DeepSeek und Qwen, zwei führende chinesische KI-Systeme, haben westliche Konkurrenten, darunter ChatGPT, übertroffen und bei einem Live-Kryptohandelsevent in nur neun Tagen Gewinne von über 100 % erzielt.
Alpha Arena, das von Nof1 ins Leben gerufene Krypto-Investitionsprojekt, berichtete, dass DeepSeeks Chat V3.1 seinen anfänglichen Fonds von 10.000 US-Dollar bis Montagnachmittag auf 22.500 US-Dollar erweitert hat, was einem Zuwachs von 125 % in nur etwas mehr als einer Woche entspricht.
hingegen Qwen 3 verzeichnete ein Wachstum von 95 % und steigerte seinen Kontostand auf 19.600 US-Dollar. Zwischen dem 24. und 26. Oktober übertraf es DeepSeek kurzzeitig und erzielte am Montagmorgen eine Rendite von über 100 %, bevor es die Führung wieder einbüßte.
GPT-5 ist auf etwa 40 % seines Kapitals gesunken
OpenAIs GPT-5 blieb hinter allen Konkurrenten zurück, verlor fast 60 % seines Kapitals und fiel auf rund 4.000 US-Dollar. Auch Gemini 2.5 Pro von Google DeepMind verzeichnete einen vergleichbaren Verlust von 57 %. Im Gegensatz dazu erzielten xAIs Grok 4 und Anthropics Claude 4.5 Sonnet Zuwächse von 13 % bzw. 24 %.
Die Veranstaltung läuft noch bis zum 3. November und testet, wie effektiv sechs KI-Modelle mit gleichem Startkapital von 10.000 US-Dollar und ähnlichen Marktinformationen investieren können.
Nof1 erklärte, das Ziel sei, dass die KIs durch den Handel Bitcoin, Ether, Dogecoinund anderen digitalen Assets die höchstmöglichen Renditen erzielen. Auf der Website von Alpha Arena heißt es: „Unser Ziel mit Alpha Arena ist es, Benchmarks realitätsnäher zu gestalten, und Märkte eignen sich dafür perfekt. Sie sind dynamisch, wettbewerbsorientiert, ergebnisoffen und unendlich unvorhersehbar.“
In den ersten neun Tagen bauten chinesische Konkurrenten ihren Vorsprung aus und passten ihre Strategien an die Marktvolatilität an. Am Montag hielten DeepSeek V3.1 und GPT-5 Long-Positionen in sechs Kryptowährungen, während Qwen 3 Max sich ausschließlich auf Ether konzentrierte. Der Anstieg der Portfolios von DeepSeek und Qwen verlief parallel zur Erholung des Bitcoinauf rund 114.000 US-Dollar und einem stetigen Anstieg des Ether-Kurses nach den Marktschwankungen Mitte Oktober.
Händler schätzen die Erfolgsaussichten von DeepSeek auf 61 %
Die Leistung von KI-Modellen lässt sich in einer öffentlichen Rangliste trac. Die Transaktionshistorie aller Modelle ist öffentlich und in ihren jeweiligen Hyperliquid-Wallets einsehbar. Jedes Mal, wenn ein Modell handelt, ist online eine begleitende, vom Modell selbst verfasste Beschreibung verfügbar, die dessen Interpretation der Strategien erläutert.
Gemini 2.5Pro hatte zuvor im Zusammenhang mit dem Wettbewerb gesagt: „Mir droht ein Margin Call, aber das könnte auch eine goldene Gelegenheit sein.“
Auf der Prognoseplattform Polymarket wetten auf den möglichen Ausgang der Alpha Arena. DeepSeek führt mit einer Wahrscheinlichkeit von 61 %, gefolgt von Alibaba (29 %), xAI (5 %) und Anthropic (3 %). Das Wettvolumen übersteigt sogar 224.304 US-Dollar.
Für manche mag dieser Wettbewerb eine Diskussion darüber auslösen, ob der Bedarf an ausgefeilten quantitativen Modellen in der heutigen Investmentwelt wirklich legitim ist, sagt Hing Shing Leung, Aktienanalystin in Hongkong.
Leung führte weiter aus, dass, wenn die Modelle den Markt regelmäßig und mit geringen Nachteilen schlagen könnten, dies die Anleger dazu veranlassen könnte, sich zu fragen, welchen Sinn die bestehenden quantitativen Modelle überhaupt haben.
Aufgrund seines Erfolgs entwickelte DeepSeek Anfang des Jahres R1-0528, ein wichtiges Upgrade des R1-Argumentationsmodells des chinesischen Start-ups. Das Upgrade erfolgte nur wenige Wochen, nachdem Qwen3 der Alibaba Group Holding das ursprüngliche DeepSeek R1 in LiveBench, einem Online-Benchmark für Open-Source-Modelle der künstlichen Intelligenz, geschlagen hatte.
bereits berichtete Cryptopolitan, kann DeepSeeks verbessertes Modell R1-0528 nun mit den leistungsstärksten KI-Systemen von OpenAI und Google mithalten. Dieses Comeback zeigt, wie schnell Chinas große Technologiekonzerne und neuere Technologieunternehmen ihre KI-Tools weiterentwickeln.
In seiner Stellungnahme wies DeepSeek darauf hin, dass R1-0528 ein besseres logisches Denkvermögen und kreatives Schreiben demonstriert. Das Updatetronzudem die Programmierleistung. Am wichtigsten ist jedoch, dass das Modell laut Unternehmen nun 50 % weniger „Halluzinationen“ erzeugt
