Le retour en force de l'IA de Google restaure la confiance des investisseurs dans son action
- Les nouveaux outils d'IA de Google, tels que Gemini 2.0 et le projet Astra, ont propulsé son action à un sommet historique de 199,91 $ et rétabli la confiance des investisseurs.
- L'entreprise affronte Nvidia avec sa nouvelle puce Trillium et ouvre la voie dans l'informatique quantique grâce à la puce Willow.
- Google fait face à la pression de concurrents comme Microsoft et xAI d'Elon Musk, tout en étant confronté à de sévères poursuites antitrust aux États-Unis.
Google a inversé la tendance. Après des mois de critiques pour avoir perdu son avantage précoce dans l'intelligence artificielle, le géant de la technologie est de retour avec les honneurs.
Son déploiement en décembre de nouveaux modèles et outils d'IA a provoqué la frénésie des investisseurs, poussant l'action d'Alphabet à un record de 199,91 $ et une capitalisation boursière de 2,3 billions de dollars.
Le renouveau a commencé avec Gemini 2.0, le modèle d'IA avancé de Google, qui a dominé les concurrents dans les tests de référence. Il est associé à d'autres grandes sorties comme Project Mariner et Project Astra.
Mariner peut générer des rapports de recherche détaillés sur commande, tandis qu'Astra répond aux requêtes en temps réel par texte, vidéo et audio – franchement, il fonctionne même à travers des lunettes intelligentes.
Veo 2 et Imagen 3 de Google semblent redéfinir la génération vidéo et image, donnant aux investisseurs de nombreuses raisons de croire au regain de la société.
Des technologies et du matériel avancés donnent un nouvel avantage à Google
L'une des décisions les plus audacieuses a été l'introduction de Trillium, la nouvelle puce de Google Tensor Processing Unit (TPU), pour défier la domination de Nvidia sur le marché du matériel d'IA.
Il y a ensuite Willow, la puce d'informatique quantique de Google. Elle est conçue pour gérer les qubits, ces bits quantiques délicats qui maintiennent la plupart des projets quantiques en suspens. L'entreprise affirme également pouvoir effectuer en cinq minutes des tâches qui prendraient aux supercalculateurs conventionnels 10 septillions d'années.
Cependant, l'informatique quantique n'est pas encore prête pour une utilisation grand public. Et n'oublions pas DeepMind. AlphaFold, le logiciel d'IA qui prédit les structures des protéines, a remporté un prix Nobel pour ses créateurs, Sir Demis Hassabis et John Jumper.
Cette poussée technologique intervient alors que Google signale trois trimestres consécutifs de croissance des bénéfices à deux chiffres. Les chiffres ne mentent pas. Les investisseurs ont pris acte, faisant grimper le cours de l'action de 38 % cette année.
Bien que les gains soient impressionnants, il reste un écart de 1 billion de dollars entre Alphabet et Microsoft. La question n'est pas de savoir si Google gravit les échelons, mais s'il peut dépasser le leader.
Une bataille difficile avec des concurrents, des procès et Elon Musk
La concurrence ne reste pas inerte. Microsoft est toujours en tête, grâce à son pari précoce sur OpenAI et à l'intégration transparente de l'IA dans ses produits phares. Sundar Pichai, PDG de Google, a lancé des critiques sur la dépendance de Microsoft aux modèles d'OpenAI lors du Sommet DealBook.
Il a déclaré : « J'aimerais comparer côte à côte les modèles propres de Microsoft et les nôtres, n'importe quand, n'importe où. »
Mais ce n'est pas seulement Microsoft. L'xAI d'Elon Musk construit quelque chose de massif à Memphis. Son supercalculateur Colossus, alimenté par 100 000 GPU Nvidia, devrait passer à un million de puces.
Ce type de puissance de calcul n'est pas juste pour la forme. Le chatbot d'Elon, Grok, n'est peut-être pas encore une menace directe, mais avec des plans pour rattraper son retard d'ici 2025, Google ne peut pas se permettre de se reposer sur ses lauriers.
Et puis il y a Uncle Sam. Le Département de la justice s'en prend violemment à Google. Après avoir perdu un procès antitrust en août, il se prépare à subir d'autres coups. Le DOJ veut forcer la vente de Chrome, annuler l'accord exclusif de Google avec Apple et ouvrir son trésor de données utilisateurs.
Les startups alimentées par l'IA comme Anthropic et OpenAI mordent également à la cheville de Google. Ces entreprises proposent des outils qui contournent les intermédiaires, fournissant des réponses directes au lieu de liens.
La réponse de Google, « Aperçus IA », peut sembler astucieuse, mais les premières données montrent une baisse des clics publicitaires – en baisse de 8 % en glissement annuel au T3. C'est une mauvaise nouvelle pour une société qui dépend de 175 milliards de dollars de revenus publicitaires.
Luttes internes et exécution lente
Les défis de Google ne sont pas seulement externes. La structure même de l'entreprise a posé problème. Des équipes concurrentes ont retardé le lancement de Gemini alors qu'elles se disputaient l'attention interne. Lorsque Google a enfin dévoilé Bard, ce fut un flop.
Les critiques n'ont pas ménagé leurs efforts, et la valeur boursière d'Alphabet a perdu 100 milliards de dollars en une seule journée lorsque Bard a raté une démo. Maintenant que Gemini 2.0 est enfin là et qu'il est un succès, le chemin a été chaotique. Les insiders de Google blâment un leadership fragmenté et un manque d'urgence pour les retards.
Sundar Pichai a admis que la popularité de ChatGPT l'a pris au dépourvu, déclarant lors d'un événement à Stanford : « J'avais une autre idée de la trajectoire en tête. » Bien que sa confiance dans l'avenir de l'IA reste élevée, les erreurs ont laissé des cicatrices.
Si vous lisez ceci, vous êtes déjà en avance. Restez ainsi grâce à notre newsletter.
Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
