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安永利用人工智能进行审计欺诈检测引发争议

全球领先的会计师事务所之一安永(EY)近期在其审计流程中引入了人工智能(AI)技术,以检测欺诈活动。初步结果显示出令人鼓舞的成效,在首批接受评估的十家公司中,人工智能dent出了两家公司的可疑活动。尽管安永大力宣传人工智能在审计领域的潜力,但业内对其在欺诈检测方面的可靠性仍存在争议。.

人工智能在审计中的应用:检测欺诈行为

安永会计师事务所(EY)是审计和会计领域的知名企业,已涉足人工智能领域以提升其审计流程。通过利用人工智能的力量,安永旨在提高其审计程序的准确性和效率。.

安永于2018年开始涉足人工智能驱动的审计领域,旨在彻底革新公司检测欺诈活动的方式。在这一探索的初期阶段,安永利用人工智能对十家不同的公司进行了评估。值得注意的是,人工智能系统在其中两家公司中dent出了可疑活动,随后客户证实这些活动确实存在欺诈行为。.

安永英国及爱尔兰审计主管合伙人凯瑟琳·巴罗对人工智能系统的有效性表示乐观。虽然人工智能软件的具体细节以及检测到的欺诈行为的性质尚未披露,但巴罗的声明表明,安永认为将人工智能融入其审计流程具有巨大的潜力。.

Helix GLAD的诞生

安永成功将人工智能融入审计的关键人物之一是安永新日本有限公司东京办公室的审计合伙人市原直人。市原拥有编程背景,并热衷于开发用于审计的模型和系统,因此他开始探索机器学习在会计数据分析中的应用。.

市原对现有学术论文和算法进行了广泛的研究,这使他有了突破性的认识:通过机器学习可以更有效地检测异常情况。秉持着这一理念,市原着手开发一种人工智能解决方案,该方案能够感知庞大金融信息数据库中的异常情况。.

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他的创新技术在审计领域开创了先河,并最终获得了这项突破性解决方案的专利。该技术被命名为安永Helix GL异常检测器(Helix GLAD),标志着人工智能驱动审计领域的一个重要里程碑。.

赢得人们对人工智能的信任

尽管人工智能有潜力快速分析海量数据集,但会计行业对其检测各种潜在欺诈行为的可靠性仍存在争议。为了消除疑虑,安永的鉴证团队使用包含预先设定的欺诈性会计分录的数据集,对Helix GLAD进行了严格的测试。.

由于该算法能够持续准确地识别出这些欺诈性条目,审计人员开始对Helix GLAD提升审计准确性的潜力充满信心。然而,一个关键要素仍然缺失:审计人员缺乏对人工智能系统为何检测到特定异常的深入了解。而这种了解对于评估被标记条目的有效性和影响至关重要。.

弥合差距:利用数据分析提高透明度

安永团队意识到审计过程中透明度和可理解性的必要性,因此设计了一套利用数据分析的解决方案。该方案旨在创建标记条目的可视化地图,使审计人员能够深入了解人工智能算法检测背后的原因。.

这些可视化呈现方式使审计人员能够全面评估标记的条目,从而增强了对算法检测方法的信任。这一转变标志着在提高审计流程的准确性和效率方面迈出了重要一步,同时降低了财务违规行为未被发现的风险。.

人工智能在审计欺诈检测中的优势和挑战

将人工智能融入审计欺诈检测流程,能为像安永这样的大型会计师事务所带来诸多益处。人工智能算法能够在极短时间内分析海量数据,而人工审计人员则需要花费大量时间。这种高效性使审计人员能够专注于结果解读,而非耗费精力审查数据。此外,人工智能模型不受人为偏见或疲劳的影响,能够始终如一地运用defi义的规则和标准来dent异常情况。.

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这种客观可靠的方法降低了因人为错误或疏忽而忽略可疑交易的风险,从而提高了欺诈检测的有效性。.

然而,将人工智能应用于审计欺诈检测面临诸多挑战。将人工智能技术集成到现有的审计系统和工作流程中是一项重大挑战。会计师事务所必须确保人工智能算法与其基础设施和流程无缝衔接,这就需要审计人员和人工智能专家之间进行周密的规划、培训和协作。.

另一项挑战在于对人工智能算法进行持续监控和更新。随着欺诈者不断调整和改进其技术,人工智能算法必须保持适应性,才能检测出新的模式和异常情况。审计人员和开发人员之间的协作对于改进和更新算法至关重要,以便始终领先于不断涌现的新威胁。.

人工智能在审计和监管方面的未来考量

在审计舞弊检测中采用人工智能技术有望提升审计质量和效率。然而,监管机构将在决定会计师在审计过程中能够依赖人工智能的程度方面发挥关键作用。.

英国财务报告委员会(FRC)鉴证技术主管杰森·布拉德利认为,如果使用得当,人工智能可以为提高审计质量和效率带来机遇。监管决策很可能取决于会计师对人工智能系统进行批判性评估和批判的能力。.

此外,数据所有权问题也构成挑战。公司可能将详细的财务数据视为专有信息,这使得利用此类私有数据训练人工智能系统以审计其他实体变得复杂。.

安永在审计欺诈检测中成功应用人工智能,凸显了人工智能在审计领域的潜在优势。尽管挑战依然存在,但人工智能驱动的解决方案所带来的透明度和效率,有望在未来重塑审计人员发现和应对欺诈活动的方式。随着人工智能在审计实践中的不断发展,行业、监管机构和审计人员必须携手应对这些机遇和挑战。.

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