Amazon sta lottando per sfidare la supremazia di Nvidia nei chip AI

Amazon ha sviluppato i propri chip di intelligenza artificiale per ridurre i costi, contribuendo anche ad aumentare la redditività di Amazon Web Services (AWS). Tuttavia, il gigante dell'e-commerce sta faticando a sviluppare chip di intelligenza artificiale in grado di competere con i chip standard di Nvidia.

Problemi di migrazione dei progetti, lacune di compatibilità e basso utilizzo sono alcune delle preoccupazioni che rallentano l'adozione dei chip AI di Amazon. La situazione ha anche messo a rischio ingenti ricavi che Amazon genera dal suo business cloud. Le sfide che Amazon si trova ad affrontare sono state identificatedentdentdentdentdentdentdentdentdentfonti a conoscenza della questione, come riportato da Business Insider.

I chip di intelligenza artificiale interni di Amazon incontrano un'adozione soffocata

Trainium e Inferentia sono i chip di punta progettati da Amazon, lanciati verso la fine dello scorso anno. La pubblicazione ha riportato che lo scorso anno il tasso di adozione di Trainium tra i clienti AWS era solo dello 0,5% rispetto a quello delle unità di elaborazione grafica di Nvidia.

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Secondo il rapporto, Amazon ha effettuato la valutazione per misurare la percentuale di utilizzo di diversi chip di intelligenza artificiale tramite i suoi servizi AWS nell'aprile 2024. Allo stesso tempo, il tasso di adozione di Inferentia è stato leggermente superiore, con il 2,7%. Inferentia è un chip speciale progettato per l'inferenza, un'attività di intelligenza artificiale che solitamente si riferisce al processo di elaborazione per l'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale da parte dei consumatori finali. Il rapporto cita un documento interno che afferma:

“I primi tentativi dei clienti hanno evidenziato punti di attrito e soffocato l'adozione.”

L'affermazione di cui sopra si riferisce alle sfide che i grandi clienti cloud hanno dovuto affrontare nel passaggio ai chip personalizzati di Amazon. La piattaforma CUDA di Nvidia è considerata più interessante dai clienti e il rapporto ladentcome una delle ragioni principali.

Lo sviluppo di chip AI personalizzati di Amazon è in fase di revisione interna

AWS, il più grande fornitore di servizi cloud al mondo, sta ora sviluppando chip informatici proprietari per semplificare le operazioni. Amazon, a volte, ostenta i suoi sforzi nei chip di intelligenza artificiale. Tuttavia, il quadro mostrato nei documenti è diverso da quello che l'azienda prevede.

I documenti interni affermano che l'azienda sta affrontando un lento tasso di adozione, ma il CEO di Amazon ha opinioni diverse. Durante la conference call sui risultati del primo trimestre, il CEO di Amazon Andy Jassy ha affermato che la domanda di chip AWS era elevata.

"Abbiamo la più ampia selezione di istanze di elaborazione NVIDIA in circolazione, ma la domanda per il nostro silicio personalizzato, per la formazione e l'inferenza è piuttosto elevata, dati i vantaggi in termini di rapporto prezzo-prestazioni rispetto alle alternative disponibili."

Andy Jassy

Jassy ha anche menzionato i primi utilizzatori dei chip di silicio di AWS lettera agli investitori, affermando che "abbiamo già diversi clienti che utilizzano i nostri chip per l'intelligenza artificiale, tra cui Anthropic, AirbnbbnbHugging Face, Qualtrics, Ricoh e Snap". Anthropic rappresenta però un caso a parte, poiché Amazon è il principale finanziatore della startup. Il colosso del cloud ha investito 4 miliardi di dollari in Anthropic e l'accordo di investimento la vincola all'utilizzo di chip progettati da AWS.

Un importante componente AWS sfrutta le GPU Nvidia

Amazon Web Services offre una varietà di processori, dai chip Grass Hopper di Nvidia ad AMD e Intel. Gran parte della sua redditività deriva dalla progettazione interna di chip per data center, che le consente di risparmiare sui costi evitando di acquistare GPU da Nvidia.

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Amazon ha lanciato il suo primo chip di intelligenza artificiale, Inferntia, nel 2018, ma Nvidia è ancora leader nell'offerta di soluzioni ampiamente adottate da diversi settori. AWS, Microsoft e Google sono alcuni dei principali clienti di Nvidia. Tutti questi giganti noleggiano GPU tramite i loro servizi cloud. 

A marzo, Adam Selipsku, CEO di AWS, ha partecipato all'Nvidia GTC 2023. Entrambe le aziende hanno fatto un annuncio congiunto incentrato sulla loro collaborazione strategica per far progredire l'intelligenza artificiale generativa. 

"La profonda collaborazione tra le nostre due organizzazioni risale a più di 13 anni fa, quando insieme abbiamo lanciato la prima istanza cloud GPU al mondo su AWS e oggi offriamo ai clienti la più ampia gamma di soluzioni GPU NVIDIA."

Selipsku

La piattaforma di Nvidia, chiamata Cuda, è solitamente preferita dagli sviluppatori. Nvidia ha dedicato molti anni di tempo e impegno alla sua creazione e il settore l'ha adottata, semplificando la gestione. D'altra parte, Amazon deve ancora risolvere questo enigma con un approccio basato su tentativi ed errori.

Reportage Cryptopolitan di Aamir Sheikh