Ethereum、匿名API決済のためのzkAPIでAIプライバシーに焦点

Ethereum財団（EF）は、暗号ネイティブなソリューションを提供するために介入しました。その新しいzkAPIシステムにより、ユーザーは完全な匿名性のベールの中で、AIモデルおよび従量課金型APIの取引決済を行うことができます。

歴史的に、ユーザーはすべてのリクエストに対してクレジットカードまたはAPIキーを関連付けることを余儀なくされていました。これは、プロンプト履歴がインフラストラクチャプロバイダーに露出するため、脆弱であるとして批判されてきたシステムです。

しかし、Ethereum Foundation によると、新しいアーキテクチャでは、支出の許可は暗号化されたノートを使用してローカルに行われるため、この問題は解決されている。同社はこの技術を開発するにあたって、Open Anonymity (OA) Project と共同で取り組んだ。

zkAPI テクノロジーでは、支払いとユーザーの身分を分離します

木曜日に公開されたブログ投稿で、Ethereum Foundation 氏は 現代のテクノロジーのアーキテクチャに組み込まれた根深いプライバシーの欠陥について、「現在の状況では、あなたのAPIキーはアカウントを指し、アカウントは支払い方法を指し、あなたが送信するすべてのプロンプトは、両方に付けられたレコードに加わる」と指摘した。

Nonetheless, it further claimed that, with the help of zkAPI technology, payment is completely decoupled from identity. This process starts with a single standardized transaction in which a user deposits funds as a credit deposit, such as ETH or USDC, into the vault contract on Ethereum. It becomes purely digital money, fully spendable by the user, yet not traceable to their identity or any previous depositing activity.

認可プロセスも完全にクライアント側で実行されます。 ゼロ知識証明 ローカルで生成され、状態を開示せずにトランザクションがプライベートノートに分類されることを証明します。さらに重要なのは、EFによると、単一のZK証明によって単一トランザクションとセッション全体の両方を検証できることです。

さらに、このアーキテクチャは、支出プロセスを保護するために「ヌルファイア」と呼ばれる独自のシリアル番号を採用しています。二重支払いの試行が行われた場合、システムはユーザー情報を開示することなく、重複するヌルファイアを検出します。

また、OpenAIおよびOllamaのデフォルトAPIもローカルで利用可能であり、既存のAIアプリケーション、エディタ、チャットクライアントがlocalhost経由でアクセスできます。

Open Anonymity Projectで活動するスタンフォード大学コンピュータサイエンス博士課程のKen Liu氏は、新システムについて、「これはOAのリンク不可能な推論の一般化であり、支払いを抽象化するものです」と述べています。

zkAPIはAIサービスのプライバシーを再定義する可能性がある

この開発は、AIアプリケーションが有料推論や従量課金型サービスにますます依存するようになる中で、特に重要な意味を持つ可能性があります。zkAPIは、ユーザーが個々のAIプロバイダーごとにアカウントを維持する必要はなく、各リクエストの背後にある身元を公開することなく、アプリケーションが使用料を支払うことを可能にする潜在的な支払いレイヤーを作成します。

この区別は重要です。なぜなら、AIとの対話には非常に機微な情報が含まれる可能性があるからです。プロンプトには個人の詳細、ビジネス戦略、独自コード、財務情報、その他のプライベートデータが含まれる可能性があります。

APIの利用が永続的なアカウントや支払い方法と紐付けられる場合、インフラプロバイダーはそのアクティビティに関する詳細な記録を構築できる可能性があります。

Ethereum Foundationのアプローチは、支払い認証情報をユーザーのアイデンティティから独立させることで、このリンクを解消しようとしています。ユーザーはプライベートな残高に資金を提供し、サービスプロバイダーに対して従来のアカウント認証情報を繰り返し提示することなく支出を承認できます。

このアーキテクチャにより、プライバシー保護型決済を既存のアプリケーションに統合しやすくなる可能性があります。zkAPIはOpenAIやOllamaなどのサービスに対してlocalhost経由で標準インターフェースを公開するため、開発者はAIアプリケーションを一から再設計する必要はないかもしれません。代わりに、プライバシー層がアプリケーションと基盤となるAPIサービスの間に位置付けることができます。

ただし、この技術はまだ新興のアプローチであり、その広範な採用は開発者の統合、ユーザーの需要、インフラのサポート、およびトランザクション量が増加する際のシステムの性能に依存します。

Ethereumはネットワークのスケーラビリティとユーザー体験の開発を目指しています

Ethereum Foundationは以前 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 2026年のプロトコル優先事項。エンジニアリングロードマップは、エコシステムの直近の開発を3つの柱に位置づけています：ネットワークのスケーラビリティ向上、ユーザー体験の改善、そしてレイヤー1の強化です。

振り返ってみると、Ethereumの開発者はすでに実行層とコンセンサス層の両方で量子耐性暗号アルゴリズムの実装を開始しており、2029年までの完全な量子耐性の基盤を築いています。さらに、2026年にネットワークが目標とするガスリミットは1億を超えます。

11月、Ethereum教育者のAnthony Sassano氏は、1億8,000万に達することが今年の理想的な目標であると報告しましたが、それは得られる最良の結果ではないとしています。2025年には、PectraおよびFusakaアップグレードにより、Ethereumのガスリミットは6,000万に引き上げられました。

10月には、GlamsterdamがEthereumブロックチェーン上で実装される予定であり、これは2022年のMerge以降、ネットワークにとって最も重要なマイルストーンの1つと見なされています。このアップグレードは二重階層的に実装され、実行層向けの「Amsterdam」アップデートとコンセンサス層向けの「Gloas」アップデートから構成されます。

実行面において、Amsterdamは並列処理を導入します。名前の示す通り、これはトランザクションを順次ではなく並行して実行するために実行レイヤーを変更するもので、スーパーマーケットの単一レーンのレジを通るようなものからの変化です。