以太坊通过zkAPI实现AI隐私保护，支持匿名API支付

以太坊基金会（EF）推出了一种加密原生解决方案；其新的zkAPI系统允许用户在完全匿名的掩护下结算AI模型和按量计费API的交易。

历史上，用户被迫将信用卡或API密钥与每次请求关联——这种系统因会向基础设施提供商暴露提示词历史而备受批评，被认为存在安全隐患。

然而，根据以太坊基金会的说法，这一问题在新架构中已得到解决，因为支出授权是使用加密票据在本地进行的。它与开放匿名（OA）项目共同开发了这项技术。

zkAPI 技术将把支付与用户身份分离

在周四发布的一篇博客文章中，以太坊基金会指出 承认 现代技术架构中根深蒂固的隐私缺陷。在当前的格局下，“你的 API 密钥指向一个账户，该账户关联一种支付方式，而你发送的每条提示都会加入与该账户和支付方式相关联的记录”，它表示。

尽管如此，它进一步声称，借助 zkAPI 技术，支付与身份完全解耦。这一过程始于一次标准化的交易，用户在以太坊上的金库合约中存入资金作为信用存款，例如 ETH 或 USDC。这些资金变为纯数字货币，可由用户完全支配，但无法追溯至其身份或任何先前的存款活动。

授权过程也完全在客户端进行。一个 零知识证明 在本地创建，这证明了交易属于隐私备注，而无需披露状态。更重要的是，根据EF的规定，单个ZK证明可以验证单个交易和整个会话。

此外，该架构采用了一种独特的序列号，称为空值化器（nullifier），以保护支出过程。如果发生任何双重支付尝试，系统将仅检测到重复的空值化器，而不会泄露任何用户信息。

此外，OpenAI和Ollama的默认API也可以在本地使用，使现有的AI应用程序、编辑器和聊天客户端能够通过localhost访问它们。

谈到这个新系统，斯坦福大学计算机科学博士生、致力于开放匿名项目（Open Anonymity Project）的Ken Liu表示：“它类似于OA不可链接推理的泛化，同时将支付抽象化。”

zkAPI可能重塑AI服务的隐私性

随着AI应用日益依赖付费推理和按量计费服务，这一开发可能变得尤为关键。zkAPI创建了一个支付层，使用户无需在单个AI提供商处维护账户，从而有可能让应用在无需暴露每次请求背后身份的情况下为使用量付费。

这种区别很重要，因为AI交互可能包含高度敏感的信息。提示词可能会透露个人细节、商业策略、专有代码、财务信息或其他私人数据。

如果API使用量能够与持久化账户或支付方式关联，基础设施提供商便可能围绕该活动构建详细的记录。

以太坊基金会的做法试图切断这种关联，使支付凭证独立于用户身份。用户可以资助私有余额并授权支出，而无需反复向服务提供商出示传统的账户凭证。

该架构也有助于将隐私保护支付更轻松地集成到现有应用中。由于zkAPI通过本地主机为OpenAI和Ollama等服务暴露标准接口，开发人员不一定需要从头重新设计其AI应用。相反，隐私层可以置于应用程序与底层API服务之间。

然而，该技术仍属于新兴方法，因此其更广泛的采用将取决于开发人员的集成、用户需求、基础设施支持以及交易量增加时系统的性能。

以太坊正致力于网络规模和用户体验方面的改进

以太坊基金会此前 宣布 2026年协议优先级。工程路线图将生态系统的近期发展定位为三重方法：网络扩展、用户体验改进和Layer-1加固。

回顾这一切，以太坊开发者已在执行层和共识层开始实施抗量子密码算法，从而为到2029年实现完全抗量子性奠定基础。此外，2026年网络目标气费上限超过1亿。

11月，以太坊教育者Anthony Sassano表示，达到1.8亿是今年的理想目标，尽管并非他们能获得的最好结果。得益于Pectra和Fusaka升级，2025年以太坊气费上限已提升至6000万。

10月还计划在以太坊区块链上实施Glamsterdam，这被视为自2022年合并以来网络最重要的里程碑之一。该升级将以双层方式实施，包括用于执行层的“Amsterdam”更新和用于共识层的“Gloas”更新。

在执行层面，阿姆斯特丹升级将引入并行处理（Parallel Processing）。顾名思义，这将改变执行层，使其以并行方式而非顺序方式执行交易，就像从超市的单通道收银台变为多通道收银台一样。