A recuperação da inteligência artificial do Google restaura a confiança dos investidores em suas ações

- As novas ferramentas de IA do Google, como o Gemini 2.0 e o Projeto Astra, impulsionaram suas ações a um recorde histórico de US$ 199,91 e restabeleceram a confiança dos investidores.
- A empresa está competindo com a Nvidia com seu novo chip Trillium e inovando na computação quântica com o chip Willow.
- O Google está sob pressão de rivais como a Microsoft e a xAI de Elon Musk, além de enfrentar processos antitruste rigorosos nos EUA.
O Google deu a volta por cima. Depois de meses sendo duramente criticado por perder sua vantagem inicial em inteligência artificial, o gigante da tecnologia voltou com tudo.
O lançamento de novos modelos e ferramentas de IA em dezembro levou os investidores ao delírio, impulsionando as ações da Alphabet a um recorde de US$ 199,91 e uma capitalização de mercado de US$ 2,3 trilhões.
A revitalização começou com o Gemini 2.0, o modelo avançado de IA do Google que superou os concorrentes em testes de desempenho. Ele é acompanhado por outros lançamentos importantes, como o Project Mariner e o Project Astra.
O Mariner consegue gerar relatórios de pesquisa detalhados sob demanda, enquanto o Astra responde a consultas em tempo real em texto, vídeo e áudio — e funciona até mesmo com óculos inteligentes.
Os dispositivos Veo 2 e Imagen 3 do Google parecem estardefia geração de vídeo e imagem, dando aos investidores muitos motivos para acreditar no ressurgimento da empresa.
Tecnologia e hardware avançados dão ao Google uma nova vantagem
Uma das decisões mais ousadas foi a introdução do Trillium, o novo chip de Unidade de Processamento Tensorial (TPU) do Google, para desafiar o domínio da Nvidia no mercado de hardware de IA.
E depois há o Willow, o chip de computação quântica do Google. Ele foi projetado para lidar com qubits, que são aqueles bits quânticos complexos que mantêm a maioria dos projetos quânticos em suspenso. A empresa também afirma que ele pode realizar em cinco minutos tarefas que levariam 10 septilhões de anos para supercomputadores convencionais.
No entanto, a computação quântica ainda não está pronta para o uso em larga escala. E não podemos nos esquecer da DeepMind. O AlphaFold, o software de IA que prevê estruturas de proteínas, rendeu um Prêmio Nobel aos seus criadores, Sir Demis Hassabis e John Jumper.
Essa ascensão do setor tecnológico ocorre em um momento em que o Google registra três trimestres consecutivos de crescimento de lucro em dois dígitos. Os números não mentem. Os investidores perceberam isso, impulsionando o preço das ações em 38% neste ano.
Embora os ganhos sejam impressionantes, ainda existe uma diferença de US$ 1 trilhão entre a Alphabet e a Microsoft. A questão não é se o Google está crescendo, mas sim se conseguirá ultrapassar a líder.
Uma batalha árdua contraconcorrentes, processos judiciais e Elon Musk.
A concorrência não está parada. A Microsoft ainda está na frente, graças à sua aposta inicial na OpenAI e à integração perfeita da IA em seus principais produtos. Sundar Pichai, CEO do Google, criticou a dependência da Microsoft nos modelos da OpenAI durante o DealBook Summit.
Ele disse: "Adoraria fazer uma comparação lado a lado dos modelos da Microsoft com os nossos, a qualquer dia, a qualquer hora."
Mas não é só a Microsoft. A xAI de Elon Musk está construindo algo gigantesco em Memphis. Seu supercomputador Colossus, equipado com 100.000 GPUs da Nvidia, deverá ser expandido para um milhão de chips.
Esse poder computacional não é apenas para exibição. O chatbot de Elon Musk, Grok, pode ainda não representar uma ameaça direta, mas com planos de alcançá-lo até 2025, o Google não pode se acomodar.
E depois temos o Tio Sam. O Departamento de Justiça está mirando pesado no Google. Depois de perder um processo antitruste em agosto, a empresa se prepara para mais golpes. O Departamento de Justiça quer forçar a venda do Chrome, cancelar o acordo de exclusividade do Google com a Apple e abrir seu vasto acervo de dados de usuários.
Startups com inteligência artificial, como a Anthropic e a OpenAI, também estão na cola do Google. Essas empresas oferecem ferramentas que eliminam intermediários, fornecendo respostas diretas em vez de links.
A resposta do Google, "Visão Geral da IA", pode parecer inteligente, mas os primeiros dados mostram uma queda nos cliques em anúncios — uma redução de 8% em relação ao ano anterior no terceiro trimestre. Isso é uma má notícia para uma empresa que depende de US$ 175 bilhões em receita publicitária.
Conflitos internos e execução lenta
Os desafios do Google não são apenas externos. A própria estrutura da empresa tem sido um problema. Equipes concorrentes atrasaram o lançamento do Gemini enquanto disputavam a atenção interna. Quando o Google finalmente apresentou o Bard, foi um fracasso.
As críticas foram implacáveis, e o valor de mercado da Alphabet sofreu um baque de US$ 100 bilhões em um único dia quando a Bard apresentou uma demonstração falha. Agora, o Gemini 2.0 finalmente chegou e é um sucesso. Mas a jornada foi conturbada. Fontes internas do Google atribuem os atrasos à liderança fragmentada e à falta de urgência.
Sundar Pichai admitiu que a popularidade do ChatGPT o pegou de surpresa, dizendo em um evento de Stanford: "Eu tinha uma noção diferente da trajetória que ele seguiria". Embora sua confiança no futuro da IA permaneça alta, os erros deixaram cicatrizes.
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