Le retour en force de l'IA de Google restaure la confiance des investisseurs dans son action

- Les nouveaux outils d'IA de Google, tels que Gemini 2.0 et Project Astra, ont propulsé son action à un niveau record de 199,91 dollars et ont rétabli la confiance des investisseurs.
- L'entreprise s'attaque à Nvidia avec sa nouvelle puce Trillium et révolutionne l'informatique quantique avec la puce Willow.
- Google subit la pression de concurrents comme Microsoft et xAI d'Elon Musk, tout en faisant face à de sérieuses poursuites antitrust aux États-Unis.
Google a renversé la situation. Après des mois de critiques acerbes suite à la perte de son avance initiale en intelligence artificielle, le géant technologique revient en force.
Le déploiement en décembre de nouveaux modèles et outils d'IA a provoqué une véritable frénésie chez les investisseurs, propulsant l'action d'Alphabet à un record de 199,91 dollars et sa capitalisation boursière à 2,3 billions de dollars.
Ce renouveau a débuté avec Gemini 2.0, le modèle d'IA avancé de Google qui a surclassé ses concurrents lors des tests de performance. Il est associé à d'autres lancements majeurs tels que Project Mariner et Project Astra.
Mariner peut générer des rapports de recherche détaillés sur commande, tandis qu'Astra répond aux requêtes en temps réel par texte, vidéo et audio — et même par lunettes intelligentes.
Les technologies Veo 2 et Imagen 3 de Google semblentdefila génération de vidéos et d'images, offrant aux investisseurs de nombreuses raisons de croire au renouveau de l'entreprise.
Les technologies et le matériel de pointe confèrent à Google un nouvel avantage
L'une des décisions les plus audacieuses a été le lancement de Trillium, la nouvelle puce TPU (Tensor Processing Unit) de Google, destinée à contester la domination de Nvidia sur le marché du matériel d'IA.
Il y a ensuite Willow, la puce d'informatique quantique de Google. Elle est conçue pour manipuler les qubits, ces bits quantiques complexes qui maintiennent la plupart des projets quantiques au point mort. L'entreprise affirme également qu'elle peut effectuer en cinq minutes des tâches qui prendraient 10 septillions d'années aux supercalculateurs classiques.
Cependant, l'informatique quantique n'est pas encore prête à être utilisée à grande échelle. N'oublions pas non plus DeepMind. AlphaFold, le logiciel d'IA qui prédit les structures protéiques, a valu à ses créateurs, Sir Demis Hassabis et John Jumper, un prix Nobel.
Cette forte croissance du secteur technologique intervient alors que Google annonce trois trimestres consécutifs de croissance à deux chiffres de ses bénéfices. Les chiffres sont éloquents : les investisseurs l’ont bien compris, faisant grimper le cours de l’action de 38 % cette année.
Malgré des gains impressionnants, un écart de 1 000 milliards de dollars subsiste entre Alphabet et Microsoft. La question n'est pas de savoir si Google progresse, mais s'il peut dépasser le leader.
Une lutte acharnée contrela concurrence, les poursuites judiciaires et Elon Musk
La concurrence ne reste pas inactive. Microsoft conserve une longueur d'avance grâce à son investissement précoce dans OpenAI et à l'intégration parfaite de l'IA dans ses produits phares. Sundar Pichai, PDG de Google, a critiqué la dépendance de Microsoft aux modèles d'OpenAI lors du DealBook Summit.
Il a déclaré : « Je serais ravi de faire une comparaison directe entre les modèles de Microsoft et nos modèles, n'importe quand, n'importe où. »
Mais Microsoft n'est pas la seule entreprise concernée. xAI, la société d'Elon Musk, construit un supercalculateur colossal à Memphis. Son supercalculateur Colossus, alimenté par 100 000 GPU Nvidia, devrait pouvoir accueillir jusqu'à un million de puces.
Ce type de puissance de calcul n'est pas qu'un simple argument marketing. Le chatbot d'Elon Musk, Grok, ne représente peut-être pas encore une menace directe, mais avec l'objectif de rattraper son retard d'ici 2025, Google ne peut se permettre de se reposer sur ses lauriers.
Et puis il y a l'Oncle Sam. Le ministère de la Justice s'attaque de front à Google. Après avoir perdu un procès antitrust en août, il se prépare à de nouvelles attaques. Le ministère de la Justice veut forcer la vente de Chrome, annuler l'accord d'exclusivité de Google avec Apple et rendre publiques ses précieuses données utilisateurs.
Des startups spécialisées dans l'intelligence artificielle, comme Anthropic et OpenAI, talonnent également Google. Ces entreprises proposent des outils qui court-circuitent les intermédiaires, en fournissant des réponses directes plutôt que des liens.
La réponse de Google, « Vues d'ensemble de l'IA », peut sembler astucieuse, mais les premières données montrent une baisse des clics publicitaires : une diminution de 8 % sur un an au troisième trimestre. C'est une mauvaise nouvelle pour une entreprise qui dépend de 175 milliards de dollars de recettes publicitaires.
Luttes internes et lenteur de l'exécution
Les difficultés de Google ne sont pas uniquement d'ordre externe. Sa propre structure a également posé problème. La rivalité entre les équipes a retardé le lancement de Gemini, chacun cherchant à attirer l'attention en interne. Lorsque Google a finalement dévoilé Bard, ce fut un échec.
Les critiques n'ont pas mâché leurs mots, et la valeur boursière d'Alphabet a chuté de 100 milliards de dollars en une seule journée après la démonstration ratée de Bard. Aujourd'hui, Gemini 2.0 est enfin là, et c'est un succès. Mais le parcours a été chaotique. Chez Google, on attribue les retards à une direction fragmentée et à un manque d'empressement.
Sundar Pichai a admis avoir été surpris par la popularité de ChatGPT, déclarant lors d'un événement à Stanford : « J'avais une vision différente de son évolution. » Bien que sa confiance dans l'avenir de l'IA reste élevée, ces erreurs ont laissé des traces.
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