Ethereum punta sulla privacy dell'IA con zkAPI per pagamenti API anonimi

La Fondazione Ethereum (EF) è intervenuta con una soluzione crypto-native; il suo nuovo sistema zkAPI consente agli utenti di regolare le transazioni per i modelli di IA e le API a consumo sotto un completo velo di anonimato.

Storicamente, gli utenti erano costretti ad associare la propria carta di credito o le chiavi API a ogni richiesta: un sistema criticato come vulnerabile perché esponeva la cronologia dei prompt ai fornitori dell'infrastruttura.

Tuttavia, secondo la Fondazione Ethereum, questo problema è ora risolto nella nuova architettura poiché l'autorizzazione di spesa viene effettuata localmente utilizzando note crittografiche. Ha co-sviluppato la tecnologia insieme al Progetto Open Anonymity (OA).

La tecnologia zkAPI separerà i pagamenti dall'identità dell'utente

In un post sul blog pubblicato giovedì, la Fondazione Ethereum riconosceva le profonde carenze in materia di privacy integrate nell'architettura tecnologica moderna. Nell'attuale scenario, "la tua chiave API punta a un account, l'account a un metodo di pagamento e ogni prompt che invii si aggiunge alla registrazione collegata a entrambi", ha sottolineato.

Tuttavia, ha ulteriormente affermato che, con l'aiuto della tecnologia zkAPI, il pagamento è completamente disaccoppiato dall'identità. Questo processo inizia con una singola transazione standardizzata in cui un utente deposita fondi come deposito di credito, ad esempio ETH o USDC, nel contratto vault su Ethereum. Diventa denaro puramente digitale, pienamente spendibile dall'utente, ma non tracciabile alla sua identità o ad alcuna attività di deposito precedente.

Il processo di autorizzazione viene inoltre condotto interamente lato client. Un prova a conoscenza zero viene creato localmente, il che dimostra che la transazione rientra nella nota privata senza rivelare lo stato. Ancora più importante, un singolo ZK proof può verificare sia una singola transazione che un'intera sessione, secondo l'EF.

Inoltre, l'architettura impiega un numero di serie distintivo, noto come nullifier, per proteggere il processo di spesa. In caso di tentativi di doppia spesa, il sistema individuerà semplicemente un nullifier duplicato senza divulgare alcuna informazione sull'utente.

Inoltre, le API predefinite di OpenAI e Ollama sono disponibili anche in locale, consentendo alle applicazioni AI, agli editor e ai client di chat esistenti di accedervi tramite localhost.

Parlando del nuovo sistema, Ken Liu, dottorando in informatica presso Stanford che lavora sul progetto Open Anonymity, ha affermato: "È come una generalizzazione dell'inferenza non collegabile OA che astrae anche i pagamenti."

zkAPI potrebbe ridefinire la privacy per i servizi di intelligenza artificiale

Lo sviluppo potrebbe rivelarsi particolarmente rilevante poiché le applicazioni AI fanno sempre più affidamento su inferenza a pagamento e servizi a consumo. Invece di richiedere agli utenti di mantenere account presso singoli fornitori di IA, zkAPI crea uno strato di pagamento che potenzialmente consente alle applicazioni di pagare l'utilizzo senza esporre l'identità dietro ciascuna richiesta.

Questa distinzione è importante perché le interazioni con l'IA possono contenere informazioni altamente sensibili. I prompt potrebbero rivelare dettagli personali, strategie aziendali, codice proprietario, informazioni finanziarie o altri dati privati.

Se l'utilizzo dell'API può essere collegato a un account persistente o a un metodo di pagamento, i fornitori di infrastrutture potrebbero essere in grado di creare registri dettagliati relativi a tale attività.

L'approccio della Fondazione Ethereum tenta di eliminare questo collegamento rendendo le credenziali di pagamento indipendenti dall'identità dell'utente. Gli utenti possono finanziare un saldo privato e autorizzare le spese senza dover presentare ripetutamente le credenziali di un account convenzionale al fornitore del servizio.

L'architettura potrebbe anche facilitare l'integrazione di pagamenti che preservano la privacy nelle applicazioni esistenti. Poiché zkAPI espone interfacce standard per servizi come OpenAI e Ollama tramite localhost, gli sviluppatori non necessariamente dovrebbero ridisegnare le loro applicazioni AI da zero. Invece, lo strato di privacy può posizionarsi tra l'applicazione e il servizio API sottostante.

Tuttavia, la tecnologia è ancora un approccio emergente, il che significa che la sua adozione su larga dipenderà dall'integrazione da parte degli sviluppatori, dalla domanda degli utenti, dal supporto delle infrastrutture e dalle prestazioni del sistema all'aumentare dei volumi di transazioni.

Ethereum punta a sviluppi nella scalabilità della rete e nell'esperienza utente

La Fondazione Ethereum in precedenza . L'azienda crede che FRUT servirà come “espressione a biglietto unico” degli aspetti della piattaforma e dell'hardware dell'intelligenza artificiale. Questo significa semplicemente che gli investitori ottengono accesso all'infrastruttura AI con un prodotto, invece di mescolare diversi produttori di chip e nomi di piattaforme. le priorità del protocollo 2026. La roadmap ingegneristica posiziona lo sviluppo immediato dell'ecosistema su un approccio triplice: scalabilità della rete, miglioramenti dell'esperienza utente e fortificazioni del Layer-1.

Ripensando a tutto questo, gli sviluppatori di Ethereum hanno già iniziato a implementare algoritmi crittografici resistenti ai quantum computer sia negli strati di esecuzione che di consenso, gettando così le basi per una completa resistenza quantistica entro il 2029. Inoltre, il limite di gas previsto dalla rete per il 2026 supera i 100 milioni.

A novembre, l'educatore di Ethereum Anthony Sassano ha riferito che raggiungere 180 milioni è l'obiettivo ideale per l'anno, sebbene non sia il risultato migliore possibile. Nel 2025, il limite di gas di Ethereum è stato aumentato a 60 milioni grazie agli aggiornamenti Pectra e Fusaka.

Anche il mese di ottobre vedrà l'implementazione di Glamsterdam sulla blockchain di Ethereum, considerata uno dei traguardi più importanti per la rete dall'Merge del 2022. L'aggiornamento verrà implementato in modo dual-layer, composto dall'aggiornamento "Amsterdam" per lo strato di esecuzione e dall'aggiornamento "Gloas" per lo strato di consenso.

Per quanto riguarda l'esecuzione, Amsterdam introdurrà il Parallel Processing, che, come suggerisce il nome, modifica lo strato di esecuzione per effettuare le transazioni in parallelo anziché in sequenza, analogo al passaggio da una singola cassa a più casse in un supermercato.