CloudNC представляет инновационное решение на базе ИИ для повышения эффективности обработки

- AI-инструмент CloudNC автоматизирует настройки обработки, повышая производительность на 20%.
- Искусственный интеллект для параметров резки оптимизирует процессы CAM и сокращает время подготовки.
- ИИ предлагает надёжные предустановки для новых материалов, повышая успешность работы с первого раза.
Гигант в области производственных технологий, компания The Clouds, недавно совершила крупный прорыв, который, как ожидается, окажет огромное влияние на отрасль. Компания представила свой новейший продукт — Cutting Parameters AI. Эта передовая технология способствует совершенствованию обработки за счет автоматической генерации параметров положения инструмента и скоростей перемещения, актуальных для различных сценариев на основе конкретного ввода, что обеспечивает более быструю и точную обработку.
Оптимизация обработки с помощью технологий ИИ
Согласно традиционным методам настройки подач и скоростей обработки, ручное вмешательство является трудоемким процессом, который обычно занимает слишком много времени из-за интенсивных ручных экспериментов. Такой подход применяли программисты CAM-систем, наиболее часто используемые из которых недостаточно гибки для полноценного выполнения задачи, что вынуждает программистов снижать производительность. ИИ в данном контексте напрямую решает эту проблему, позволяя пользователям без труда вводить и использовать параметры, основанные на данных и специально разработанные для каждой операции обработки инструмента, при этом используя уже существующее программное обеспечение CAM в их среде. Благодаря бесшовной гибкости по отношению к существующему рабочему процессу, этот модуль на базе ИИ работает в унисон с операциями обработки, повышая эффективность как минимум на 20%, что в конечном итоге приводит к росту производительности.
Решение стало возможным благодаря сложному моделированию «для прогнозирования и оценки, а также для предоставления наилучших рекомендаций по динамике обработки, которые затем могут быть правильно использованы в параметрах обработки: от скорости подачи обрабатываемых материалов до выбора инструмента и материалов заготовки, а также требуемого качества поверхности».
Расширенные возможности для программистов CAM-систем
Cutting Parameters AI должен способствовать повышению производительности каждого пользователя независимо от уровня опыта. Задача заключается в том, чтобы сделать ИИ одним из самых сложных аспектов работы по обработке. По словам Тео Савилла, соучредителя и генерального директора CloudNC, это решение представляет будущее отрасли, поскольку оно радикально сокращает время настройки и открывает широкий спектр возможностей для станков с ЧПУ.
Решение на базе ИИ использует не только существующие операции, но и предлагает надежные отправные точки, когда клиенты решают запустить новые продукты или внедрить новые технологии. Это определенно полезно, так как значительно снижает степень риска, особенно на начальных этапах, а также уменьшает количество неудачных попыток и первоначальных отходов.
Доступно для широкого внедрения
Этот интеллектуальный механизм может быть интегрирован только в пакет 2D и 3D CAM Assist, который предоставляет новые функции для генерации стратегий обработки 5-осевых и 3+2-осевых компонентов. Целевая аудитория может получить доступ к Cutting Parameters AI через веб-сайт Cutting Parameters или магазин приложений Autodesk.
Использование продукта окажет драматическое влияние на обрабатывающую промышленность, обеспечивая эффективные и производительные операции. Плодотворность ИИ очевидна в том, что делает Cutting Parameters AI. Преимущества этого решения заключаются в его инновационном подходе к традиционно сложной задаче, обеспечивая наилучшие результаты обработки на основе каждого конкретного случая. Быстро, просто — это новая норма в обработке.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Джон Палмер
Джон Мурангири пришел в Cryptopolitan, обладая навыками анализа рынка. Джон (также известный как JP) окончил Найробийский университет по специальности «Массовая коммуникация и медиаисследования». Ранее он публиковал аналитические материалы о криптовалютном рынке на InsideBitcoins.com и Metacoingraph.















