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A volta da IA do Google restaura a confiança dos investidores em suas ações

PorJai HamidJai Hamid 3 min de leitura
Logotipo do Google e um ícone de IA
  • As novas ferramentas de IA do Google, como o Gemini 2.0 e o Projeto Astra, impulsionaram suas ações para um recorde histórico de US$ 199,91 e restauraram a confiança dos investidores.
  • A empresa está desafiando a Nvidia com seu novo chip Trillium e abrindo caminho na computação quântica com o chip Willow.
  • O Google enfrenta pressão de rivais como a Microsoft e a xAI de Elon Musk, além de lidar com rigorosas ações antitruste nos EUA.

O Google inverteu o jogo. Depois de meses sendo criticado por perder sua vantagem inicial em inteligência artificial, o gigante da tecnologia retornou com tudo.

Seu lançamento de dezembro de novos modelos e ferramentas de IA enviou os investidores à loucura, empurrando as ações da Alphabet para um recorde de US$ 199,91 e uma capitalização de mercado de US$ 2,3 trilhões.

A revivescência começou com o Gemini 2.0, o modelo avançado de IA do Google que superou os concorrentes em benchmarks. Ele é acompanhado por outros grandes lançamentos, como o Project Mariner e o Project Astra.

O Mariner pode gerar relatórios de pesquisa detalhados sob demanda, enquanto o Astra responde a consultas em tempo real por texto, vídeo e áudio — ele até funciona por meio de óculos inteligentes.

O Veo 2 e o Imagen 3 do Google estão aparentemente redefinindo a geração de vídeo e imagem, dando aos investidores muitas razões para acreditar na ressurgência da empresa.

Tecnologia avançada e hardware dão ao Google uma nova vantagem 

Uma das decisões mais ousadas foi a introdução do Trillium, o novo chip de Unidade de Processamento de Tensor (TPU) do Google para desafiar o domínio da Nvidia no mercado de hardware de IA.

Depois há o Willow, o chip de computação quântica do Google. Ele é projetado para lidar com qubits, aqueles bits quânticos complicados que mantêm a maioria dos projetos quânticos em suspenso. A empresa também afirma que pode realizar tarefas em cinco minutos que levariam supercomputadores convencionais 10 septilhões de anos.

No entanto, a computação quântica ainda não está pronta para o grande momento. E não esqueçamos o DeepMind. O AlphaFold, o software de IA que prevê estruturas de proteínas, conquistou um Prêmio Nobel para seus criadores, Sir Demis Hassabis e John Jumper.

Esse surto tecnológico ocorre enquanto o Google relata três trimestres consecutivos de crescimento de lucro de dois dígitos. Números não mentem. Os investidores prestaram atenção, impulsionando o preço das ações em 38% este ano.

Embora os ganhos sejam impressionantes, ainda há uma lacuna de US$ 1 trilhão entre a Alphabet e a Microsoft. A questão não é se o Google está subindo, mas se ele pode ultrapassar o líder.

Uma batalha difícil com concorrentes, processos judiciais e Elon Musk 

A concorrência não está parada. A Microsoft ainda está à frente, graças à sua aposta inicial na OpenAI e à integração perfeita da IA em seus produtos principais. Sundar Pichai, CEO do Google, criticou a dependência da Microsoft dos modelos da OpenAI durante o DealBook Summit.

Ele disse: “Eu adoraria fazer uma comparação lado a lado dos próprios modelos da Microsoft e dos nossos modelos a qualquer dia, a qualquer hora.”

Mas não é apenas a Microsoft. A xAI de Elon Musk está construindo algo enorme em Memphis. Seu supercomputador Colossus, alimentado por 100.000 GPUs da Nvidia, deve escalar para um milhão de chips.

Esse tipo de poder de computação não é apenas para exibição. O chatbot de Elon, Grok, pode não ser uma ameaça direta ainda, mas com planos de alcançar a paridade até 2025, o Google não pode se dar ao luxo de ficar muito confortável.

E então há o Tio Sam. O Departamento de Justiça está mirando fortemente no Google. Depois de perder um caso antitruste em agosto, está se preparando para mais golpes. O DOJ quer forçar a venda do Chrome, cancelar o acordo exclusivo do Google com a Apple e abrir seu tesouro de dados de usuários.

Startups de IA como Anthropic e OpenAI também estão mordendo os calcanhares do Google. Essas empresas oferecem ferramentas que dispensam o intermediário, fornecendo respostas diretas em vez de links.

A resposta do Google, “Visões Gerais de IA”, pode parecer inteligente, mas os dados iniciais mostram uma queda nos cliques em anúncios — 8% a menos ano a ano no Q3. Isso é uma má notícia para uma empresa que depende de US$ 175 bilhões em receita de anúncios.

Lutas internas e execução lenta 

Os desafios do Google não são apenas externos. A própria estrutura da empresa tem sido um problema. Equipes concorrentes atrasaram o lançamento do Gemini enquanto disputavam atenção interna. Quando o Google finalmente apresentou o Bard, foi um fracasso.

Os críticos não pouparam críticas, e o valor de mercado da Alphabet sofreu uma perda de US$ 100 bilhões em um único dia quando o Bard falhou em uma demonstração. Agora o Gemini 2.0 finalmente está aqui, e é um sucesso. Mas a jornada foi confusa. Insiders do Google culpam a liderança fragmentada e a falta de urgência pelos atrasos.

Sundar Pichai admitiu que a popularidade do ChatGPT o pegou de surpresa, dizendo em um evento em Stanford: “Eu tinha uma ideia diferente da trajetória em mente.” Embora sua confiança no futuro da IA permaneça alta, os equívocos deixaram cicatrizes.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.

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