تعمل أمازون على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لخفض التكاليف، مما ساعد أيضًا على زيادة ربحية Amazon Web Services (AWS). ومع ذلك، فإن عملاق التجارة الإلكترونية يكافح من أجل تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي التي يمكنها منافسة رقائق Nvidia القياسية.
تعد مشكلات ترحيل المشروعات وفجوات التوافق والاستخدام المنخفض من بين المخاوف التي تؤدي إلى إبطاء اعتماد شرائح الذكاء الاصطناعي من أمازون. وقد أدى الوضع أيضًا إلى تعريض الإيرادات الكبيرة التي تحققها أمازون من أعمالها السحابية للخطر. dent التحديات التي تواجهها أمازون من خلال dent ومصادر مطلعة على الأمر، وفقًا لما أوردته Business Insider.
تواجه رقائق الذكاء الاصطناعي الداخلية من أمازون تباطؤًا في التبني
تعتبر Trainium و Inferentia من أفضل الرقائق المصممة من قبل أمازون والتي ظهرت لأول مرة قرب نهاية العام الماضي. أفاد المنشور أنه في العام الماضي، كان معدل اعتماد Trainium بين عملاء AWS يبلغ 0.5% فقط مقارنة بوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.
اقرأ أيضًا: أرباح أمازون تتجاوز توقعات وول ستريت حيث يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS على تحقيق العجائب
وأجرت أمازون التقييم لقياس نسبة استخدام شرائح الذكاء الاصطناعي المختلفة من خلال خدمات AWS الخاصة بها في أبريل 2024، وفقًا للتقرير. وفي الوقت نفسه، كان معدل اعتماد Inferentia أعلى قليلاً، حيث بلغ 2.7%. Inferentia عبارة عن شريحة خاصة مصممة للاستدلال، وهي مهمة ذكاء اصطناعي تشير عادةً إلى عملية الحوسبة لاستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي من قبل المستهلكين النهائيين. وذكر التقرير وثيقة داخلية تقول ذلك؛
"لقد كشفت المحاولات المبكرة من العملاء عن نقاط الاحتكاك وخنق التبني."
يشير البيان أعلاه إلى التحديات التي واجهها عملاء السحابة الكبار عند الانتقال إلى شرائح أمازون المخصصة. تعتبر منصة CUDA من Nvidia أكثر جاذبية للعملاء،dentالتقرير كسبب رئيسي.
تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة من أمازون قيد المراجعة الداخلية
تعمل AWS، أكبر مزود للخدمات السحابية في العالم، الآن على تطوير شرائح الكمبيوتر المصنعة محليًا لتسهيل العمليات. تتباهى أمازون، في بعض الأحيان، بجهودها في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي. إلا أن الصورة الموضحة في المستندات تختلف عما تتوقعه الشركة.
تشير الوثائق الداخلية إلى أن الشركة تعاني من معدل اعتماد بطيء، لكن الرئيس التنفيذي لشركة أمازون لديه وجهات نظر مختلفة. في مكالمة أرباح الربع الأول، قال الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، آندي جاسي، إن الطلب على رقائق AWS كان مرتفعًا.
"لدينا أكبر مجموعة مختارة من مثيلات حوسبة NVIDIA الموجودة حولنا، ولكن الطلب على السيليكون المخصص لدينا والتدريب والاستدلال مرتفع للغاية، نظرًا لمزايا الأداء والسعر المناسب مقارنة بالبدائل المتاحة."
آندي جاسي
ذكر جاسي أيضًا المستخدمين الأوائل لرقائق السيليكون الخاصة بـ AWS في خطابه للمستثمر ، قائلًا "لدينا بالفعل العديد من العملاء الذين يستخدمون شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، بما في ذلك Anthropic وAir bnb وHugging Face وQualtrics وRicoh وSnap". في الوقت نفسه، تعتبر Anthropic حالة مختلفة تمامًا لأن أمازون هي الداعم الأكبر للشركة الناشئة. استثمرت شركة السحابة العملاقة 4 مليارات دولار في Anthropic، وتلزمها صفقة الاستثمار باستخدام السيليكون المصمم بواسطة AWS.
يستفيد أحد مكونات AWS الرئيسية من وحدات معالجة الرسومات Nvidia
تقدم Amazon Web Services مجموعة متنوعة من المعالجات، بدءًا من شرائح Grass Hopper من Nvidia وحتى AMD وIntel. تأتي معظم ربحيتها من تصميم شرائح مركز البيانات الخاصة بها، مما يساعدها على توفير التكاليف عن طريق تجنب شراء وحدات معالجة الرسومات من Nvidia.
اقرأ أيضًا: Nvidia تشهد نموًا ملحوظًا وسط ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي ووحدة معالجة الرسومات
أطلقت أمازون أول شريحة ذكاء اصطناعي لها، Inferntia، في عام 2018، لكن Nvidia لا تزال رائدة في تقديم الحلول التي يتم اعتمادها على نطاق أوسع من قبل الصناعات المختلفة. تعد AWS وMicrosoft وGoogle من أكبر عملاء Nvidia. يقوم كل هؤلاء العمالقة بتأجير وحدات معالجة الرسومات من خلال خدماتهم السحابية.
في مارس، حضر آدم سيليبسكو، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، مؤتمر Nvidia GTC 2023. وأصدرت الشركتان إعلانًا مشتركًا ركز على تعاونهما الاستراتيجي لتعزيز الذكاء الاصطناعي التوليدي.
"يعود التعاون العميق بين مؤسستينا إلى أكثر من 13 عامًا، عندما أطلقنا معًا أول مثيل سحابي لوحدة معالجة الرسومات في العالم على AWS، واليوم نقدم أكبر مجموعة من حلول NVIDIA GPU للعملاء."
سيليبسكو
عادةً ما يفضل المطورون منصة Nvidia، التي تسمى Cuda. حيث أن شركة Nvidia أمضت سنوات عديدة من الوقت والجهد في إنشائها، وتبنتها الصناعة مما يجعل التعامل مع الأمور أسهل بالنسبة لهم. ومن ناحية أخرى، لا يزال يتعين على أمازون حل هذا اللغز عن طريق التجربة والخطأ.
تقرير كريبتوبوليتان بقلم عامر شيخ
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
