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CloudNC, 가공 효율성을 위한 혁신적 AI 솔루션 공개

작성자존 팰머존 팰머 2분 읽기
가공
  • CloudNC의 AI 도구는 가공 설정을 자동화하여 생산성을 20% 향상시킵니다.
  • Cutting Parameters AI는 CAM 프로세스를 간소화하고 설정 시간을 단축합니다.
  • AI는 새로운 소재에 대한 신뢰할 수 있는 사전 설정을 제공하여 첫 번째 작업 성공률을 높입니다.

제조 기술 거대 기업인 더 클라우드(The Clouds)는 최근 해당 부문에 막대한 영향을 미칠 것으로 예상되는 큰 돌파구를 마련했습니다. 이 회사는 최신 제품인 커팅 파라미터스 AI(Cutting Parameters AI)를 공개했습니다. 이 최첨단 기술은 특정 입력에 따라 서로 다른 상황에 관련된 공구 위치 및 이동 속도의 매개변수를 자동 생성하여 기계 가공을 발전시키는 데 도움을 줌으로써 더 빠르고 정밀한 기계 가공을 가능하게 합니다.

AI 기술로 기계 가공 간소화

기계 가공 피드 및 속도를 수정하는 기존 방식에 따르면, 인간의 개입은 노동 집약적인 작업으로, 종종 집중적인 수동 실험을 통해 너무 많은 시간이 소요됩니다. 이러한 접근 방식은 CAM 프로그래머들이 채택했으며, 가장 일반적으로 사용되는 방식은 작업을 제대로 수행하기에 충분히 사용자 정의할 수 없어 프로그래머들의 생산성을 낮추게 합니다. 이 맥락에서 AI는 기존 CAM 소프트웨어 환경 내에서 이미 사용하고 있는 각 툴패스 작업에 특별히 설계된 데이터 기반 매개변수를 사용자들이 손쉽게 입력하고 사용할 수 있도록 함으로써 이러한 도전에 직접적으로 대응합니다. 기존 워크플로우에 원활하게 유연하게 적응함으로써 이 AI 지원 모듈은 기계 가공 작업과 조화를 이루며 최소 20%의 효율성을 높여 결국 생산성 증가로 이어집니다. 

이 솔루션은 복잡한 모델링을 통해 가능해집니다. “예측하고 기계 가공 역학에 가장 좋은 권장 사항을 제공한 다음, 이러한 권장 사항을 기계 가공 매개변수에 적절히 사용할 수 있습니다. 다음 단계는 가공 재료에서 피딩 레이트, 공구 및 작업물 재료, 그리고 원하는 표면 마감까지입니다.”

CAM 프로그래머를 위한 향상된 기능

커팅 파라미터스 AI는 경험 수준에 관계없이 모든 사람의 성과에 기여해야 합니다. 과제는 AI가 기계 가공 작업에서 가장 복잡한 측면 중 하나를 처리하도록 만드는 것입니다. 클라우드NC의 공동 설립자이자 CEO인 테오 사빌에 따르면, 이 솔루션은 설정 시간을 극적으로 줄이고 CNC 기계에 광범위한 가능성을 열어주기 때문에 산업의 미래를 대표합니다.

AI 솔루션은 기존 작업뿐만 아니라 고객이 새 제품을 출시하거나 새 기술을 도입할 때 신뢰할 수 있는 시작점도 제공합니다. 이는 특히 초기 절차에 대해 위험의 정도를 크게 줄이고 실패 시도 사례 및 초기 낭비 사례를 줄이는 데 도움이 됩니다.

현재 광범위한 채택을 위해 사용 가능

이 스마트 메커니즘은 5축 및 3+2축 부품의 전략 생성을 위한 새로운 기능을 제공하는 2D 및 3D CAM 어시스트 패키지에만 통합할 수 있습니다. 대상 사용자는 커팅 파라미터스 웹사이트나 오토데스크 앱 스토어를 통해 커팅 파라미터스 AI를 이용할 수 있습니다.

제품을 사용하면 효율적이고 생산적인 작업을 실현함으로써 기계 가공 산업에 극적인 영향을 미칠 것입니다. AI의 비옥함은 커팅 파라미터스 AI가 수행하는 작업에서 명확합니다. 이 옵션의 장점은 전통적으로 어려운 작업에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공하여 각 특정 사례에 기반한 최고의 기계 가공 결과를 제공한다는 점에 있습니다. 빠르고 쉬움 – 이것이 기계 가공의 새로운 규범입니다.

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면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 한 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사 및/또는 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.

존 팰머

존 팰머

John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.

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