Il ritorno di Google nell'AI ripristina la fiducia degli investitori nelle sue azioni
- I nuovi strumenti di intelligenza artificiale di Google, come Gemini 2.0 e Project Astra, hanno portato le sue azioni a un massimo storico di $199,91 e hanno ripristinato la fiducia degli investitori.
- L'azienda sta sfidando Nvidia con il suo nuovo chip Trillium e aprendo nuove frontiere nel calcolo quantistico con il chip Willow.
- Google è sotto pressione da rivali come Microsoft e xAI di Elon Musk, mentre affronta anche severe cause antitrust negli Stati Uniti.
Google ha ribaltato la situazione. Dopo mesi di critiche per aver perso il suo vantaggio iniziale nell'intelligenza artificiale, il gigante tecnologico è tornato con tutto il suo potenziale.
Il suo lancio di dicembre di nuovi modelli e strumenti AI ha mandato gli investitori in frenesia, spingendo le azioni di Alphabet a un record di $199,91 e a una capitalizzazione di mercato di $2,3 trilioni.
La rinascita è iniziata con Gemini 2.0, il modello AI avanzato di Google che ha superato i concorrenti nei benchmark. È abbinato ad altri lanci importanti come Project Mariner e Project Astra.
Mariner può generare rapporti di ricerca dettagliati su comando, mentre Astra risponde a query in tempo reale in testo, video e audio: cavolo, funziona anche attraverso gli smart glasses.
Veo 2 e Imagen 3 di Google sembrano ridefinire la generazione di video e immagini, dando agli investitori molte ragioni per credere nel risveglio dell'azienda.
Tecnologia avanzata e hardware danno a Google un nuovo vantaggio
Una delle decisioni più audaci è stata l'introduzione di Trillium, il nuovo chip Tensor Processing Unit (TPU) di Google per sfidare il dominio di Nvidia nel mercato dell'hardware AI.
Poi c'è Willow, il chip di computing quantistico di Google. È progettato per gestire i qubit, quei bit quantistici complicati che tengono in sospeso la maggior parte dei progetti quantistici. L'azienda afferma anche di poter eseguire compiti in cinque minuti che richiederebbero ai supercomputer convenzionali 10 settillion di anni.
Tuttavia, il computing quantistico non è ancora pronto per il grande pubblico. E non dimentichiamo DeepMind. AlphaFold, il software AI che prevede le strutture proteiche, ha vinto un Premio Nobel per i suoi creatori, Sir Demis Hassabis e John Jumper.
Questo boom tecnologico arriva mentre Google segnala tre trimestri consecutivi di crescita dei profitti a due cifre. I numeri non mentono. Gli investitori hanno preso nota, spingendo il prezzo delle azioni su del 38% quest'anno.
Sebbene i guadagni siano impressionanti, c'è ancora un divario di $1 trilione tra Alphabet e Microsoft. La domanda non è se Google stia salendo, ma se può superare il leader.
Una battaglia in salita con concorrenti, cause legali ed Elon Musk
La concorrenza non sta ferma. Microsoft è ancora in testa, grazie alla sua scommessa iniziale su OpenAI e all'integrazione senza soluzione di continuità dell'AI nei suoi prodotti principali. Sundar Pichai, CEO di Google, ha lanciato frecciate sulla dipendenza di Microsoft dai modelli di OpenAI durante il DealBook Summit.
Ha detto: «Mi piacerebbe fare un confronto fianco a fianco dei modelli stessi di Microsoft e dei nostri modelli ogni giorno, ogni volta».
Ma non è solo Microsoft. L'xAI di Elon Musk sta costruendo qualcosa di enorme a Memphis. Il suo supercomputer Colossus, alimentato da 100.000 GPU Nvidia, dovrebbe scalare fino a un milione di chip.
Questo tipo di potenza di calcolo non è solo per mostrare. Il chatbot di Elon, Grok, potrebbe non essere ancora una minaccia diretta, ma con piani per recuperare entro il 2025, Google non può permettersi di diventare troppo confortevole.
E poi c'è Uncle Sam. Il Dipartimento di Giustizia sta puntando su Google in modo massiccio. Dopo aver perso un caso antitrust ad agosto, si sta preparando per altri colpi. Il DOJ vuole costringere alla vendita di Chrome, cancellare l'accordo esclusivo di Google con Apple e aprire il suo tesoro di dati degli utenti.
Startup alimentate dall'AI come Anthropic e OpenAI stanno anche pungendo i talloni di Google. Queste aziende offrono strumenti che saltano l'intermediario, fornendo risposte dirette invece di link.
La risposta di Google, «AI Overviews», potrebbe sembrare intelligente, ma i dati iniziali mostrano un calo dei clic pubblicitari: giù dell'8% anno su anno nel Q3. Questa è una cattiva notizia per un'azienda che si affida a $175 miliardi di ricavi pubblicitari.
Lotte interne ed esecuzione lenta
Le sfide di Google non sono solo esterne. La struttura stessa dell'azienda è stata un problema. Team concorrenti hanno ritardato il lancio di Gemini mentre lottavano per l'attenzione interna. Quando Google ha finalmente svelato Bard, è stato un flop.
I critici non hanno risparmiato critiche, e il valore di mercato di Alphabet ha subito un colpo di $100 miliardi in un solo giorno quando Bard ha sbagliato una demo. Ora Gemini 2.0 è finalmente qui, ed è un successo. Ma il viaggio è stato caotico. Gli insider di Google attribuiscono le ritardi a una leadership frammentata e a una mancanza di urgenza.
Sundar Pichai ha ammesso che la popolarità di ChatGPT lo ha colto di sorpresa, dicendo a un evento di Stanford: «Avevo un senso diverso della traiettoria in mente». Sebbene la sua fiducia nel futuro dell'AI rimanga alta, gli errori hanno lasciato cicatrici.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
