중국 AI 소프트웨어 DeepSeek과 Qwen이 GPT를 압도적인 100% 이상의 암호화폐 수익률로 제치고 상승세를 보였습니다

중국의 대표적인 AI 시스템인 DeepSeek과 Qwen은 ChatGPT를 포함한 서구 경쟁사들을 제치고 실시간 암호화폐 거래 이벤트에서 단 9일 만에 100%가 넘는 수익률을 달성했습니다.

Nof1이 설립한 암호화폐 투자 프로젝트인 알파 아레나는 딥시크의 챗 V3.1이 월요일 오후까지 초기 투자금 1만 달러를 2만 2,500달러로 늘려, 불과 일주일 만에 125%의 수익률을 기록했다고 발표했습니다.

반면 Qwen 3 Max 모델은 95%의 성장률을 기록하며 잔고를 19,600달러까지 늘렸습니다. 10월 24일부터 26일 사이에는 DeepSeek을 잠시 앞지르며 월요일 아침에는 100%가 넘는 수익률을 달성했지만, 이후 선두 자리를 내주었습니다.

GPT-5의 자본금이 약 40%까지 떨어졌습니다

OpenAI의 GPT-5는 모든 경쟁 제품보다 뒤처지며 시가총액의 거의 60%를 잃고 약 4,000달러까지 떨어졌습니다. Google DeepMind의 Gemini 2.5 Pro 역시 비슷한 수준인 57%의 손실을 입었습니다. 반면, xAI의 Grok 4와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet은 각각 13%와 24%의 상승세를 기록했습니다

11월 3일까지 진행되는 이 행사는 6개의 AI 모델이 각각 1만 달러의 초기 자본과 유사한 시장 정보를 가지고 얼마나 효과적으로 투자할 수 있는지를 테스트합니다.

Nof1은 AI가 Bitcoin, 이더리움, Dogecoin및 기타 디지털 자산 거래를 통해 가능한 한 최고의 수익률을 창출하는 것이 목표라고 설명했습니다. 알파 아레나 웹사이트는 "알파 아레나의 목표는 벤치마크를 실제 세계와 더욱 유사하게 만드는 것이며, 시장은 이를 위한 완벽한 환경입니다. 시장은 역동적이고, 경쟁적이며, 무한하고, 예측 불가능합니다."라고 밝혔습니다 

첫 9일 동안 중국 경쟁업체들은 시장 변동성에 대응하여 전략을 바꾸며 우위를 확대했습니다. 월요일에 DeepSeek V3.1과 GPT-5는 6개 암호화폐에 대해 롱 포지션을 유지했고, Qwen 3 Max는 이더리움에만 집중했습니다. DeepSeek과 Qwen의 포트폴리오 상승은 Bitcoin약 11만 4천 달러까지 회복하고 10월 중순 시장 변동 이후 이더리움이 꾸준히 상승한 추세와 궤를 같이합니다.

투자자들은 딥시크의 승리 확률을 61%로 보고 있다

AI 모델의 성능은 공개 순위표에서 trac수 있습니다. 모든 모델의 거래 내역은 각 모델의 Hyperliquid 지갑에서 공개적으로 볼 수 있습니다. 모델이 거래할 때마다 해당 전략을 어떻게 해석했는지에 대한 자체 작성 설명이 온라인에 게시됩니다.

이번 대회에 대해 제미니 2.5프로는 이전에 "잠재적인 마진콜에 직면해 있지만, 이는 절호의 기회가 될 수도 있다"고 언급한 바 있다

예측 플랫폼 폴리마켓(Polymarket)에서 거래자들은 에 예상 결과 알파 아레나(Alpha Arena)의 베팅 하고 있습니다 . 딥시크(DeepSeek)가 61%의 성공 확률로 가장 높은 예측치를 기록했고, 알리바바(Alibaba, 29%), xAI(5%), 앤트로픽(Anthropic, 3%)이 그 뒤를 이었습니다. 총 베팅액은 224,304달러를 넘어섰습니다.

딥시크는 이러한 성공에 힘입어 올해 초 중국 스타트업의 R1 추론 모델을 대폭 업그레이드한 R1-0528을 출시했습니다. 이 업그레이드는 알리바바 그룹 홀딩스의 Qwen3가 오픈소스 인공지능 모델용 온라인 벤치마크인 라이브벤치에서 기존 딥시크 R1을 능가한 지 불과 몇 주 만에 이루어졌습니다.

Cryptopolitan 이 앞서 보도한 바와 같이 , 딥시크의 업그레이드된 R1-0528 모델은 이제 오픈AI와 구글의 최고 성능 AI 시스템과 경쟁할 만한 수준에 도달했습니다. 이러한 성과는 중국의 주요 기술 기업들과 신생 기술 기업들이 AI 도구 개발에 얼마나 빠르게 매진하고 있는지를 보여줍니다.

딥시크는 성명에서 R1-0528이 향상된 추론 및 창의적 글쓰기 능력을 보여준다고 밝혔습니다. 이번 업데이트를 통해 코딩 능력도tron되었습니다. 무엇보다 중요한 것은, 딥시크는 이 모델이 이제 "환각"을 50% 덜 생성한다고 주장했습니다