Ethereum ставит целью обеспечение конфиденциальности ИИ с помощью zkAPI для анонимных платежей через API

Фонд Ethereum (EF) предложил криптографически ориентированное решение: их новая система zkAPI позволяет пользователям проводить расчёты за использование моделей ИИ и API с тарификацией по факту применения, полностью сохраняя анонимность.

Ранее пользователям приходилось привязывать свои кредитные карты или ключи API к каждому запросу — такая система подвергалась критике из-за уязвимостей, поскольку она раскрывала историю запросов поставщикам инфраструктуры.

Однако, по мнению Фонда Ethereum, эта проблема теперь решена в новой архитектуре, поскольку авторизация расходов осуществляется локально с использованием криптографических заметок. Технология была совместно разработана вместе с проектом Open Anonymity (OA).

Технология zkAPI отделит платежи от пользовательской идентичности

В блоге, опубликованном в четверг, Фонд Ethereum признал указал на глубокие недостатки конфиденциальности, заложенные в архитектуру современных технологий. В текущих условиях «ваш API-ключ указывает на аккаунт, аккаунт — на метод оплаты, и каждый отправленный вами запрос добавляется в запись, привязанную к обоим».

Тем не менее, утверждается, что благодаря технологии zkAPI платежи полностью отделены от идентичности. Этот процесс начинается с одной стандартизированной транзакции, в которой пользователь вносит средства в качестве кредитного депозита, например ETH или USDC, в контракт хранилища на Ethereum. Они становятся чисто цифровыми деньгами, полностью доступными для использования пользователем, но не отслеживаемыми ни к его идентичности, ни к какой-либо предыдущей активности по внесению депозита.

Процесс авторизации также полностью осуществляется на стороне клиента. A доказательство с нулевым разглашением создаётся локально, что доказывает: транзакция попадает под приватную заметку без раскрытия состояния. Что ещё важнее, один ZK-доказательство может верифицировать как отдельную транзакцию, так и всю сессию целиком, согласно EF.

Кроме того, архитектура использует уникальный серийный номер, известный как нулификатор (nullifier), для защиты процесса траты. В случае попыток двойного расходования система просто обнаружит дубликат нулификатора, не раскрывая никаких данных о пользователе.

Более того, стандартные API от OpenAI и Ollama также доступны локально, что позволяет существующим ИИ-приложениям, редакторам и чат-клиентам обращаться к ним через localhost.

Говоря о новой системе, Кен Люй, кандидат наук по компьютерным наукам в Стэнфорде, работающий над проектом Open Anonymity, заявил: «Это своего рода обобщение OA-непривязанного вывода, которое также абстрагирует платежи».

zkAPI может изменить подход к конфиденциальности в ИИ-сервисах

Разработка может стать особенно актуальной, поскольку приложения на базе ИИ всё чаще полагаются на платные вычисления и услуги с оплатой по факту использования. Вместо того чтобы требовать от пользователей ведения учётных записей у каждого провайдера ИИ, zkAPI создаёт платёжный слой, который потенциально позволяет приложениям оплачивать использование без раскрытия личности, стоящей за каждым запросом.

Это различие важно, поскольку взаимодействия с ИИ могут содержать крайне чувствительную информацию. Запросы могут раскрывать личные данные, бизнес-стратегии, проприетарный код, финансовую информацию или другие конфиденциальные сведения.

Если использование API можно связать с постоянным аккаунтом или способом оплаты, провайдеры инфраструктуры могут иметь возможность формировать подробные записи об этой активности.

Подход Ethereum Foundation стремится разорвать эту связь, делая учетные данные для платежа независимыми от личности пользователя. Пользователи могут пополнять приватный баланс и авторизовать расходы, не предоставляя провайдеру услуг традиционные учетные данные аккаунта на постоянной основе.

Такая архитектура также может упростить интеграцию платежей, сохраняющих конфиденциальность, в существующие приложения. Поскольку zkAPI предоставляет стандартные интерфейсы для таких сервисов, как OpenAI и Ollama через localhost, разработчикам не обязательно переписывать свои AI-приложения с нуля. Вместо этого слой конфиденциальности может располагаться между приложением и базовым API-сервисом.

Однако эта технология все еще находится на стадии формирования, поэтому ее более широкое внедрение будет зависеть от интеграции со стороны разработчиков, спроса пользователей, поддержки инфраструктуры и производительности системы по мере роста объема транзакций.

Ethereum нацелен на развитие масштабируемости сети и улучшение пользовательского опыта

Ранее Фонд Ethereum . Компания считает, что FRUT будет служить «единым билетом» для выражения платформенных и аппаратных аспектов искусственного интеллекта. Это просто означает, что инвесторы получают доступ к инфраструктуре ИИ с одним продуктом, вместо того чтобы смешивать разных производителей чипов и названия платформ. приоритеты протокола 2026 года. Дорожная карта инженерных работ определяет немедленное развитие экосистемы по трем направлениям: масштабирование сети, улучшение пользовательского опыта и укрепление базового уровня (Layer-1).

Оглядываясь назад, можно отметить, что разработчики Ethereum уже начали внедрять криптографические алгоритмы, устойчивые к квантовым атакам, как на уровне исполнения, так и на уровне консенсуса, закладывая основу для полной квантовой защиты к 2029 году. Кроме того, целевой лимит газа в сети на 2026 год превышает 100 миллионов.

В ноябре преподаватель Ethereum Энтони Сассано сообщил, что достижение отметки в 180 миллионов является идеальной целью года, хотя это не лучший возможный результат. В 2025 году лимит газа Ethereum был увеличен до 60 миллионов благодаря обновлениям Pectra и Fusaka.

Также ожидается, что в октябре на блокчейне Ethereum будет реализован Glamsterdam, который считается одним из крупнейших достижений сети со времен слияния (The Merge) в 2022 году. Обновление будет внедрено двухуровневым способом и включать обновление «Amsterdam» для уровня исполнения и обновление «Gloas» для уровня консенсуса.

Что касается исполнения, Амстердам представит параллельную обработку, которая, как следует из названия, изменяет слой исполнения для выполнения транзакций параллельно, а не последовательно, подобно прохождению через кассу с одной полосой в супермаркете.