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CloudNC dévoile une solution IA innovante pour l'efficacité de l'usinage

ParJohn PalmerJohn Palmer 2 min de lecture
Usinage
  • L’outil d’IA de CloudNC automatise les paramètres d’usinage, augmentant la productivité de 20 %.
  • Cutting Parameters AI simplifie les processus CAM et réduit les temps de préparation.
  • L’IA propose des préréglages fiables pour les nouveaux matériaux, améliorant le taux de réussite dès la première utilisation.

The Clouds, un géant de la technologie de fabrication, a récemment réalisé une grande percée qui devrait avoir un impact considérable sur le secteur. L'entreprise a dévoilé son nouveau produit, Cutting Parameters AI. Cette technologie de pointe aide à faire progresser l'usinage en générant automatiquement les paramètres de position des outils et des vitesses de déplacement pertinents pour différents scénarios selon une entrée spécifique, permettant ainsi un usinage plus rapide et plus précis.

Rationaliser l'usinage avec la technologie IA

Selon les méthodes conventionnelles de réglage des avances et des vitesses d'usinage, la saisie humaine est une tâche laborieuse qui prend généralement trop de temps par le biais d'expériences manuelles intensives. Cette approche a été adoptée par les programmeurs CAM, dont le plus souvent utilisé n'est pas suffisamment personnalisable pour effectuer correctement le travail, forçant les programmeurs à être moins productifs. L'IA dans ce contexte cible directement ce défi en permettant aux utilisateurs de saisir et d'utiliser sans effort des paramètres basés sur les données spécifiquement conçus pour chaque opération de trajectoire d'outil tout en utilisant déjà leur logiciel CAM existant dans leur environnement. Grâce à sa flexibilité transparente avec le flux de travail existant, ce module activé par l'IA est en harmonie avec les opérations d'usinage, augmentant l'efficacité d'au moins 20 %, ce qui conduit finalement à une augmentation de la productivité. 

La solution est rendue possible par des modélisations complexes « pour prédire et donner à la dynamique d'usinage les meilleures recommandations, et ensuite celles-ci peuvent être correctement utilisées dans les paramètres d'usinage, le prochain étant les matériaux d'usinage au taux d'alimentation, aux matériaux d'outil et de pièce, et à la finition de surface souhaitée.

Capacités améliorées pour les programmeurs CAM

Cutting Parameters AI doit contribuer à la performance de tous, quel que soit le niveau d'expérience. Le défi consiste à faire de l'IA une coupe de l'un des aspects les plus compliqués du travail d'usinage. Selon Theo Saville, cofondateur et PDG de CloudNC, cette solution représente l'avenir de l'industrie car elle réduit considérablement le temps de configuration et ouvre un large éventail de possibilités pour les machines CNC.

La solution IA tire parti non seulement des opérations existantes, mais offre également des points de départ fiables lorsque les clients décident de lancer de nouveaux produits ou d'introduire de nouvelles technologies. Cela est certainement utile car il réduit considérablement le degré de risque, en particulier pour les procédures initiales, et diminue également les cas d'échecs ainsi que les cas de gaspillage initial.

Disponible dès maintenant pour une adoption large

Ce mécanisme intelligent peut être intégré uniquement dans le package 2D et 3D CAM Assist, qui fournit une fonctionnalité novatrice pour la génération de stratégies de composants à 5 axes et 3+2 axes. Le public cible peut obtenir Cutting Parameters AI via le site Web de Cutting Parameters ou l'Autodesk App Store.

L'utilisation du produit affectera de manière dramatique l'industrie de l'usinage en réalisant des opérations efficaces et productives. La fertilité de l'IA est claire dans ce que fait Cutting Parameters AI. Les avantages de cette option résident dans son approche innovante de la tâche traditionnellement ardue, offrant les meilleurs résultats d'usinage basés sur chaque cas particulier. Rapide, facile – c'est la nouvelle norme en usinage.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri a rejoint Cryptopolitan avec des compétences en analyse de marché. John (alias JP) est diplômé de l'Université de Nairobi d'un baccalauréat en communication de masse et études médiatiques. Il a précédemment contribué à des analyses du marché crypto pour InsideBitcoins.com et Metacoingraph.

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