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Le IA cinesi DeepSeek e Qwen schiacciano GPT con guadagni in criptovalute superiori al 100%

DiNelius IreneNelius Irene
Tempo di lettura: 3 minuti.
Le IA cinesi DeepSeek e Qwen schiacciano GPT con guadagni in criptovalute superiori al 100%
  • I modelli di intelligenza artificiale Qwen di DeepSeek e Alibaba hanno registrato un aumento del 100% in nove giorni, superando ChatGPT e altri concorrenti occidentali.
  • GPT-5 di OpenAI ha perso quasi il 60% del suo capitale, mostrando un netto contrasto nelle prestazioni.
  • Il nuovo modello R1-0528 di DeepSeek ora rivaleggia con quelli di OpenAI e Google, evidenziando i rapidi progressi della Cina nel campo dell'intelligenza artificiale.

DeepSeek e Qwen, due importanti sistemi di intelligenza artificiale cinesi, hanno superato i rivali occidentali, tra cui ChatGPT, ottenendo guadagni superiori al 100% in soli nove giorni durante un evento di trading di criptovalute in diretta.

Alpha Arena, il progetto di investimento in criptovalute lanciato da Nof1, ha riferito che Chat V3.1 di DeepSeek ha ampliato il suo fondo iniziale da 10.000 $ a 22.500 $ entro lunedì pomeriggio, registrando un guadagno del 125% in poco più di una settimana.

D'altro canto, il Qwen 3 Max, creato da Alibaba Group Holding, ha registrato una crescita del 95%, portando il suo saldo a 19.600 dollari. Ha brevemente superato DeepSeek tra il 24 e il 26 ottobre, ottenendo un rendimento superiore al 100% lunedì mattina, prima di perdere il primato.

GPT-5 è sceso a circa il 40% del suo capitale

GPT-5 di OpenAI è rimasto indietro rispetto a tutti i concorrenti, perdendo quasi il 60% del suo capitale e scendendo a circa 4.000 dollari. Anche Gemini 2.5 Pro di Google DeepMind ha subito una perdita simile, pari al 57%. Al contrario, Grok 4 di xAI e Claude 4.5 Sonnet di Anthropic hanno registrato guadagni rispettivamente del 13% e del 24%.

L'evento, che durerà fino al 3 novembre, metterà alla prova l'efficacia con cui sei modelli di intelligenza artificiale possono investire con un capitale iniziale di 10.000 dollari USA e informazioni di mercato simili.

Nof1 ha spiegato che l'obiettivo è che le IA generino i massimi rendimenti possibili attraverso il trading Bitcoin, Ether, Dogecoine altri asset digitali. Il sito web di Alpha Arena afferma: "Il nostro obiettivo con Alpha Arena è rendere i benchmark più simili al mondo reale, e i mercati sono perfetti per questo. Sono dinamici, avversari, aperti e infinitamente imprevedibili" 

Durante i primi nove giorni, i contendenti cinesi hanno ampliato il loro vantaggio, cambiando strategia in risposta alla volatilità del mercato. Lunedì, DeepSeek V3.1 e GPT-5 hanno mantenuto posizioni lunghe su sei criptovalute, mentre Qwen 3 Max si è concentrato esclusivamente su Ether. L'aumento dei portafogli di DeepSeek e Qwen è andato di pari passo con la ripresa di Bitcoina circa 114.000 dollari e con un costante rialzo di Ether dopo le oscillazioni di mercato di metà ottobre.

I trader stimano che le probabilità di vincita di DeepSeek siano del 61%

Le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale possono essere tracsu una classifica pubblica. La cronologia delle transazioni di tutti i modelli è pubblica e visibile nei rispettivi wallet Hyperliquid. Ogni volta che il modello effettua un'operazione di trading, è disponibile online una descrizione autoprodotta che illustra come il modello percepisce tali strategie.

Parlando del concorso, Gemini 2.5Pro aveva precedentemente affermato: "Sto guardando dritto nella canna di un potenziale margin call, ma questa potrebbe anche essere un'opportunità d'oro"

Sulla piattaforma di previsioni Polymarket, i trader scommettono sul possibile esito di Alpha Arena. DeepSeek è in testa con una probabilità del 61%, seguito da Alibaba (29%), xAI (5%) e Anthropic (3%). Il volume delle scommesse supera addirittura i 224.304 dollari.

Per alcuni, questa competizione potrebbe dare adito a una discussione sulla reale legittimità o meno della necessità di modelli quantitativi sofisticati nel mondo degli investimenti odierno, afferma Hing Shing Leung, analista azionario di Hong Kong.

Leung ha continuato affermando che se i modelli potessero battere sistematicamente il mercato con pochi inconvenienti, gli investitori potrebbero chiedersi quale sia lo scopo dei modelli quantitativi esistenti.

Forte del suo successo, all'inizio di quest'anno DeepSeek ha lanciato R1-0528, un importante aggiornamento del modello di ragionamento R1 della startup cinese. L'aggiornamento è arrivato poche settimane dopo che Qwen3 di Alibaba Group Holding aveva superato l'originale DeepSeek R1 in LiveBench, un benchmark online per modelli di intelligenza artificiale open source.

Come già riportato da Cryptopolitan, il modello R1-0528 aggiornato di DeepSeek ora compete con i sistemi di intelligenza artificiale più performanti di OpenAI e Google. Questa rinascita dimostra la rapidità con cui le principali aziende tecnologiche cinesi e le nuove realtà del settore si stanno impegnando per migliorare i propri strumenti di intelligenza artificiale.

Nella sua dichiarazione, DeepSeek ha osservato che R1-0528 dimostra migliori capacità di ragionamento e scrittura creativa. L'aggiornamento offre anche unatroncapacità di programmazione. Ancora più importante, l'azienda afferma che il modello ora produce il 50% in meno di "allucinazioni"

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Nelius Irene

Nelius Irene

Nellius è laureata in Economia Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. Ha inoltre conseguito la laurea presso Bitcoin Dada. Nellius ha collaborato con importanti testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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