Google внедряет функции на базе искусственного интеллекта для оптимизации размещения рекламы для маркетологов

Google внедряет функции на базе искусственного интеллекта для оптимизации размещения рекламы для маркетологов
- Google внедряет функции на базе ИИ для оптимизации размещения рекламы на своих платформах.
- Demand Gen использует ИИ для автоматического размещения фото- и видеорекламы в различных продуктах Google.
- Вторая функция использует ИИ для выявления оптимальных мест размещения видеорекламы, что в ходе тестов привело к росту просмотров видео на 40%.
Google от Alphabet представила две новые функции на базе искусственного интеллекта (ИИ), направленные на помощь маркетологам в поиске лучших мест для размещения рекламы в сервисах компании. Внедрение этих инструментов ИИ отражает растущее использование ИИ в технологической отрасли и его возрастающую роль в улучшении рекламных стратегий.
Повышение эффективности размещения рекламы с помощью ИИ
Первая функция, Demand Gen, использует ИИ для размещения фото- и видеорекламы рекламодателей в различных продуктах Google, включая Gmail, ленту YouTube и Shorts, который является аналогом популярного короткоформатного видео-приложения TikTok. Используя ИИ, Demand Gen устраняет необходимость для рекламодателей вручную определять места размещения рекламы. Вместо этого технология фокусируется на поиске «ярких, визуально привлекательных и иммерсивных» мест размещения, как описывает Видхья Сринивасан, вице-президент и генеральный менеджер отдела рекламы Google.
Оптимизация просмотров видео с помощью ИИ
Вторая функция использует ИИ для определения наиболее оптимальных мест размещения видеорекламы брендов с целью максимизации их просмотров. По словам Google, ранние тестирования этого инструмента на базе ИИ показали, что бренды в среднем увеличили количество просмотров видео на 40%. Это значительное улучшение подчеркивает потенциал ИИ для повышения эффективности видеорекламных кампаний.
Автоматизируя процесс размещения рекламы, Google стремится освободить маркетологов от бремени ручного принятия решений и операционных задач, позволяя им больше сосредотачиваться на разработке эффективных маркетинговых стратегий и убедительного сторителлинга. Сринивасан подчеркивает, что, используя ИИ для выполнения части «черновой работы», бренды получат возможность инвестировать свое время и усилия в совершенствование своего маркетингового подхода и создание увлекательных нарративов, которые находят отклик у целевой аудитории.
ИИ становится все более заметным в различных секторах, и рекламная индустрия не является исключением. Последние функции Google на базе ИИ представляют собой продолжение усилий компании по использованию технологии ИИ для предоставления более целевых и эффективных рекламных решений. Оптимизируя размещение рекламы и улучшая количество просмотров видео, Google стремится повысить общую эффективность и охват рекламных кампаний, что в конечном итоге принесет пользу как маркетологам, так и брендам.
По мере того как ИИ продолжает развиваться и демонстрировать свой потенциал в оптимизации рекламных процессов, маркетологам можно ожидать возможности использовать эти передовые инструменты для более эффективного достижения своих рекламных целей. Интеграция функций на базе ИИ в рекламные платформы является еще одним шагом к будущему, где технология играет ключевую роль в формировании ландшафта цифрового маркетинга.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Дамилола Лоуренс
Дамилола Лоуренс освещает новости криптовалютных рынков и технологий уже более 5 лет. Ранее он публиковал криптоаналитические материалы и обзоры в TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine и The Recording Academy до перехода в сферу Web3. В Cryptopolitan он является специалистом по прогнозированию цен на криптовалюты. После получения степени бакалавра он поступил в магистратуру по направлению «Кибербезопасность в сфере IT» в Университете Марии Кюри-Склодовской.
















