ビタリック・ブテリン氏、AGI相互作用のための近未来の経済層としてイーサリアムを称賛

イーサリアムの共同創設者であるビタリック・ブテリン氏は、イーサリアムとAGIの収束に関する最新の見解を共有し、エコシステムが間もなくAIが経済的に相互作用することを可能にする可能性を示唆した。ブテリン氏は、ERC-8004標準の下でより分散型の権限を可能にするために、より実用的な分散型AIインフラを構築することが目標だと述べている。

彼は、より大きなイーサリアンのパズルの一部にすぎないと説明する中で、エコシステムが近いうちにAIが経済的に相互作用することを支援できると強調している。AI関連の相互作用のための経済層として、イーサリアンはAPI呼び出しの分散型認証、ボット間での雇用、セキュリティデポジット（オンチェーン紛争解決を含む）を可能にできる。ブテリン氏は、AIエージェント間の相互作用を可能な限り信頼性なく、および/またはプライベートにするためのツール構築を信じている。

イーサリアンのボスによると、これは短期的にローカルLLMツールリングとAPI呼び出しに対するゼロ知識（ZK）支払いを通じて達成でき、これにより、呼び出し間でアイデンティティをリンクする必要なくリモートモデルを呼び出すことができる。ブテリン氏はまた、業界がAIプライバシーを改善するための暗号学的アプローチ、クライアント側の暗号学的証明の検証、TEE（信頼実行環境）の証明、およびその他のサーバー側の保証に関する継続的な作業に焦点を当てるべきだと信じている。 

ブテリン氏は、イーサリアンとAGIフレームワークを哲学的に類似していると見なしている 

イーサリアンの共同創設者によると、イーサリアンとAGIの交差領域は多くの人々が興奮しているトピックだが、彼らはこの2つを完全に異なる哲学的視点から考えている。彼は、私たちの文明はイーサリアンとAGIを同じ方法でアプローチし、両者の無差別な加速を受け入れるのではなく、前向きな方向性を選ぶべきだと指摘している。ブテリン氏は、AIと暗号資産の視点を統合することが実際には不可欠だと考えている。

「ブロックチェーンエコシステム内、または暗号学とともにAIを使用するいくつかの有望なアプリケーションが確かに存在するが、AIがどのように適用されるかについては注意が必要である。」 

–ビタリック・ブテリン, Ethereumの共同創設者

しかし、イーサリアンの執行役員は以前 当時、 AIと暗号資産の両方を保護することにおける特定の問題を指摘した。暗号資産において、ブテリン氏は、オープンソースが真に安全なシステムを構築するための唯一の方法だと強調した。一方、「オープン」なAIモデル（またはそのトレーニングデータ）は、悪意のある機械学習攻撃に対する脆弱性を大幅に増加させる。 

ブテリン氏は、ソラナのアナトリー氏の狭いAGI焦点を拒否 

2年前、イーサリアムとAIの交差領域について私が考えていた可能性のある領域についてこの投稿を書いた： https://t.co/ds9mLnrJWm

これは多くの人々が興奮しているトピックだが、私は常に、この2つを完全に異なる哲学的視点から考えているのではないかと心配している… pic.twitter.com/pQq5kazT61

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2月 9日、 2026

長いXの投稿の中で、イーサリアンのボスは は ソラナのアナトリー・ヤコヴェンコ氏（「トリー」）に対し、彼がトリーのAGIへの狭い焦点と呼ぶものを拒否した。ブテリン氏によると、トリーのAGIの認識は、イーサリアンを単に「金融での作業」や「コンピューティングでの作業」に還元することに似ている。  

イーサリアンの共同創設者は、人間のエンパワーメント、超知性からの安全、再生された市場やガバナンス構造などの実践的なステップも強調している。また、懐疑論者がAGIのビジョンを過去のイーサリアンのナラティブからのシフトと見なしている間、ビルダーは自己維持型のAIエージェントへの移行を称賛していることも指摘している。同時に、Hyperbolic Labsの共同創設者兼CTOであるYuchen Jinは 日本で暗号通貨ETFを販売する準備ができているのは誰か？ 「自己改善」や「AGIが近い」という考えは、継続的な学習なしには幻想であると述べている。

Jin氏の感情をサポートするために、OpenAIのSam Altman氏は最近 は 真のAGIに到達するには、1つの大きなステップではなく、多くの中期的なブレークスルーが必要であるとCryptopolitanに語った。しかし、彼はAGIの達成が非常に近いと信じている一方で、MicrosoftのCEOであるSatya Nadella氏は同意していない。Satya氏は、真のAGIに到達するのは遠く離れており、彼やSamが宣言するだけでなく、それが現実であると付け加えた。

その間、ブテリン氏は、LLMがこれらの「美しい」理論のすべての制限を克服できると指摘している。また、予測および意思決定市場、分散型ガバナンス、組み合わせオークション、二次的投票、普遍的な物々交換経済はすべて、人間の注意と意思決定能力の制約によって大幅に制限されてきたが、LLMは人間の判断を大幅にスケールアップできると主張している。  

さらに、ブテリン氏は、2014年の彼の最良のアイデアが再検討されれば、イーサリアンネットワークがこれらすべてを実現できると主張している。彼は、彼の初期の意見にさらに多くの新しいそしてより良いアイデアを追加できると信じており、AIとZK技術がそれらのアイデアを実現するための全く新しいツールのセットを提供できると考えている。