L'uso dell'intelligenza artificiale da parte di EY nel rilevamento delle frodi in ambito di revisione contabile scatena il dibattito

EY, una delle principali società di revisione contabile a livello mondiale, ha recentemente implementato l'intelligenza artificiale (IA) nei suoi processi di audit per rilevare attività fraudolente. I primi risultati hanno mostrato risultati promettenti, con l'IAdentha identificato attività sospette in due delle prime dieci aziende valutate. Mentre EY promuove il potenziale dell'IA nell'auditing, il settore rimane diviso sulla sua affidabilità per il rilevamento delle frodi.

AI in Audit: Rilevamento delle frodi

Ernst & Young (EY), leader nel settore della revisione contabile e della contabilità, ha esplorato l'intelligenza artificiale per migliorare i propri processi di revisione. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, EY mirava a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle proprie procedure di revisione.

L'incursione di EY nell'audit basato sull'intelligenza artificiale è iniziata nel 2018, con l'obiettivo di rivoluzionare il modo in cui l'azienda rileva le attività fraudolente. Nella fase iniziale di questa iniziativa, EY ha utilizzato l'intelligenza artificiale per valutare dieci diverse aziende. Sorprendentemente, il sistema di intelligenza artificialedentidentificato attività sospette in due di queste aziende, successivamente confermate come frodi dai clienti.

Kath Barrow, Assurance Managing Partner di EY per il Regno Unito e l'Irlanda, ha espresso ottimismo sull'efficacia del sistema di intelligenza artificiale. Sebbene i dettagli specifici sul software di intelligenza artificiale e sulla natura delle frodi rilevate rimangano riservati, la dichiarazione di Barrow suggerisce che EY vede un potenziale significativo nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nei suoi processi di audit.

La nascita di Helix GLAD

Una delle figure chiave dietro il successo dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'audit di EY è Naoto Ichihara, assurance partner di Ernst & Young ShinNihon LLC presso la sede di Tokyo. Con un background in programmazione e una passione per lo sviluppo di modelli e sistemi per l'audit, Ichihara è stato ispirato a esplorare l'applicazione del machine learning nell'analisi dei dati contabili.

L'ampia ricerca di Ichihara su articoli accademici e algoritmi esistenti lo ha portato a una conclusione rivoluzionaria: esisteva un modo più efficace per rilevare anomalie attraverso l'apprendimento automatico. Spinto da questa visione, Ichihara ha intrapreso il percorso per creare una soluzione di intelligenza artificiale in grado di rilevare irregolarità all'interno di vasti database di informazioni finanziarie.

La sua tecnologia innovativa è stata la prima del suo genere nel campo dell'auditing, portando infine al brevetto di questa soluzione rivoluzionaria. Denominata EY Helix GL Anomaly Detector (Helix GLAD), ha segnato una pietra miliare significativa nell'auditing basato sull'intelligenza artificiale.

Ottenere fiducia nell'intelligenza artificiale

Sebbene l'intelligenza artificiale abbia il potenziale per analizzare rapidamente ampi set di dati, il settore contabile rimane dibattuto sulla sua affidabilità nel rilevare le innumerevoli forme di potenziale frode. Per dissipare lo scetticismo, il team di verifica di EY ha condotto rigorosi test di Helix GLAD su un set di dati contenente registrazioni contabili fraudolente predeterminate.

Man mano che l'algoritmo individuava in modo coerente e accurato queste voci fraudolente, i revisori contabili hanno iniziato ad acquisire fiducia nel potenziale di Helix GLAD per migliorare l'accuratezza delle attività di auditing. Tuttavia, mancava ancora un elemento critico: i revisori contabili non comprendevano appieno il motivo per cui il sistema di intelligenza artificiale rilevava specifiche anomalie. Questa conoscenza era fondamentale per valutare la validità e l'impatto delle voci segnalate.

