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Il fondatore di DeepSeek rifiuta le offerte degli investitori per mantenere l'etica del progetto

DiShummas HumayunShummas Humayun 3 min di lettura
Il fondatore di DeepSeek rifiuta le offerte degli investitori per mantenere l'etica del progetto
  • Il fondatore di DeepSeek ha respinto le proposte degli investitori.
  • Tencent e Alibaba stanno cercando una potenziale collaborazione con DeepSeek.
  • Liang Wengfeng vuole attenersi all'etica originale dell'azienda.

Il fondatore di DeepSeek ha respinto le proposte degli investitori che volevano trarre profitto dall'azienda. Ha detto di voler mantenere l'etica originale dell'azienda, che gli ha portato fama globale. 

DeepSeek è stata sopraffatta dall'alto volume di traffico. Di conseguenza, il chatbot ha frequenti intoppi e interruzioni del servizio. Allo stesso tempo, le autorità globali hanno limitato l'uso di DeepSeek, citando preoccupazioni per la sicurezza nazionale. In particolare, gli Stati Uniti hanno preso in considerazione il divieto di DeepSeek. Altre aziende internet utilizzano il suo codice gratuito per guidare le loro operazioni aziendali. 

Nonostante il successo del chatbot, Liang Wenfeng, il fondatore, ha detto ai suoi associati che non aveva fretta di garantire investimenti. Secondo le fonti del WSJ, teme che gli investitori cerchino di influenzare il processo decisionale all'interno dell'azienda. Un'altra grande preoccupazione per Liang Wengfeng riguarda gli investimenti legati al governo. Crede che l'adozione globale diventerebbe difficile se ci fosse una connessione tra i modelli AI di DeepSeek e i funzionari governativi.

Attualmente, Liang Wenfeng si trova in un punto comune a tutti gli imprenditori tecnologici quando il loro progetto passionale diventa virale. All'inizio di quest'anno, DeepSeek ha sconvolto il mercato dell'IA con i suoi modelli di IA open-source a basso costo e gratuiti. Si diceva che questi modelli potessero competere con i prodotti di mega aziende come ChatGPT di OpenAI e Claude di Anthropic. Ciò che lo distingueva era il fatto che era stato addestrato senza costosi chip per l'IA. 

Liang Wengfeng in un incontro con Xi Jinping. Fonte: Reuters

Il successo di DeepSeek non è stato meno di una vittoria patriottica per la Cina stessa. La viralità della startup ha scatenato il patriottismo tra i leader cinesi, poiché Xi Jinping stesso ha invitato Liang per un colloquio. Anche la banca di proprietà statale cinese ha offerto un prestito a basso interesse alla startup, secondo fonti a conoscenza dei colloqui. Allo stesso tempo, altri giganti cinesi sono stati in trattative con Liang. Tra questi figurano dirigenti di Alibaba e Tencent, due aziende che stanno valutando una potenziale cooperazione. 

Le fonti dicono che Liang non vuole modificare i modelli AI core di DeepSeek, che sono attualmente disponibili gratuitamente. Nell'ultima settimana di febbraio, la società madre di DeepSeek ha pubblicato le tecniche utilizzate per l'addestramento dei suoi modelli utilizzando chip Nvidia declassati. Questi chip sono stati progettati specificamente per la Cina. 

Ora, l'azienda si sta preparando per il suo prossimo modello di ragionamento, che mira a risolvere problemi complessi. Le fonti dicono che questo modello potrebbe essere rilasciato già ad aprile. 

La visione di DeepSeek risale al 2015 quando Liang ha fondato High-Flyer

Liang ha avviato un fondo hedge, High-Flyer, nel 1975. Tuttavia, il suo nome suonava più come quello di un'azienda tecnologica nelle sue pubblicità, e l'azienda ha persino cercato di includere 'technologies' nel suo nome. Tuttavia, i regolatori non hanno accettato. L'azienda cercava persone eccellenti in matematica nei concorsi e prometteva fino a 270.000 $ all'anno per gli ingegneri AI. Liang e il suo team hanno utilizzato i profitti del fondo hedge per sostenere i loro obiettivi AI. Tra il 2015 e il 2020, i quant sotto la guida di Liang hanno sovraperformato il mercato. Alla fine, le attività gestite da High-Flyer hanno raggiunto 14 miliardi di $ prima che le prestazioni del fondo iniziassero a diminuire. 

Alla fine, il fondo hedge è stato chiuso e ha annunciato un cambiamento strategico verso l'IA, dando vita a DeepSeek. Oggi, i modelli AI di DeepSeek sono per lo più gratuiti. Tuttavia, offre anche servizi a pagamento. Il problema più grande che DeepSeek soffre è gestire il suo enorme traffico. 

I suoi server si bloccano frequentemente e, secondo alcune persone, si può interagire con il chatbot solo poche volte al giorno. Giganti cinesi come Tencent stanno testando la startup per alimentare le sue funzionalità, come un motore di ricerca nell'app di pagamento e messaggistica di Tencent, WeChat. Tuttavia, non devono pagare DeepSeek. Gli utenti possono optare per un chatbot alimentato da DeepSeek o utilizzare la rete di Tencent, che è molto più stabile. 

Secondo fonti esperte, DeepSeek si è proposta a vari fondi di venture capital nel 2023, incluse alcune società straniere. Tuttavia, questi fondi non erano troppo interessati a investire nella startup poiché non vedevano un percorso per recuperare i fondi. 

Tuttavia, arriviamo rapidamente al 2025, gli investitori hanno espresso il loro interesse a investire nella forma anche se non c'è un piano chiaro per guadagnare tramite DeepSeek. Liang ha rifiutato queste offerte finora mentre pensa alla strategia dell'azienda. DeepSeek sta attualmente cercando modi per aiutare le grandi aziende tecnologiche a creare applicazioni AI commerciali e ricevere una quota dei benefici. 

Nel 2023, Liang ha detto: "Non facciamo applicazioni, facciamo solo ricerca ed esplorazione", e sembra che nel 2025 stia ancora aderendo a questa visione.

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Dichiarazione di responsabilità. Le informazioni fornite non costituiscono consigli di trading. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Si consiglia vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Shummas Humayun

Shummas Humayun

Shummas è un ex redattore tecnico di contenuti e ricercatore.

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