Los desarrolladores de Ethereum proponen privacidad de conocimiento cero para chatbots de IA

- Los desarrolladores de Ethereum han propuesto un nuevo sistema que permite a las personas utilizar chatbots de IA de forma privada mientras aún pagan por el servicio.
- Vitalik Buterin y Davide Crapis afirman que las pruebas de conocimiento cero pueden proteger la identidad de los usuarios y prevenir el spam o el abuso.
- El modelo utiliza contratos inteligentes y herramientas criptográficas especializadas para evitar trampas sin exponer datos personales.
Los desarrolladores de Ethereum propusieron una nueva forma de proteger la privacidad de las personas utilizando chatbots de IA que permiten a los usuarios realizar llamadas a la API sin vincular sus solicitudes a sus identidades reales, mientras pagan a los proveedores y castigan a los abusadores.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, y Fundación Ethereum el líder de IA, Davide Crapis, compartieron una publicación de blog explicando que los usuarios pueden interactuar con modelos de lenguaje grandes de forma privada y prevenir el spam y el fraude mediante pruebas de conocimiento cero.
Los desarrolladores de Ethereum construyen una forma privada de pagar por chatbots de IA
Vitalik Buterin y Davide Crapis dicen que los chatbots de IA plantean graves preocupaciones de privacidad hoy en día porque los usuarios comparten información personal y sensible a través de llamadas a la API que pueden registrar, rastrear y a veces conectar esas solicitudes con el propietario.
Los desarrolladores de estos chatbots dicen que ya no pueden ignorar el problema, porque el riesgo de exposición de datos personales sigue creciendo a medida que las personas utilizan la IA todos los días.
Debido a esto, Buterin y Crapis explican que los proveedores de IA pueden pedir a los usuarios que inicien sesión con una dirección de correo electrónico o paguen con una tarjeta de crédito, o utilizar pagos blockchain para el anonimato.
Si las empresas se decantan por las direcciones de correo electrónico y los pagos con tarjeta de crédito porque son más familiares, la privacidad de los usuarios estará en riesgo, ya que cada solicitud de chatbot se vincula a la identidad real de alguien. Esto puede llevar a la creación de perfiles, el rastreo e incluso riesgos legales si las personas presentan estos registros en un tribunal.
Para los pagos blockchain, los usuarios tendrían que pagar en cadena por cada solicitud, pero el proceso es lento y costoso, y crea un registro visible de cada mensaje. La privacidad al pagar por solicitud será de nuevo imposible porque el historial de transacciones del usuario será fácil de rastrear.
Los desarrolladores de Ethereum están proponiendo ahora un nuevo modelo en el que un usuario deposita fondos en un contrato inteligente una vez y luego realiza miles de llamadas a la API privadas. De esta manera, el proveedor está seguro de que las solicitudes han sido pagadas, y el usuario no tiene que confirmar su identidad cada vez que interactúa con el chatbot.
Buterin y Crapis dicen que el nuevo modelo contribuirá en gran medida a mantener a las personas seguras mientras permite que la tecnología crezca.
Las pruebas de conocimiento cero detienen el mal comportamiento sin revelar la identidad del usuario
Los desarrolladores de Ethereum dicen que el sistema utilizará criptografía de conocimiento cero para prevenir el fraude y el abuso porque permite a un usuario demostrar que algo es cierto sin revelar su identidad. Vitalik Buterin y Davide Crapis explican que las herramientas de conocimiento cero ayudarán a los usuarios honestos a permanecer anónimos mientras exponen a los malos actores que intentan romper las reglas.
El nuevo modelo utilizará una herramienta llamada Rate-Limit Nullifiers (RLN), que permite a los usuarios realizar solicitudes anónimas y detectar a cualquiera que intente engañar el protocolo.
Este proceso comienza cuando el propietario de una cuenta genera una clave secreta y añade fondos a un contrato inteligente, que luego se utiliza como un depósito de garantía para las llamadas a la API. El propietario de la cuenta financiará la cuenta una vez y luego realizará llamadas privadas utilizando los fondos depositados, en lugar de realizar transacciones separadas cada vez que haga una llamada a la API.
Esta es una limitación obvia porque un individuo solo puede realizar tantas llamadas como dinero haya depositado. Luego, cada vez que el usuario realiza una solicitud, el protocolo le asigna un índice de ticket, y el usuario debe producir una prueba especial, llamada ZK-STARK, de que aún está gastando los fondos depositados con el protocolo, así como cualquier reembolso al que tenga derecho. Al mismo tiempo, el sistema también procesa los reembolsos, ya que las solicitudes de IA no siempre tienen el mismo costo.
El protocolo también genera un nulo único para cada ticket para demostrar el uso e identifica inmediatamente los intentos de reutilizar el mismo índice de ticket para dos solicitudes diferentes.
Según Buterin y Crapis, el abuso no es solo el doble gasto, ya que algunos usuarios pueden intentar romper las reglas del proveedor enviando prompts dañinos, jailbreaks o solicitudes de contenido ilegal, como instrucciones para fabricar armas.
El protocolo añade así otra capa llamada doble staking, donde el depósito del usuario está sujeto a estrictas reglas matemáticas, y la otra está sujeta a la aplicación de la política del proveedor.
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Nellius Irene
Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.
