Colmare il divario: analisi dei dati per la trasparenza

Riconoscendo l'esigenza di trasparenza e comprensione nella revisione contabile, il team di EY ha ideato una soluzione che sfruttava l'analisi dei dati. Questa soluzione mirava a creare mappe visive delle voci segnalate, fornendo ai revisori informazioni sulle ragioni alla base delle rilevazioni dell'algoritmo di intelligenza artificiale.

Queste rappresentazioni visive hanno consentito ai revisori di valutare in modo completo le voci segnalate, rafforzando la fiducia nei metodi di rilevamento dell'algoritmo. Questa trasformazione ha segnato un significativo passo avanti nel miglioramento dell'accuratezza e dell'efficienza dei processi di revisione, riducendo al contempo il rischio che irregolarità finanziarie passino inosservate.

Vantaggi e sfide dell'intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi di revisione contabile

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi di rilevamento delle frodi in ambito di revisione contabile offre numerosi vantaggi per grandi studi di revisione contabile come EY. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possiedono la capacità di analizzare enormi volumi di dati in una frazione del tempo che impiegherebbe un revisore umano. Questa efficienza consente ai revisori di concentrarsi sull'interpretazione dei risultati piuttosto che sulla laboriosa revisione dei dati. Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale non sono soggetti a pregiudizi o affaticamento umani, applicando costantemente regole e criteridefiperdentle anomalie.

Questo approccio oggettivo e affidabile riduce il rischio di trascurare transazioni sospette a causa di errori umani o disattenzioni, migliorando così l'efficacia del rilevamento delle frodi.

Tuttavia, l'implementazione dell'intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi in ambito di revisione contabile presenta delle sfide. Integrare la tecnologia di intelligenza artificiale nei sistemi di revisione e nei flussi di lavoro esistenti è una sfida significativa. Gli studi di revisione contabile devono garantire che gli algoritmi di intelligenza artificiale si allineino perfettamente con la loro infrastruttura e i loro processi, il che richiede un'attenta pianificazione, formazione e collaborazione tra revisori e specialisti di intelligenza artificiale.

Un'altra sfida riguarda il monitoraggio e l'aggiornamento continui degli algoritmi di intelligenza artificiale. Man mano che i truffatori adattano ed evolvono le loro tecniche, gli algoritmi di intelligenza artificiale devono rimanere flessibili per rilevare nuovi modelli e anomalie. La collaborazione tra revisori e sviluppatori è fondamentale per perfezionare e aggiornare gli algoritmi e rimanere al passo con le minacce emergenti.

Il futuro dell'intelligenza artificiale nelle considerazioni di audit e regolamentazione

L'adozione dell'intelligenza artificiale nell'individuazione delle frodi in ambito di revisione contabile ha il potenziale per migliorare la qualità e l'efficienza della revisione. Tuttavia, gli enti regolatori svolgeranno un ruolo fondamentale nel determinare in che misura i revisori dei conti possano fare affidamento sull'intelligenza artificiale durante il processo di revisione.

Jason Bradley, responsabile della tecnologia di controllo di gestione per il Financial Reporting Council del Regno Unito, riconosce che l'intelligenza artificiale offre opportunità per migliorare la qualità e l'efficienza della revisione contabile, se utilizzata in modo appropriato. Le decisioni normative dipendono probabilmente dalla capacità dei contabili di valutare e criticare criticamente i sistemi di intelligenza artificiale.

Inoltre, la questione della proprietà dei dati rappresenta una sfida. Le aziende potrebbero considerare i propri dati finanziari dettagliati come informazioni proprietarie, rendendo complesso l'utilizzo di tali dati privati ​​per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale a fini di auditing di altre entità.

L'implementazione di successo dell'intelligenza artificiale da parte di EY nel rilevamento delle frodi in ambito audit evidenzia i potenziali benefici dell'intelligenza artificiale in ambito audit. Sebbene le sfide persistano, la trasparenza e l'efficienza offerte dalle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale possono ridefinire il modo in cui i revisori individuano e affrontano le attività fraudolente in futuro. Il settore, le autorità di regolamentazione e i revisori devono affrontare congiuntamente queste opportunità e sfide, man mano che l'intelligenza artificiale continua a evolversi nelle pratiche di audit.