تفوقت برامج الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek و Qwen على GPT بأرباح في العملات المشفرة تجاوزت 100%

- شهدت نماذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek و Qwen التابعة لشركة Alibaba زيادة بنسبة 100٪ في تسعة أيام، متفوقة على ChatGPT والمنافسين الغربيين الآخرين.
- خسر نموذج GPT-5 التابع لشركة OpenAI ما يقرب من 60% من رأس ماله، مما يُظهر تباينًا حادًا في الأداء.
- ينافس نموذج R1-0528 الجديد من DeepSeek الآن نماذج OpenAI وGoogle، مما يسلط الضوء على التقدم السريع الذي أحرزته الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.
لقد تفوق نظاما الذكاء الاصطناعي الصينيان الرائدان DeepSeek و Qwen على منافسيهما الغربيين، بما في ذلك ChatGPT، محققين مكاسب تزيد عن 100٪ في تسعة أيام فقط خلال حدث تداول العملات المشفرة المباشر.
أفاد مشروع Alpha Arena، وهو مشروع استثماري في العملات المشفرة أطلقته Nof1، أن برنامج الدردشة V3.1 من DeepSeek قد وسع صندوقه الأولي البالغ 10000 دولار إلى 22500 دولار بحلول ظهر يوم الاثنين، مما يعكس مكسبًا بنسبة 125٪ في أكثر من أسبوع بقليل.
من جهة أخرى، Qwen 3 Max، الذي أنشأته مجموعة علي بابا القابضة، نمواً بنسبة 95%، ليصل رصيده إلى 19600 دولار. وقد تفوق لفترة وجيزة على DeepSeek بين 24 و26 أكتوبر، محققاً عائداً يزيد عن 100% صباح يوم الاثنين قبل أن يفقد صدارته.
انخفضت قيمة رأس مال GPT-5 إلى حوالي 40%
تراجع أداء GPT-5 من OpenAI عن جميع منافسيه، حيث خسر ما يقارب 60% من قيمته السوقية، وانخفض إلى حوالي 4000 دولار. كما تكبّد Gemini 2.5 Pro من Google DeepMind خسارة مماثلة بلغت 57%. في المقابل، حقق Grok 4 من xAI وClaude 4.5 Sonnet من Anthropic مكاسب إيجابية بلغت 13% و24% على التوالي.
يستمر الحدث حتى 3 نوفمبر، ويختبر مدى فعالية ستة نماذج ذكاء اصطناعي في الاستثمار برأس مال ابتدائي متساوٍ قدره 10000 دولار أمريكي ومعلومات سوقية مماثلة.
أوضح نوف1 أن الهدف هو أن تحقق أنظمة الذكاء الاصطناعي أعلى عوائد ممكنة من خلال تداول Bitcoinوالإيثيريوم Dogecoinوغيرها من الأصول الرقمية. وذكر موقع ألفا أرينا الإلكتروني: "هدفنا من ألفا أرينا هو جعل المؤشرات أقرب إلى الواقع، والأسواق مثالية لذلك. فهي ديناميكية، تنافسية، مفتوحة، ولا يمكن التنبؤ بها على الإطلاق."
خلال الأيام التسعة الأولى، وسّع المنافسون الصينيون نطاق تفوقهم، مُغيّرين استراتيجياتهم استجابةً لتقلبات السوق. يوم الاثنين، احتفظت منصتا DeepSeek V3.1 وGPT-5 بمراكز شراء في ست عملات مشفرة، بينما ركّزت منصة Qwen 3 Max حصريًا على الإيثيريوم. تزامن ارتفاع محافظ DeepSeek وQwen مع تعافي Bitcoinإلى حوالي 114 ألف دولار أمريكي، والارتفاع المطرد في الإيثيريوم بعد تقلبات السوق في منتصف أكتوبر.
يُقدّر المتداولون احتمالات فوز ديب سيك بنسبة 61%
يمكن tracأداء نماذج الذكاء الاصطناعي على لوحة متصدرين عامة. سجل معاملات جميع النماذج متاح للعامة ويمكن رؤيته في محافظها الفردية على منصة هايبرليكويد. في كل مرة يقوم فيها النموذج بعملية تداول، يتوفر وصف مكتوب ذاتيًا على الإنترنت، يوضح كيفية فهمه لتلك الاستراتيجيات.
وفي معرض حديثه عن المسابقة، قال جيميني 2.5 برو سابقاً: "أنا أواجه احتمالاً كبيراً لفرض غرامة مالية، ولكن قد تكون هذه أيضاً فرصة ذهبية"
على منصة التنبؤات "بولي ماركت"، يراهن المتداولون على النتيجة المحتملة لمباراة "ألفا أرينا". وتتصدر "ديب سيك" القائمة بنسبة 61%، تليها "علي بابا" (29%)، ثم "إكس إيه آي" (5%)، وأخيراً "أنثروبيك" (3%). وقد تجاوز حجم الرهانات 224,304 دولاراً أمريكياً.
يقول هينغ شينغ ليونغ، محلل الأسهم في هونغ كونغ، إن هذه المنافسة قد تثير نقاشاً حول ما إذا كانت الحاجة إلى نماذج كمية متطورة في عالم الاستثمار اليوم مشروعة حقاً أم لا.
وتابع ليونغ قائلاً إنه إذا استطاعت النماذج أن تتفوق على السوق بشكل روتيني مع القليل من العيوب، فقد يدفع ذلك المستثمرين إلى التساؤل عن جدوى النماذج الكمية الحالية.
انطلاقاً من نجاحها، أطلقت شركة DeepSeek في وقت سابق من هذا العام النسخة R1-0528، وهي ترقية رئيسية لنموذج الاستدلال R1 الخاص بالشركة الصينية الناشئة. وجاءت هذه الترقية بعد أسابيع قليلة من تفوق نموذج Qwen3 التابع لمجموعة علي بابا القابضة على نموذج DeepSeek R1 الأصلي في منصة LiveBench، وهي منصة اختبار معيارية عبر الإنترنت لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
كما ذكرت Cryptopolitan، يُنافس نموذج R1-0528 المُطوّر من ديب سيك الآن أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي أداءً من أوبن إيه آي وجوجل. ويُظهر هذا التطور مدى سرعة سعي شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى والشركات الناشئة إلى تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي لديها.
أشارت شركة DeepSeek في بيانها إلى أن النموذج R1-0528 يُظهر مهارات أفضل في التفكير المنطقي والكتابة الإبداعية. كما يُحسّن التحديث من قدراتهtron. والأهم من ذلك، تدّعي الشركة أن النموذج يُنتج الآن ما يُقارب 50% أقل من "الهلوسات"
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.

نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة أعمال وتقنية معلومات، ولديها خمس سنوات من الخبرة في مجال العملات الرقمية. وهي أيضاً خريجة برنامج Bitcoin Dada. وقد ساهمت نيليوس في منشورات إعلامية رائدة، منها BanklessTimes وCryptobasic وRiseup Media.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















