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El regreso de la IA de Google restaura la confianza de los inversores en sus acciones

PorJai HamidJai Hamid 3 min de lectura
Logotipo de Google y un icono de IA
  • Las nuevas herramientas de IA de Google, como Gemini 2.0 y Project Astra, han impulsado su acción a un máximo histórico de $199.91 y reestablecido la confianza de los inversores.
  • La empresa se enfrenta a Nvidia con su nuevo chip Trillium y abre camino en la computación cuántica con el chip Willow.
  • Google enfrenta presión de rivales como Microsoft y xAI de Elon Musk, además de enfrentar duras demandas antimonopolio en EE. UU.

Google ha cambiado las tornas. Después de meses de ser criticado por perder su ventaja temprana en inteligencia artificial, el gigante tecnológico ha regresado con todo.

Su lanzamiento de diciembre de nuevos modelos y herramientas de IA ha enviado a los inversores a la locura, impulsando las acciones de Alphabet a un récord de $199.91 y una capitalización bursátil de $2.3 billones.

El renacimiento comenzó con Gemini 2.0, el modelo avanzado de IA de Google que ha superado a la competencia en las pruebas. Se acompaña de otros lanzamientos importantes como Project Mariner y Project Astra.

Mariner puede generar informes de investigación detallados bajo demanda, mientras que Astra responde consultas en tiempo real en texto, video y audio; de hecho, incluso funciona a través de gafas inteligentes.

Veo 2 e Imagen 3 de Google parecen estar redefiniendo la generación de video e imagen, dando a los inversores muchas razones para creer en el resurgimiento de la empresa.

Tecnología avanzada y hardware le dan a Google una nueva ventaja 

Una de las decisiones más audaces fue la introducción de Trillium, el nuevo chip de Unidad de Procesamiento de Tensor (TPU) de Google para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de hardware de IA.

Luego está Willow, el chip de computación cuántica de Google. Está diseñado para manejar qubits, esos bits cuánticos complicados que mantienen la mayoría de los proyectos cuánticos en el limbo. La empresa también afirma que puede realizar tareas en cinco minutos que tomarían a las supercomputadoras convencionales 10 septillones de años.

Sin embargo, la computación cuántica aún no está lista para el gran estreno. Y no olvidemos a DeepMind. AlphaFold, el software de IA que predice las estructuras de las proteínas, ganó un Premio Nobel para sus creadores, Sir Demis Hassabis y John Jumper.

Este avance tecnológico llega cuando Google informa tres trimestres consecutivos de crecimiento de beneficios de dos dígitos. Los números no mienten. Los inversores han tomado nota, impulsando el precio de las acciones un 38% este año.

Si bien las ganancias son impresionantes, aún hay una brecha de $1 billón entre Alphabet y Microsoft. La pregunta no es si Google está escalando, sino si puede superar al líder.

Una batalla cuesta arriba con competidores, demandas y Elon Musk 

La competencia no se queda quieta. Microsoft sigue adelante, gracias a su apuesta temprana por OpenAI y la integración perfecta de la IA en sus productos principales. Sundar Pichai, CEO de Google, lanzó críticas sobre la dependencia de Microsoft de los modelos de OpenAI durante la Cumbre DealBook.

Dijo: «Me encantaría hacer una comparación lado a lado de los propios modelos de Microsoft y nuestros modelos cualquier día, cualquier momento».

Pero no es solo Microsoft. La xAI de Elon Musk está construyendo algo masivo en Memphis. Su supercomputadora Colossus, impulsada por 100,000 GPUs de Nvidia, se espera que escale hasta un millón de chips.

Ese tipo de poder de cómputo no es solo para lucimiento. El chatbot de Elon, Grok, quizás no sea una amenaza directa todavía, pero con planes para ponerse al día para 2025, Google no puede permitirse estar demasiado cómoda.

Y luego está el tío Sam. El Departamento de Justicia está apuntando fuerte a Google. Después de perder un caso antimonopolio en agosto, se está preparando para más golpes. El DOJ quiere forzar la venta de Chrome, cancelar el acuerdo exclusivo de Google con Apple y abrir su tesoro de datos de usuarios.

Startups impulsadas por IA como Anthropic y OpenAI también están picando los talones de Google. Estas empresas ofrecen herramientas que saltan al intermediario, proporcionando respuestas directas en lugar de enlaces.

La respuesta de Google, «Resúmenes de IA», puede sonar inteligente, pero los datos iniciales muestran una caída en los clics de anuncios: un 8% menos interanual en el tercer trimestre. Eso son malas noticias para una empresa que depende de $175 mil millones en ingresos publicitarios.

Luchas internas y ejecución lenta 

Los desafíos de Google no son solo externos. La propia estructura de la empresa ha sido un problema. Equipos competidores retrasaron el lanzamiento de Gemini mientras competían por la atención interna. Cuando Google finalmente presentó Bard, fue un fracaso.

Los críticos no se contuvieron, y el valor de mercado de Alphabet sufrió una caída de $100 mil millones en un solo día cuando Bard falló en una demostración. Ahora Gemini 2.0 finalmente está aquí, y es un éxito. Pero el viaje ha sido desordenado. Los insiders de Google culpan a un liderazgo fragmentado y a la falta de urgencia por los retrasos.

Sundar Pichai admitió que la popularidad de ChatGPT lo tomó por sorpresa, diciendo en un evento de Stanford: «Tenía una idea diferente de la trayectoria en mente». Si bien su confianza en el futuro de la IA sigue siendo alta, los tropiezos han dejado cicatrices.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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