- Lo strumento AI di CloudNC automatizza le impostazioni di lavorazione, aumentando la produttività del 20%.
- Cutting Parameters AI semplifica i processi CAM e riduce i tempi di preparazione.
- L'IA offre preset affidabili per nuovi materiali, migliorando il successo al primo tentativo di operazione.
The Clouds, un gigante della tecnologia manifatturiera, ha recentemente compiuto un grande progresso che si prevede avrà un impatto tremendo sul settore. L'azienda ha presentato il suo nuovo prodotto, Cutting Parameters AI. Questa tecnologia all'avanguardia aiuta ad avanzare la lavorazione meccanica generando automaticamente i parametri delle posizioni degli utensili e delle velocità di spostamento rilevanti per diversi scenari in base a un input specifico, portando così a una lavorazione più rapida e precisa.
Ottimizzare la lavorazione con la tecnologia AI
Secondo i metodi convenzionali di impostazione delle velocità e degli avanzamenti di lavorazione, l'intervento umano è un compito laborioso che di solito richiede troppo tempo attraverso intensi esperimenti manuali. Tale approccio è stato adottato dai programmatori CAM, il più utilizzato dei quali non è sufficientemente personalizzabile per completare il lavoro correttamente, costringendo i programmatori a essere meno produttivi. L'AI in questo contesto affronta direttamente questa sfida consentendo agli utenti di inserire e utilizzare facilmente parametri basati sui dati specificamente progettati per ogni operazione di percorso utensile, già utilizzando il proprio software CAM esistente nell'ambiente. Essendo flessibilmente integrato nel flusso di lavoro esistente, questo modulo abilitato dall'AI è in linea con le operazioni di lavorazione, aumentando l'efficienza di almeno il 20%, il che alla fine porta a un aumento della produttività.
La soluzione è resa possibile attraverso complessi modelli “per prevedere e fornire alla dinamica di lavorazione le migliori raccomandazioni, e poi queste possono essere correttamente utilizzate nei parametri di lavorazione, il successivo sarà nei materiali da lavorare, nel tasso di alimentazione, negli utensili e nei materiali del pezzo, e nella finitura superficiale desiderata.
Migliorate le capacità per i programmatori CAM
Il Cutting Parameters AI deve contribuire alle prestazioni di tutti, indipendentemente dal livello di esperienza. La sfida è rendere l'AI in grado di gestire uno degli aspetti più complicati del lavoro di lavorazione. Secondo Theo Saville, co-fondatore e CEO di CloudNC, questa soluzione rappresenta il futuro del settore perché riduce drasticamente i tempi di configurazione e apre una vasta gamma di possibilità per le macchine CNC.
La soluzione AI sfrutta non solo le operazioni esistenti, ma offre anche punti di partenza affidabili quando i clienti decidono di lanciare nuovi prodotti o introdurre nuove tecnologie. Questo è certamente utile poiché riduce significativamente il grado di rischio, specialmente per le procedure iniziali, e abbassa anche i casi di tentativi falliti e di sprechi iniziali.
Disponibile ora per un'ampia adozione
Questo meccanismo intelligente può essere integrato solo nel pacchetto 2D e 3D CAM Assist, che fornisce funzionalità innovative per la generazione di strategie per componenti a 5 assi e 3+2 assi. Il pubblico target può ottenere Cutting Parameters AI tramite il sito web di Cutting Parameters o l'Autodesk App Store.
L'uso del prodotto influirà drasticamente sull'industria della lavorazione realizzando operazioni efficienti e produttive. La fertilità dell'AI è chiara in ciò che sta facendo il Cutting Parameters AI. I vantaggi di questa opzione risiedono nel suo approccio innovativo al compito tradizionalmente arduo, fornendo i migliori risultati di lavorazione basati su ogni caso particolare. Veloce, facile: questa è la nuova norma nella lavorazione.
Se stai leggendo questo, sei già avanti. Resta così con la nostra newsletter.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza finanziaria. Cryptopolitan.com declina ogni responsabilità per eventuali investimenti effettuati sulla base delle informazioni presenti in questa pagina. Si raccomanda vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
John Palmer
John Murangiri è arrivato su Cryptopolitan con competenze nell'analisi di mercato. John (noto anche come JP) si è laureato presso l'Università di Nairobi con una laurea in comunicazione di massa e studi sui media. In precedenza ha contribuito con approfondimenti sul mercato delle criptovalute a InsideBitcoins.com e Metacoingraph.
