Vitalik Buterin, AGI 상호작용을 위한 차세대 경제 계층으로서 이더리움 강조

이더리움 공동 창립자 Vitalik Buterin은 이더리움-AGI 수렴에 대한 업데이트된 견해를 공유했으며, 생태계가 곧 AI가 경제적으로 상호 작용할 수 있도록 할 수 있다고 제안했습니다. Buterin은 ERC-8004 표준 하에서 더 많은 분산된 권위를 가능하게 하기 위해 더 실행 가능한 분산형 AI 인프라를 구축하는 것이 목표라고 말합니다.

그가 더 큰 이더리움 퍼즐의 한 조각이라고 설명하는 것에서, Buterin은 생태계가 가까운 미래에 AI가 경제적으로 상호 작용하는 데 도움이 될 수 있다고 강조합니다. AI 관련 상호 작용을 위한 경제 계층으로서, 이더리움은 API 호출, 봇-투-봇 고용 및 보안 예금(온체인 분쟁 해결 포함)에 대한 분산된 권한 부여를 가능하게 할 수 있습니다. Buterin은 AI 에이전트 간 상호 작용을 가능한 한 신뢰할 수 없고/또는 비공개로 만들기 위한 도구 빌딩을 믿습니다.

이더리움 보스의 주장에 따르면, 이는 단기적으로 로컬 LLM 도구 및 API 호출을 위한 제로 지식(ZK) 결제를 통해 달성될 수 있습니다. 이를 통해 원격 모델을 호출할 때 호출 간에 신원을 연결할 필요가 없습니다. Buterin은 또한 업계가 AI 프라이버시 개선을 위한 암호학적 접근 방식, 클라이언트 측 암호학적 증명 검증, TEE(신뢰 실행 환경) 증언 및 기타 형태의 서버 측 보증에 대한 지속적인 작업에 집중해야 한다고 믿습니다. 

Buterin은 이더리움과 AGI 프레임워크를 철학적으로 유사하게 봅니다 

이더리움 공동 창립자의 주장에 따르면, 이더리움-AGI 교차점은 많은 사람들이 흥분하지만 두 가지를 완전히 별개의 철학적 관점에서 생각하는 주제입니다. 그는 우리 문명이 이더리움과 AGI를 동일한 방식으로 접근해야 하며, 둘의 비차별적 가속을 수용하기보다는 긍정적인 방향을 선택해야 한다고 지적합니다. Buterin은 AI와 암호화폐 관점을 통합하는 것이 실제로 필수적이라고 생각합니다.

"블록체인 생태계 내부 또는 암호학과 함께 AI의 유망한 응용 프로그램이 실제로 존재하지만, AI가 어떻게 적용되는지에 대해 주의하는 것이 중요합니다." 

–비탈릭 부테린, 이더리움 공동 창립자

그러나 이더리움 임원은 이전에 당시 AI와 암호화폐 모두를 보호하는 데 있어 특정 과제를 강조했습니다. 암호화폐에서 Buterin은 오픈 소스가 진정한 보안 시스템을 구축하는 유일한 방법이라고 강조했습니다. 한편, "오픈" AI 모델(또는 그 학습 데이터)은 악의적인 머신러닝 공격에 대한 취약성을 크게 증가시킵니다. 

Buterin은 Solana의 Anatoly의 좁은 AGI 초점을 거부합니다 

2년 전, 저는 이더리움 + AI 교차점에 대해 볼 수 있는 가능한 영역에 대해 이 게시물을 작성했습니다: https://t.co/ds9mLnrJWm

이것은 많은 사람들이 흥분하지만, 항상 두 가지를 완전히 별개의 철학적 관점에서 생각하는 것에 대해 걱정하는 주제입니다… pic.twitter.com/pQq5kazT61

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2월 9, 2026

긴 X 게시물에서, 이더리움 보스는 응답 Solana의 Anatoly Yakovenko("Toly")에게, 그가 Toly의 AGI에 대한 좁은 초점이라고 부르는 것을 거부합니다. Buterin에 따르면, Toly의 AGI 인식은 이더리움을 단순히 "금융에서 작업" 또는 "컴퓨팅 작업"으로 축소하는 것과 유사합니다.  

이더리움 공동 창립자는 또한 인간의 역량 강화, 초지능적 위협으로부터의 안전 및 revitalized 시장과 거버넌스 구조와 같은 실용적인 단계를 강조합니다. 그는 또한 회의론자들이 AGI 비전을 과거 이더리움 내러티브의 변화로 보는 반면, 빌더들은 자기 지속형 AI 에이전트로의 이동을 칭찬한다고 지적합니다. 한편, Hyperbolic Labs의 공동 창립자이자 CTO인 Yuchen Jin은 소매 및 기관 투자자들이 대부분 포지션 감축을 완료했을 것으로 보고 있습니다. 보고서에서는 "자기 개선" 또는 "AGI가 가까이 있다"는 생각이 지속적인 학습 없이에는 환상이라고 주장합니다.

Jin의 감정을 지지하기 위해, OpenAI의 Sam Altman은 최근 는 진정한 AGI에 도달하는 것은 하나의 큰 단계가 아니라 여러 중기 돌파구를 필요로 할 것이라고 Cryptopolitan에 따르면 말했습니다. 그러나 그는 AGI 달성 가능성이 매우 가깝다고 믿는 반면, Microsoft CEO Satya Nadella는 동의하지 않습니다. Satya는 진정한 AGI에 도달하는 것은 전혀 가까이 있지 않으며, 그것은 단순히 그나 Sam이 선언하는 것이 아니라 현실이라고 덧붙였습니다.

한편, Buterin은 LLM이 이러한 모든 "아름다운" 이론의 한계를 극복할 수 있다고 지적합니다. 또한 그는 예측 및 의사 결정 시장, 분산 거버넌스, 조합 입찰, 이차 투표 및 보편적 바터 경제가 모두 인간의 주의력과 의사 결정 능력의 제약으로 인해 크게 제한되었지만, LLM은 인간 판단을 대규모로 확장할 수 있다고 주장합니다.  

추가적으로, Buterin은 2014년의 자신의 가장 좋은 아이디어가 다시 검토된다면 이더리움 네트워크가 이를 현실로 만들 수 있다고 주장합니다. 그는 초기 견해에 훨씬 더 많은 새로운 및 더 나은 아이디어를 추가할 수 있으며, AI 및 ZK 기술이 이러한 아이디어를 실현하기 위한 완전히 새로운 도구 세트를 제공할 수 있다고 믿습니다.