ヴィタリック・ブテリンは Ethereum AGIインタラクションの近未来の経済レイヤーとして推奨している

Ethereum 共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、 EthereumとAGIの融合に関する最新の見解を発表し、このエコシステムによってAIが経済的に相互作用できるようになる可能性を示唆しました。ブテリン氏は、ERC-8004規格に基づき、より分散化された権限を可能にする、より実用的な分散型AIインフラを構築することが目標であると述べています。.

ブテリン氏は、 Ethereum 大きなパズルのほんの一ピースに過ぎないとしながらも、近い将来、このエコシステムがAI間の経済的な相互作用を促進できると強調しています。AI関連の相互作用のための経済レイヤーとして、 Ethereum API呼び出し、ボット間の雇用、そして保証金（オンチェーン紛争解決を含む）のための分散型認証を可能にします。ブテリン氏は、AIエージェント間の相互作用を可能な限りトラストレスかつプライベートなものにするツールの構築を強く信じています。.

Ethereum 責任者によると、これは短期的にはローカルLLMツールとAPI呼び出しのゼロ知識（ZK）決済によって実現可能であり、呼び出しごとにdentをリンクさせることなくリモートモデルを呼び出すことができるようになるという。ブテリン氏はまた、業界はAIのプライバシー向上、暗号証明のクライアント側検証、TEE（Trusted Execution Environment）認証、その他のサーバー側保証といった暗号アプローチに関する継続的な取り組みに注力すべきだと考えている。. 

ブテリンは Ethereum とAGIフレームワークを哲学的に似ていると見ている 

Ethereum 共同創設者によると、 EthereumとAGIの融合は多くの人々が関心を寄せている話題だが、両者は全く異なる哲学的観点から捉えられているという。彼は、私たちの文明は Ethereum とAGIの両方に同じようにアプローチし、両者の無差別な加速を受け入れるのではなく、肯定的な方向を選ぶべきだと指摘する。ブテリン氏は、AIと暗号通貨の視点を統合することが不可欠だと考えている。.

「確かに、ブロックチェーンエコシステム内でのAIの有望な応用、あるいはAIと暗号技術の組み合わせは存在しますが、AIの適用方法については注意が必要です。」 

–ヴィタリック・ブテリン共同創設者 Ethereum

しかし、 Ethereum 幹部は以前 と指摘していた 。暗号通貨においては、真に安全なシステムを構築するにはオープンソースが唯一の方法だとブテリン氏は強調した。一方、「オープン」なAIモデル（またはその学習データ）は、悪意のある機械学習攻撃に対する脆弱性を大幅に高めることになる。 

ブテリンは Solanaのアナトリーの狭いAGI焦点を拒否 

となる可能性のある領域についてこの記事を書きました ethereum とAIの交差点 https://t.co/ds9mLnrJWm

これは多くの人が興味を持っている話題ですが、私がいつも心配しているのは、この2つを全く別々の哲学的観点から考えているのではないかということです… pic.twitter.com/pQq5kazT61

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026年2月9日

、Xの長文投稿で、 Ethereum ボスは 反論し に Solanaのアナトリー・ヤコヴェンコ（「トリー」）の発言 Ethereum 単に「金融分野での活動」や「コンピューティング分野での活動」に限定するのと似ているという。  

イーサリアム Ethereum 共同創設者は、人間のエンパワーメント、超知能の脅威からの安全、そして活性化された市場やガバナンス構造といった実践的なステップも強調している。また、懐疑論者はAGIのビジョンを過去の Ethereum 物語からの転換と見なしている一方で、開発者たちは自己持続的なAIエージェントへの動きを称賛していると指摘している。一方、Hyperbolic Labsの共同創設者兼CTOであるYuchen Jin氏は、 考えている 「自己改善」や「AGIが近い」という考えは、継続的な学習がなければ幻想に過ぎないと

ジンの意見を支持する形で、OpenAIのサム・アルトマンは最近、 述べた 真の汎用人工知能（AGI）の実現には大きな一歩ではなく、中期的なブレークスルーがいくつも必要になると Cryptopolitan。しかし、アルトマンはAGIの実現が非常に近いと考えている一方で、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラはこれに異議を唱えている。サティアは、真のAGIの実現はまだまだ遠いと指摘し、それは自分やサムがそう宣言するだけではなく、現実の問題だと付け加えた。

一方、ブテリン氏は、法学修士課程（LLM）はこれらの「美しい」理論の限界をすべて克服できると指摘しています。また、予測市場と意思決定市場、分散型ガバナンス、組み合わせオークション、二次投票、そして普遍的な物々交換経済は、人間の注意力と意思決定力の制約によって大きく制限されてきましたが、法学修士課程（LLM）は人間の判断を大幅にスケール化できると主張しています。.  

さらにブテリン氏は、2014年に彼が考案した優れたアイデアを再検討すれば、 Ethereum ネットワークはこれらすべてを実現できると主張しています。彼は、当初の構想にさらに多くの新しく優れたアイデアが加わり、AIとZKテクノロジーがそれらのアイデアを実現するための全く新しいツールセットを提供できると考えています。.