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CloudNC stellt innovative KI-Lösung für Effizienz in der Zerspanung vor

VonJohn PalmerJohn Palmer 2 Min. Lesezeit
Zerspanung
  • CloudNCs KI-Tool automatisiert die Bearbeitungsparameter und steigert die Produktivität um 20 %.
  • Cutting Parameters AI optimiert CAM-Prozesse und verkürzt die Rüstzeiten.
  • Die KI bietet zuverlässige Voreinstellungen für neue Werkstoffe und verbessert den Erfolg bei der ersten Inbetriebnahme.

The Clouds, ein Riese im Bereich der Fertigungstechnologie, hat kürzlich einen großen Durchbruch erzielt, der erhebliche Auswirkungen auf die Branche haben wird. Das Unternehmen stellte sein neuestes Produkt, die Cutting Parameters AI, vor. Diese hochmoderne Technologie hilft, die Zerspanung voranzutreiben, indem sie automatisch die Parameter für Werkzeugpositionen und Vorschubgeschwindigkeiten generiert, die für verschiedene Szenarien relevant sind, basierend auf einer bestimmten Eingabe, was zu schnellerer und präziserer Zerspanung führt.

Zerspanung mit KI-Technologie optimieren

Nach den herkömmlichen Methoden zur Festlegung von Zerspanungsvorschüben und -geschwindigkeiten ist die manuelle Eingabe eine mühsame Aufgabe, die normalerweise zu viel Zeit in Anspruch nimmt, da intensive manuelle Experimente erforderlich sind. Dieser Ansatz wurde von CAM-Programmierern übernommen, wobei die am häufigsten verwendete Methode nicht anpassbar genug ist, um die Aufgabe ordnungsgemäß zu erledigen, was die Programmierer weniger produktiv macht. KI zielt in diesem Kontext direkt auf diese Herausforderung ab, indem sie Benutzern ermöglicht, datengestützte Parameter, die speziell für jede Werkzeugbahnoperation entwickelt wurden, mühlos einzugeben und zu verwenden, während sie bereits ihre bestehende CAM-Software in ihrer Umgebung nutzen. Durch die nahtlose Anpassung an den bestehenden Workflow steht dieses KI-Modul im Einklang mit den Zerspanungsvorgängen, was die Effizienz um mindestens 20 % steigert, was letztendlich zu einer Steigerung der Produktivität führt. 

Die Lösung wird durch komplexe Modellierungen ermöglicht „um vorherzusagen und Empfehlungen für die Zerspanungsdynamik zu geben, und diese können dann ordnungsgemäß in Zerspanungsparametern verwendet werden, wobei der nächste Schritt die Zerspanungsmaterialien, die Vorschubrate, das Werkzeug und die Werkstückmaterialien sowie die gewünschte Oberflächenbeschaffenheit sind.“

Erweiterte Fähigkeiten für CAM-Programmierer

Die Cutting Parameters AI muss zur Leistungsfähigkeit aller beitragen, unabhängig vom Erfahrungsstand. Die Herausforderung besteht darin, die KI dazu zu bringen, einen der komplexesten Aspekte der Zerspanungsarbeit zu bewältigen. Laut Theo Saville, Mitbegründer und CEO von CloudNC, repräsentiert diese Lösung die Zukunft der Branche, da sie die Rüstzeit drastisch reduziert und eine breite Palette von Möglichkeiten für CNC-Maschinen eröffnet.

Die KI-Lösung nutzt nicht nur die bestehenden Operationen, sondern bietet auch zuverlässige Startpunkte, wenn Kunden entscheiden, neue Produkte zu starten oder neue Technologie einzuführen. Dies ist sicherlich hilfreich, da es das Risiko erheblich reduziert, insbesondere für die ersten Verfahren, und auch die Fälle von gescheiterten Versuchen sowie die anfänglichen Verschwendungsfälle verringert.

Jetzt für breite Akzeptanz verfügbar

Dieser intelligente Mechanismus kann nur in das 2D- und 3D-CAM-Assist-Paket integriert werden, das neue Funktionen für die Strategiegenerierung von 5-Achsen- und 3+2-Achsen-Komponenten bietet. Die Zielgruppe kann Cutting Parameters AI über die Website von Cutting Parameters oder den Autodesk App Store erhalten.

Die Nutzung des Produkts wird die Zerspanungsbranche dramatisch beeinflussen, indem effiziente und produktive Operationen ermöglicht werden. Die Fruchtbarkeit der KI zeigt sich darin, was die Cutting Parameters AI leistet. Die Vorteile dieser Option liegen in ihrem innovativen Ansatz für die traditionell mühsame Aufgabe, die besten Zerspanungsergebnisse basierend auf jedem einzelnen Fall zu liefern. Schnell, einfach – das ist die neue Norm in der Zerspanung.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri kam mit Kenntnissen in Marktanalyse zu Cryptopolitan. John (auch bekannt als JP) hat an der Universität Nairobi einen Bachelorabschluss in Massenkommunikation und Medienstudien erworben. Er hat zuvor Crypto-Markt-Einblicke für InsideBitcoins.com und Metacoingraph beigesteuert.

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