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Les IA chinoises DeepSeek et Qwen écrasent GPT avec des gains de plus de 100 % en cryptomonnaies

Dans cet article :

  • Les modèles d'IA DeepSeek et Qwen d'Alibaba ont enregistré une augmentation de 100 % en neuf jours, surpassant ChatGPT et d'autres concurrents occidentaux.
  • Le modèle GPT-5 d'OpenAI a perdu près de 60 % de son capital, ce qui illustre un contraste saisissant en termes de performances.
  • Le nouveau modèle R1-0528 de DeepSeek rivalise désormais avec ceux d'OpenAI et de Google, illustrant les progrès rapides de la Chine dans le domaine de l'IA.

DeepSeek et Qwen, deux systèmes d'IA chinois de premier plan, ont surpassé leurs concurrents occidentaux, dont ChatGPT, en réalisant des gains de plus de 100 % en seulement neuf jours lors d'un événement de trading de cryptomonnaies en direct.

Alpha Arena, le projet d'investissement crypto lancé par Nof1, a annoncé que le fonds Chat V3.1 de DeepSeek avait vu son capital initial de 10 000 $ atteindre 22 500 $ lundi après-midi, soit une hausse de 125 % en un peu plus d'une semaine.

En revanche, le Qwen 3 Max, créé par Alibaba Group Holding, a connu une croissance de 95 %, portant son solde à 19 600 $. Il a brièvement surperformé DeepSeek entre le 24 et le 26 octobre, réalisant un rendement de plus de 100 % lundi matin avant de perdre son avance.

GPT-5 a perdu environ 40 % de son capital

GPT-5 d'OpenAI a accusé un retard considérable par rapport à ses concurrents, perdant près de 60 % de son capital et chutant à environ 4 000 $. Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind a également subi une perte comparable de 57 %. À l'inverse, Grok 4 de xAI et Claude 4.5 Sonnet d'Anthropic ont enregistré des gains respectifs de 13 % et 24 %.

Cet événement, qui se déroule jusqu'au 3 novembre, teste l'efficacité avec laquelle six modèles d'IA peuvent investir avec un capital de départ égal de 10 000 $ US et des informations de marché similaires.

Nof1 a expliqué que l'objectif est que les IA génèrent les rendements les plus élevés possibles grâce au trading Bitcoin, d'Ether, Dogecoinet d'autres actifs numériques. Le site web d'Alpha Arena indique : « Notre objectif avec Alpha Arena est de rendre les benchmarks plus représentatifs du monde réel, et les marchés sont parfaitement adaptés à cela. Ils sont dynamiques, concurrentiels, ouverts et infiniment imprévisibles. » 

Voir aussi :  Microsoft se retire des projets de centres de données d’IA aux États-Unis et en Europe – Rapport

Durant les neuf premiers jours, les concurrents chinois ont accentué leur avance, adaptant leurs stratégies en fonction de la volatilité du marché. Lundi, DeepSeek V3.1 et GPT-5 détenaient des positions longues sur six cryptomonnaies, tandis que Qwen 3 Max se concentrait exclusivement sur l'ether. La hausse des portefeuilles de DeepSeek et de Qwen a suivi la reprise du Bitcoin, qui a atteint environ 114 000 $US, et la progression constante de l'ether après les fluctuations du marché de la mi-octobre.

Les traders estiment à 61 % les chances de victoire de DeepSeek

Les performances des modèles d'IA peuvent être tracsur un classement public. L'historique des transactions de chaque modèle est public et visible dans son portefeuille Hyperliquid. À chaque transaction, une description rédigée par le modèle est disponible en ligne, expliquant comment il perçoit les stratégies utilisées.

À propos de ce concours, Gemini 2.5Pro avait précédemment déclaré : « Je suis confronté à un appel de marge potentiel, mais cela pourrait aussi être une opportunité en or. »

Sur la plateforme de prédiction Polymarket, les investisseurs parient sur l' issue possible d'Alpha Arena. DeepSeek est en tête avec 61 % de chances, suivi d'Alibaba (29 %), xAI (5 %) et Anthropic (3 %). Le volume des paris dépasse même 224 304 $.

Pour certains, cette concurrence pourrait susciter un débat sur la légitimité réelle du besoin de modèles quantitatifs sophistiqués dans le monde de l'investissement actuel, explique Hing Shing Leung, analyste actions à Hong Kong.

Voir aussi  les allégations de Trump selon lesquelles Harris aurait utilisé l'IA pour simuler des foules, allégations jugées fausses.

Leung a poursuivi en affirmant que si les modèles pouvaient systématiquement surperformer le marché avec peu d'inconvénients, cela pourrait amener les investisseurs à se demander quel est l'intérêt des modèles quantitatifs existants.

Fort de son succès, DeepSeek a lancé R1-0528, une mise à jour majeure de son modèle de raisonnement R1, au début de l'année. Cette mise à jour est intervenue quelques semaines seulement après que Qwen3, du groupe Alibaba, ait surpassé le modèle R1 original de DeepSeek sur LiveBench, une plateforme de test en ligne pour les modèles d'intelligence artificielle open source.

Comme l'avait précédemment rapporté Cryptopolitan, le modèle R1-0528 amélioré de DeepSeek rivalise désormais avec les systèmes d'IA les plus performants d'OpenAI et de Google. Ce retour en force témoigne de la rapidité avec laquelle les grandes entreprises technologiques chinoises et les jeunes pousses s'efforcent d'améliorer leurs outils d'IA.

Dans son communiqué, DeepSeek a indiqué que R1-0528 démontre de meilleures capacités de raisonnement et d'écriture créative. Cette mise à jour améliore également ses performances entron. Plus important encore, l'entreprise affirme que le modèle produit désormais 50 % d'« hallucinations » en moins

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