亚马逊正努力挑战英伟达在人工智能芯片领域的霸主地位

经过

阿米尔·谢赫

阅读时长：3分钟 2024年5月28日

由于大型云客户更倾向于英伟达的产品，亚马逊面临着人工智能芯片采用率低的问题。.
亚马逊的内部文件指出了客户的兼容性问题和迁移问题。.
英伟达的 CUDA 平台dent认为是用户偏爱该品牌的主要原因。.

亚马逊一直在自主研发人工智能芯片以降低成本，这也有助于提高亚马逊网络服务（AWS）的盈利能力。然而，这家电商巨头在研发能够与英伟达标准芯片相媲美的人工智能芯片方面却举步维艰。.

项目迁移问题、兼容性问题以及低使用率是阻碍亚马逊人工智能芯片普及的部分原因。这种情况也危及亚马逊云业务的巨额收入。dentdentdentdentdentdentdentdentdent和知情人士报道。

亚马逊自主研发的人工智能芯片遭遇推广受阻

Trainium 和 Inferentia 是亚马逊自主研发的顶级芯片，于去年底推出。报道称，去年 Trainium 在 AWS 客户中的采用率仅为 0.5%，远低于英伟达图形处理器的采用率。.

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报告显示，亚马逊于2024年4月对其AWS服务中不同AI芯片的使用率进行了评估。其中，Inferentia芯片的采用率略高，达到2.7%。Inferentia是一款专为推理而设计的芯片，推理是一种AI任务，通常指最终用户使用AI模型时的计算过程。报告援引一份内部文件指出：

“客户的早期尝试暴露了摩擦点，阻碍了产品的普及。”

上述声明指的是大型云客户在向亚马逊定制芯片过渡时面临的挑战。报告dent，英伟达的CUDA平台对客户更具吸引力，这也是关键原因之一。.

亚马逊定制人工智能芯片开发项目正在接受内部审查

全球最大的云服务提供商AWS目前正在研发自主研发的计算机芯片以提升运营效率。亚马逊有时会大肆宣传其在人工智能芯片方面的努力。然而，文件中呈现的情况与该公司宣称的有所不同。.

内部文件显示，该公司正面临用户采纳率缓慢的问题，但亚马逊首席执行官却持不同看法。在第一季度财报电话会议上，亚马逊首席执行官安迪·杰西表示，市场对AWS芯片的需求很高。.

“我们拥有最广泛的 NVIDIA 计算实例选择，但鉴于其相对于现有替代方案具有良好的性价比优势，市场对我们定制芯片、训练和推理的需求相当高。”
安迪·贾西

中也提到了AWS芯片的早期用户投资者的信，他表示：“我们已经有几家客户在使用我们的AI芯片，包括Anthropic、AirbnbbnbHugging Face、Qualtrics、Ricoh和Snap。”与此同时，Anthropic的情况则截然不同，因为亚马逊是这家初创公司的最大支持者。这家云计算巨头已向Anthropic投资了40亿美元，而这项投资协议也约束Anthropic必须使用AWS设计的芯片。