以太坊开发者提出AI聊天机器人的零知识隐私保护

以太坊开发者提出了一种保护人们隐私的新方法，使用允许用户进行API调用而不将请求与其真实身份关联的AI聊天机器人，同时仍能向提供商付款并惩罚滥用者。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin和 以太坊基金会 AI负责人Davide Crapis分享了一篇博客文章，解释用户可以通过零知识证明私下与大语言模型互动，并防止垃圾邮件和作弊。

以太坊开发者构建为AI聊天机器人付费的隐私方式

Vitalik Buterin和Davide Crapis表示AI聊天机器人引发 严重的隐私问题 今天，因为用户通过API调用分享个人和敏感信息，这些信息可能会被记录、追踪，有时甚至将这些请求与所有者联系起来。

这些聊天机器人的开发者表示，他们不能再忽视这个问题，因为随着人们每天使用AI，个人数据泄露的风险不断增大。

因此，Buterin和Crapis解释说，AI提供商可以要求用户使用电子邮件地址登录或用信用卡支付，或者使用区块链支付以实现匿名。 

如果公司选择电子邮件地址和信用卡支付，因为它们更熟悉，用户的隐私将面临风险，因为每个聊天机器人请求都链接到某人的真实身份。这可能导致画像、追踪，甚至如果人们在法庭上出示这些日志，还可能带来法律风险。

对于区块链支付，用户必须为每次请求在线支付，但过程缓慢且昂贵，并且会创建每条消息的可见记录。再次，按请求付费时的隐私将不可能，因为用户的交易历史很容易追踪。 

以太坊开发者 现在提出了一种新模型，用户将资金存入智能合约一次，然后进行数千次私有的API调用。这样，提供商可以确保请求已付款，用户也不必在每次与聊天机器人互动时确认其身份。

Buterin和Crapis表示，新模型将大大有助于保护人们的安全，同时允许技术增长。

零知识证明在不透露用户身份的情况下阻止不良行为

以太坊开发者 表示系统将使用零知识密码学来防止作弊和滥用，因为它允许用户证明某事为真而不透露其身份。Vitalik Buterin和Davide Crapis解释说，零知识工具将帮助诚实用户保持匿名，同时暴露试图破坏规则的坏人。 

新模型将使用一种名为速率限制空值 (RLN) 的工具，允许用户进行匿名请求并抓住任何试图欺骗协议的人。

此过程始于账户所有者生成密钥并将资金添加到智能合约，该合约随后用作API调用的缓冲。账户所有者将一次性为账户注资，然后使用存入的资金进行私有调用，而不是每次进行API调用时进行单独交易。 

这显然是一个限制，因为个人只能进行与其存款金额相对应的调用次数。 然后，每次用户发出请求时，协议都会为其分配一个票证索引，用户必须生成一种特殊的证明，称为ZK-STARK，证明他们仍在花费与协议存入的资金，以及他们有权获得的任何退款。同时，系统也处理退款，因为AI请求的成本并不总是相等的。

协议还为每张票证生成一个唯一的空值，以证明使用情况，并立即识别尝试为两个不同请求重用相同票证索引的尝试。

根据Buterin和Crapis的说法，滥用不仅仅是双重支出，因为一些用户可能会试图通过发送有害提示、越狱或非法内容（如武器说明）的请求来破坏提供商的规则。 

因此，协议添加了另一层称为双重质押，用户的存款受严格的数学规则约束，另一层受提供商政策执行约束。