Amazon изо всех сил пытается бросить вызов превосходству Nvidia в разработке чипов для искусственного интеллекта

Компания Amazon разрабатывает собственные чипы для искусственного интеллекта, чтобы снизить затраты, что также способствовало увеличению прибыльности Amazon Web Services (AWS). Однако гигант электронной коммерции испытывает трудности с разработкой чипов для ИИ, которые могли бы конкурировать со стандартными чипами Nvidia.

Проблемы с миграцией проектов, пробелы в совместимости и низкий уровень использования — вот некоторые из факторов, замедляющих внедрение чипов Amazon для искусственного интеллекта. Эта ситуация также поставила под угрозу значительные доходы, которые Amazon получает от своего облачного бизнеса. Проблемы, с которыми сталкивается Amazon, были выявленыdentdentdentdentdentdentdentdentdentдокументов и источников, знакомых с ситуацией, как сообщает Business Insider.

Внедрение собственных чипов искусственного интеллекта Amazon сдерживается

Trainium и Inferentia — это топовые чипы собственной разработки Amazon, дебютировавшие в конце прошлого года. Издание сообщило, что в прошлом году уровень внедрения Trainium среди клиентов AWS составил всего 0,5% по сравнению с графическими процессорами Nvidia.

Читайте также: Прибыль Amazon превзошла ожидания Уолл-стрит благодаря генеративному искусственному интеллекту AWS, который творит чудеса.

Согласно отчету, компания Amazon провела оценку, чтобы измерить процент использования различных чипов для искусственного интеллекта через свои сервисы AWS в апреле 2024 года. При этом уровень внедрения Inferentia оказался немного выше — 2,7%. Inferentia — это специальный чип, разработанный для выполнения задач искусственного интеллекта, обычно подразумевающих вычислительный процесс для использования моделей ИИ конечными потребителями. В отчете упоминается внутренний документ, в котором говорится следующее:

«Первые попытки со стороны клиентов выявили проблемные места и затормозили внедрение»

Вышеизложенное утверждение относится к проблемам, с которыми столкнулись крупные клиенты облачных сервисов при переходе на собственные чипы Amazon. Платформа CUDA от Nvidia считается более привлекательной для клиентов, и в отчете этоdentкак одна из ключевых причин.

Разработка компанией Amazon специализированных чипов для искусственного интеллекта находится на стадии внутреннего анализа

AWS, крупнейший в мире поставщик облачных услуг, сейчас разрабатывает собственные компьютерные чипы для упрощения своих операций. Amazon иногда хвастается своими разработками в области чипов для искусственного интеллекта. Однако картина, представленная в документах, отличается от того, что компания заявляет.

Внутренние документы указывают на то, что компания испытывает трудности из-за медленного темпа внедрения, но генеральный директор Amazon придерживается другого мнения. На телефонной конференции по итогам первого квартала генеральный директор Amazon Энди Джасси заявил, что спрос на чипы AWS высок.

«У нас самый широкий выбор вычислительных ресурсов NVIDIA, но спрос на наши собственные процессоры, оборудование для обучения и инференции довольно высок, учитывая их выгодное соотношение цены и производительности по сравнению с доступными альтернативами»

Энди Джасси

Джасси также упомянул первых пользователей чипов AWS в своем письме инвесторам, заявив, что «у нас уже есть несколько клиентов, использующих наши чипы для искусственного интеллекта, включая Anthropic, AirbnbbnbHugging Face, Qualtrics, Ricoh и Snap». В то же время, Anthropic — это совершенно другой случай, поскольку Amazon является крупнейшим инвестором стартапа. Облачный гигант инвестировал в Anthropic 4 миллиарда долларов, и инвестиционная сделка обязывает компанию использовать чипы, разработанные AWS.

Один из важнейших компонентов AWS использует графические процессоры Nvidia

Amazon Web Services предлагает широкий выбор процессоров, от чипов Nvidia Grass Hopper до AMD и Intel. Большая часть прибыли компании поступает от разработки собственных чипов для центров обработки данных, что позволяет ей экономить средства, избегая покупки графических процессоров у Nvidia.

Читайте также: Nvidia демонстрирует впечатляющий рост на фоне растущего спроса на ИИ и графические процессоры.

В 2018 году Amazon представила свой первый чип для искусственного интеллекта, Inferntia, но Nvidia по-прежнему лидирует в предоставлении решений, которые широко используются в различных отраслях. AWS, Microsoft и Google — одни из крупнейших клиентов Nvidia. Все эти гиганты арендуют графические процессоры через свои облачные сервисы. 

В марте Адам Селипску, генеральный директор AWS, посетил конференцию Nvidia GTC 2023. Обе компании сделали совместное заявление, посвященное стратегическому сотрудничеству в целях развития генеративного искусственного интеллекта. 

«Глубокое сотрудничество между нашими двумя организациями началось более 13 лет назад, когда мы вместе запустили первый в мире облачный экземпляр GPU на AWS, и сегодня мы предлагаем клиентам самый широкий спектр решений NVIDIA GPU»

Селипску

Платформа Nvidia, называемая CUDA, обычно пользуется предпочтением у разработчиков. Nvidia потратила много лет на её создание, и индустрия её приняла, что значительно упрощает работу с ней. С другой стороны, Amazon всё ещё предстоит решить эту головоломку методом проб и ошибок.

Репортаж Аамира Шейха для издания Cryptopolitan