le potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires vidéo.
En automatisant le processus de placement publicitaire, Google vise à soulager les marketeurs du fardeau de la prise de décision manuelle et des tâches opérationnelles, leur permettant de se concentrer davantage sur le développement de stratégies marketing efficaces et de récits captivants. Srinivasan souligne qu’en tirant parti de l’IA pour gérer une partie du « travail ingrat », les marques auront l’opportunité d’investir leur temps et leurs efforts dans l’affinement de leur approche marketing et dans la création de récits engageants qui résonnent avec leur public cible.
L’IA est devenue de plus en plus présente dans divers secteurs, et l’industrie de la publicité n’y fait pas exception. Les dernières fonctionnalités alimentées par l’IA de Google représentent une continuation des efforts de l’entreprise pour utiliser la technologie IA afin de fournir des solutions publicitaires plus ciblées et percutantes. En optimisant les placements publicitaires et en améliorant les vues vidéo, Google vise à améliorer l’efficacité globale et la portée des campagnes publicitaires, bénéficiant finalement aux marketeurs et aux marques.
Alors que l’IA continue d’évoluer et de démontrer son potentiel dans la rationalisation des processus publicitaires, les marketeurs peuvent s’attendre à tirer parti de ces outils avancés pour atteindre leurs objectifs publicitaires plus efficacement. L’intégration de fonctionnalités alimentées par l’IA dans les plateformes publicitaires marque une autre étape vers un avenir où la technologie joue un rôle crucial dans la formation du paysage du marketing numérique.
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Damilola Lawrence
Damilola Lawrence couvre les actualités des marchés cryptographiques et de la technologie depuis plus de 5 ans. Il a précédemment partagé des analyses et des perspectives sur la crypto pour TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine et The Recording Academy avant de se tourner vers le Web3. Chez Cryptopolitan, il est spécialiste des prévisions de prix en crypto. Après avoir obtenu son licence, il a entamé un master en cybersécurité informatique à l'Université Maria Curie-Skłodowska.
















