Amazon hat Schwierigkeiten, Nvidias Vormachtstellung bei KI-Chips herauszufordern

Amazon entwickelt eigene KI-Chips, um Kosten zu senken, was auch die Rentabilität von Amazon Web Services (AWS) gesteigert hat. Der E-Commerce-Riese hat jedoch Schwierigkeiten, KI-Chips zu entwickeln, die mit den Standardchips von Nvidia konkurrieren können.

Probleme bei der Projektmigration, Kompatibilitätslücken und geringe Nutzung zählen zu den Faktoren, die die Verbreitung von Amazons KI-Chips bremsen. Die Situation gefährdet zudem erhebliche Umsätze, die Amazon mit seinem Cloud-Geschäft generiert.dentanhanddentDokumente und Informationen von mit der Angelegenheit vertrauten Quellen berichtet .

Amazons hauseigene KI-Chips stoßen auf schleppende Akzeptanz

Trainium und Inferentia sind die von Amazon entwickelten High-End-Chips, die Ende letzten Jahres auf den Markt kamen. Laut dem Bericht lag die Nutzungsrate von Trainium unter AWS-Kunden im letzten Jahr bei lediglich 0,5 % im Vergleich zu der von Nvidias Grafikprozessoren.

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Laut dem Bericht führte Amazon im April 2024 eine Bewertung durch, um den Nutzungsanteil verschiedener KI-Chips über seine AWS-Dienste zu ermitteln. Die Nutzungsrate von Inferentia lag dabei mit 2,7 % etwas höher. Inferentia ist ein spezieller Chip für Inferenz, eine KI-Aufgabe, die üblicherweise den Rechenprozess für die Nutzung von KI-Modellen durch Endverbraucher beschreibt. Der Bericht zitiert ein internes Dokument, aus dem Folgendes hervorgeht:

„Frühe Versuche von Kunden haben Schwachstellen aufgezeigt und die Akzeptanz gehemmt.“

Die obige Aussage bezieht sich auf die Herausforderungen, mit denen große Cloud-Kunden beim Übergang zu Amazons kundenspezifischen Chips konfrontiert waren. Nvidias CUDA-Plattform gilt bei Kunden als attraktiver, und der Berichtdentdies als einen Hauptgrund.

Amazons Entwicklung eines kundenspezifischen KI-Chips wird intern geprüft

AWS, der weltweit größte Cloud-Service-Anbieter, entwickelt derzeit eigene Computerchips, um den Betrieb zu optimieren. Amazon stellt seine KI-Chip-Aktivitäten mitunter stolz in den Vordergrund. Das in den Dokumenten dargestellte Bild weicht jedoch von den Prognosen des Unternehmens ab.

Interne Dokumente belegen, dass das Unternehmen mit einer schleppenden Markteinführung zu kämpfen hat, doch Amazons CEO sieht das anders. Im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des ersten Quartals erklärte Amazon-CEO Andy Jassy, ​​die Nachfrage nach AWS-Chips sei hoch.

„Wir verfügen über die größte Auswahl an NVIDIA-Recheninstanzen, aber die Nachfrage nach unseren kundenspezifischen Siliziumlösungen, Trainings- und Inferenzlösungen ist aufgrund des günstigen Preis-Leistungs-Verhältnisses im Vergleich zu verfügbaren Alternativen sehr hoch.“

Andy Jassy

Jassy erwähnte in seinem Investorenbrief auch frühe Anwender von AWS-Siliziumchips und erklärte: „Wir haben bereits mehrere Kunden, die unsere KI-Chips nutzen, darunter Anthropic, AirbnbbnbHugging Face, Qualtrics, Ricoh und Snap.“ Anthropic stellt jedoch einen Sonderfall dar, da Amazon der größte Geldgeber des Startups ist. Der Cloud-Riese hat vier Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert, und die Investitionsvereinbarung verpflichtet das Unternehmen zur Verwendung von AWS-eigenen Siliziumchips.

Eine wichtige AWS-Komponente nutzt Nvidia-GPUs

Amazon Web Services bietet eine Vielzahl von Prozessoren an, von Nvidias Grass Hopper-Chips bis hin zu AMD und Intel. Den Großteil des Gewinns erzielt das Unternehmen durch die Entwicklung eigener Rechenzentrumschips, wodurch Kosten gespart werden, da keine GPUs von Nvidia bezogen werden müssen.

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Amazon brachte 2018 seinen ersten KI-Chip, Inferntia, auf den Markt, doch Nvidia ist nach wie vor führend bei der Bereitstellung von Lösungen mit breiterer Branchenpräsenz. AWS, Microsoft und Google zählen zu Nvidias größten Kunden. Alle diese Giganten mieten GPUs über ihre Cloud-Dienste. 

Im März nahm Adam Selipsku, CEO von AWS, an der Nvidia GTC 2023 teil. Beide Unternehmen gaben eine gemeinsame Erklärung ab, in der sie ihre strategische Zusammenarbeit zur Weiterentwicklung der generativen KI in den Mittelpunkt stellten. 

„Die enge Zusammenarbeit zwischen unseren beiden Organisationen reicht mehr als 13 Jahre zurück, als wir gemeinsam die weltweit erste GPU-Cloud-Instanz auf AWS einführten, und heute bieten wir unseren Kunden die größte Auswahl an NVIDIA-GPU-Lösungen.“

Selipsku

Nvidias Plattform CUDA wird von Entwicklern in der Regel bevorzugt. Nvidia hat viele Jahre in ihre Entwicklung investiert, und die Branche hat sie übernommen, was die Arbeit für Entwickler deutlich vereinfacht. Amazon hingegen muss dieses Problem noch durch Ausprobieren lösen.

Cryptopolitan Berichterstattung von Aamir Sheikh