Ethereum visa a privacidade de IA com zkAPI para pagamentos anônimos via API

A Fundação Ethereum (EF) interveio com uma solução nativa de criptomoedas; seu novo sistema zkAPI permite que os usuários liquidem transações para modelos de IA e APIs medidos sob um véu completo de anonimato.

Historicamente, os usuários eram forçados a associar seus cartões de crédito ou chaves de API a cada solicitação — um sistema que tem sido criticado como vulnerável porque expunha o histórico de prompts aos provedores de infraestrutura.

No entanto, de acordo com a Ethereum Foundation, esse problema agora está resolvido na nova arquitetura, pois a autorização de gastos é feita localmente usando notas criptográficas. Ela co-desenvolveu a tecnologia junto com o Projeto Open Anonymity (OA).

A tecnologia zkAPI separará os pagamentos da identidade do usuário

Em um post no blog publicado na quinta-feira, a Ethereum Foundation reconheceu as falhas profundas de privacidade embutidas na arquitetura tecnológica moderna. Sob o cenário atual, “sua chave de API aponta para uma conta, a conta para um método de pagamento e cada prompt que você envia se junta ao registro vinculado a ambos”, observou.

Não obstante, afirmou ainda que, com a ajuda da tecnologia zkAPI, o pagamento é completamente desacoplado da identidade. Esse processo começa com uma única transação padronizada na qual um usuário deposita fundos como depósito de crédito, como ETH ou USDC, no contrato de cofre na Ethereum. Ele se torna dinheiro puramente digital, totalmente gastável pelo usuário, mas não rastreável à sua identidade ou a qualquer atividade anterior de depósito.

O processo de autorização também é conduzido inteiramente no lado do cliente. Uma prova de conhecimento zero é criado localmente, o que comprova que a transação se enquadra na nota privada sem divulgar o estado. Mais importante ainda, uma única prova ZK pode verificar tanto uma única transação quanto toda uma sessão, de acordo com a EF.

Além disso, a arquitetura emprega um número de série distinto, conhecido como nullifier, para proteger o processo de gasto. Em caso de qualquer tentativa de gasto duplo, o sistema simplesmente detectará um nullificador duplicado sem divulgar nenhuma informação do usuário.

Além disso, as APIs padrão da OpenAI e Ollama também estão disponíveis localmente, permitindo que aplicativos de IA existentes, editores e clientes de chat os acessem via localhost.

Falando sobre o novo sistema, Ken Liu, candidato a PhD em ciência da computação na Stanford que trabalha no Projeto Anonimidade Aberta, afirmou: “É como uma generalização da inferência não vinculável da OA que também abstrai os pagamentos.”

zkAPI pode remodelar a privacidade para serviços de IA

O desenvolvimento pode se tornar particularmente relevante à medida que as aplicações de IA dependem cada vez mais de inferência paga e serviços medidos. Em vez de exigir que os usuários mantenham contas com provedores individuais de IA, o zkAPI cria uma camada de pagamento que pode permitir potencialmente que as aplicações paguem pelo uso sem expor a identidade por trás de cada solicitação.

Essa distinção é importante porque as interações com IA podem conter informações altamente sensíveis. Os prompts podem revelar detalhes pessoais, estratégias de negócios, código proprietário, informações financeiras ou outros dados privados.

Se o uso da API puder ser vinculado a uma conta persistente ou método de pagamento, os provedores de infraestrutura poderão criar registros detalhados sobre essa atividade.

A abordagem da Ethereum Foundation tenta eliminar esse vínculo, tornando as credenciais de pagamento independentes da identidade do usuário. Os usuários podem financiar um saldo privado e autorizar gastos sem apresentar repetidamente credenciais de conta convencionais ao provedor de serviços.

A arquitetura também pode facilitar a integração de pagamentos que preservam a privacidade em aplicativos existentes. Como a zkAPI expõe interfaces padrão para serviços como OpenAI e Ollama por meio do localhost, os desenvolvedores não precisariam necessariamente redesenhar seus aplicativos de IA do zero. Em vez disso, a camada de privacidade pode ficar entre o aplicativo e o serviço de API subjacente.

No entanto, a tecnologia ainda é uma abordagem emergente, o que significa que sua adoção mais ampla dependerá da integração dos desenvolvedores, da demanda dos usuários, do suporte da infraestrutura e do desempenho do sistema à medida que os volumes de transações aumentarem.

A Ethereum está focando em desenvolvimentos na escala da rede e na experiência do usuário

A Ethereum Foundation anteriormente . A empresa acredita que o FRUT servirá como uma “expressão de bilhete único” dos aspectos de plataforma e hardware da inteligência artificial. Isso simplesmente significa que os investidores têm acesso à infraestrutura de IA com um produto, em vez de misturar diferentes fabricantes de chips e nomes de plataformas. as prioridades do protocolo de 2026. O roteiro de engenharia posiciona o desenvolvimento imediato do ecossistema em uma abordagem tripla: escalabilidade da rede, melhorias na experiência do usuário e fortificações da Camada-1.

Ao olhar para tudo isso, os desenvolvedores da Ethereum já começaram a implementar algoritmos criptográficos à prova de quântica tanto nas camadas de execução quanto de consenso, estabelecendo assim as bases para uma resistência quântica completa até 2029. Além disso, o limite de gás alvo da rede em 2026 está definido em mais de 100 milhões.

Em novembro, o educador da Ethereum, Anthony Sassano, relatou que atingir 180 milhões é a meta ideal do ano, embora não seja o melhor resultado possível. Em 2025, o limite de gás da Ethereum foi aumentado para 60 milhões graças às atualizações Pectra e Fusaka.

O mês de outubro também deve ver a implementação da Glamsterdam na blockchain da Ethereum, considerada um dos maiores marcos para a rede desde a Fusão (Merge) em 2022. A atualização será implementada em duas camadas, consistindo na atualização "Amsterdam" para a camada de execução e na atualização "Gloas" para a camada de consenso.

Em termos de execução, a Amsterdam introduzirá o Processamento Paralelo, que, como o próprio nome sugere, altera a camada de execução para realizar transações em paralelo, em vez de sequencialmente, semelhante a passar por um caixa único em um supermercado.